- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
В апреле была представлена нейросеть DALL-E 2, которая способна генерировать изображения по текстовому описанию. Однако это не все её возможности. Разработчики решили проверить, как нейросеть сможет дорисовать существующие классические картины. Вышло, надо сказать, необычно, но весьма достоверно. К примеру, у Моны Лизы теперь есть ноги.
Есть и другие картины, написанные как русскими, так и зарубежными художниками. Нейросеть тоже смогла улучшить их и показать то, что находится «за кадром» классических полотен.
К примеру, на картине «Девушка с жемчужной серёжкой» система создала целую комнату в окном, зеркалом, мебелью и другими элементами. Также она «достроила» одержду девушки.
Хотя в некоторых случаях нейросеть попросту моделирует деревья, берег или другие элементы, основываясь на том, что видно на изображении.
Ещё некоторые работы доступны в Telegram-канале «Нейросети и Блендер» [2]. Таким образом, нейросети вполне уже могут дорабатывать существующие изображения в том же визуальном стиле.Однако это не единственное умение DALL-E 2. Ранее сообщалось, что эта нейросеть придумала [3] собственный язык, который люди пока не расшифровали.
Источник [4]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/news/375844
Ссылки в тексте:
[1] Image: #
[2] Telegram-канале «Нейросети и Блендер»: https://www.ixbt.com/click/?c=53616c7465645f5f28cf293d563d3afd5b41b5f3263281347c3be0b4953bd775b017d3dcf771172e4f30ba27f6db425952925000c6a3aeb4b983dc56731a163e&h=3162fa3ad6bfa6d47d38b8878e887ffbeff45f65
[3] придумала: https://www.ixbt.com/news/2022/06/03/nejroset-sozdala--sobstvennyj-jazyk-kotoryj-uchenye-ne-mogut-rasshifrovat.html
[4] Источник: https://www.ixbt.com/news/2022/06/06/dall-e-2.html
Нажмите здесь для печати.