Яндекс опубликовал свой ускоритель обучения нейросетей – YaFSDP

Команда Яндекса открыла ^[1] для всех доступ к библиотеке YaFSDP. Она значительно ускоряет обучение больших языковых моделей — как собственной разработки, так и сторонних, с открытым исходным кодом. 

Как отмечают в Яндексе, с помощью YaFSDP также можно расходовать до 20% меньше ресурсов графических процессоров (GPU), которые требуются для обучения. Теперь YaFSDP могут использовать компании, разработчики и исследователи по всему миру.

Библиотека Яндекса рассчитана в первую очередь на большие языковые модели, хотя она подходит и для других нейросетей — например, таких, которые генерируют изображения. YaFSDP позволяет сократить расходы на оборудование для обучения моделей.

Яндекс разработал YaFSDP в процессе обучения своей генеративной модели нового поколения YandexGPT 3. Компания уже протестировала библиотеку на сторонних нейросетях с открытым исходным кодом. Например, если бы YaFSDP использовалась применительно к модели LLaMA 2, этап предварительного обучения на 1024 графических процессорах сократился бы с 66 до 53 дней.

Источник ^[2]