В «Яндекс Погоде» подключили нейросети для локального прогноза

Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления для сервиса «Яндекс Погода». Разработчики внедрилм технологию OmniCast, которая учитывает данные как профессиональных, так и любительских метеостанций. Как отметили в пресс-службе, благодаря этому сервис стал в 36 раз чаще получать данные о температуре и давать более точный прогноз для каждого городского квартала.

^[1]

OmniCast стала частью технологии «Метеум», которая лежит в основе сервиса. «Метеум» использует множество данных: прогнозы погоды мировых поставщиков, информацию с радаров, спутников и наземных метеостанций. Однако метеостанции расположены неравномерно и там, где их мало, сложно дать точный прогноз. OmniCast восполняет этот пробел за счет любительских метеостанций. Они расположены повсеместно и передают информацию каждые пять минут, тогда как профессиональные — раз в три часа. Это и позволило чаще получать данные и пересчитывать прогноз.

https://yandex.ru/pogoda ^[2]

OmniCast работает на основе нейросетей. Они рассчитывают температуру воздуха, учитывая прогноз «Метеума», данные ближайших метеостанций, колебания температуры в микрорайоне и его особенности — например, характер поверхности и рельеф. В итоге пользователи получают прогноз для каждого участка размером 500 на 500 метров.

В Яндексе уточнили:

OmniCast умеет обрабатывать данные из разных источников, будь то любительская метеостанция или погодные датчики. Отсюда и название технологии — OmniCast, от латинского префикса omni- («всеохватный»).

Источник ^[3]