Nvidia DGX-1 — суперкомпьютер для глубокого обучения с производительностью 170 TFLOPS

Во время вчерашнего мероприятия компания Nvidia анонсировала также суперкомпьютер DGX-1. Он содержит восемь ускорителей Tesla P100 ^[1], что обуславливает производительность 170 TFLOPS (FP16).

Nvidia утверждает, что это самый производительный и самый энергоэффективный суперкомпьютер для глубокого обучения. Собственно, именно для этого новинка и предназначена. Компания также заявляет, что DGX-1 — первая система, разработанная специально для глубокого обучения и поставляемая со всем необходимым ПО для работы в этом направлении. В частности, можно отметить платформу Nvidia Deep Learning GPU Training System (DIGITS) и библиотеку Nvidia CUDA® Deep Neural Network library (cuDNN) пятой версии.

В конфигурацию суперкомпьютера также входят кэширующие SSD суммарным объёмом 7 ТБ. Можно отметить и две линии 10GbE, а также четыре InfiniBand 100Gb. Всё это заключено в корпус формата 3U и потребляет 3200 Вт.

DGX-1 будет доступен в США в июне по цене $129 000.

Источник:
Nvidia ^[2]

Источник ^[3]