Эхо Дайджест: Железо, Python, ИИ, Raspberry Pi

Железные новости

Россия

В Зеленограде запускается образовательная программа ^[1] по аппаратному программированию на отечественном микроконтроллере MIK32 Амур для школьников 7-11 классов, направленная на подготовку будущих специалистов в радиоэлектронной промышленности.

Российские специалисты из НИИ «Полюс» холдинга «Швабе» разработали первый отечественный высокоточный лазерный сканер ^[2] для системы весогабаритного контроля автотранспорта, способный заменить иностранные аналоги.

Несмотря на усилия по импортозамещению, IT-инфраструктура российских компаний все еще на 75% состоит ^[3] из зарубежных решений, при этом процесс замещения идет медленно и сопряжен с различными трудностями.

Восемь новых микросхем компании «Миландр» включены ^[4] в Реестр российской промышленной продукции Минпромторга, что способствует развитию отечественной микроэлектроники и снижению зависимости от импортных компонентов.

Ученые Дагестанского государственного университета разработали ^[5] бюджетный отечественный аналог установки атомно-слоевого осаждения (АСО) для создания нанопленок, который обладает уникальной функцией мониторинга роста пленки в реальном времени и стоит значительно дешевле зарубежных аналогов.

Компания Softline приобрела ^[6] контрольный пакет акций крупнейшего российского производителя волоконных лазеров «ИРЭ-Полюс» у американской IPG Photonics за 4.5 млрд рублей, что позволит Softline расширить свое присутствие в промышленном, телекоммуникационном и медицинском секторах.

Минпромторг России объявил тендер ^[7] на разработку первого отечественного станка для нарезания заготовок из кремниевых пластин, что является важным шагом к импортозамещению в производстве микросхем и полупроводников.

Ученые Самарского университета создали экспериментальный образец ^[8] аналоговой фотонной вычислительной системы, способной анализировать видеоданные в сотни раз быстрее современных нейросетей на полупроводниковых компьютерах.

Интервью с Константином Трушкиным, заместителем директора по маркетингу и развитию компании МЦСТ, разработчиком российских процессоров Эльбрус.

Мир

Intel достигла значительного прогресса ^[9] в разработке техпроцесса 18A (1.8нм), снизив плотность дефектов до уровня ниже 0.4 на кв.см, что приближает компанию к массовому производству процессоров нового поколения.

Intel рассматривает радикальный план реструктуризации ^[10], включающий продажу Altera и отказ от строительства завода в Германии, чтобы улучшить свое финансовое положение.

Европейская ассоциация полупроводниковой промышленности (ESIA) призывает ЕС ускорить оказание помощи ^[11] отрасли, разработать обновленный пакет поддержки Chips Act 2.0 и назначить специального представителя по вопросам полупроводников для усиления конкурентоспособности европейского сектора микроэлектроники.

Правительство Пекина создало новый инвестиционный фонд  ^[12]в размере 8.5 млрд юаней (1.2 млрд долларов США) для поддержки полупроводниковой промышленности, что является частью масштабных усилий Китая по развитию отечественной микроэлектроники в условиях обострения торговых отношений с США.

Новости ИИ

Россия

Ученые ННГУ разработали метод оптимизации ^[13] использования ресурсов микропроцессоров архитектуры RISC-V, что позволило значительно ускорить выполнение некоторых алгоритмов библиотеки OpenCV.

Мир

AMD усиливает  ^[14]свои позиции в сфере искусственного интеллекта, назначив Кита Стриера, опытного специалиста в области ИИ, на должность старшего вице-президента по глобальным рынкам ИИ для расширения возможностей и взаимодействий компании в этой области.

Компания XAI Илона Маска запустила Colossus – крупнейший в мире кластер для тренировки искусственного интеллекта, состоящий из 100 000 GPU NVIDIA H100, с планами по удвоению мощности в ближайшие месяцы.

Стартап Safe Superintelligence (SSI), соучредителем которого является бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер, привлек 1 миллиард долларов  ^[15]инвестиций для разработки безопасных систем искусственного интеллекта, превосходящих человеческие возможности.

Яндекс разработал новую end2end-модель ^[16] генерации коротких видео YandexART (Vi), которая создает более плавные и связные пятисекундные видео по текстовому запросу, превзойдя предыдущий метод Deforum.

Microsoft Research обновил AutoGen Studio ^[17] — низкокодовый инструмент для быстрого прототипирования, отладки и оценки многоагентных систем на основе LLM, доступный через веб-интерфейс и Python API.

Человек с аутизмом, СДВГ и биполярным расстройством 2-го типа создал сложную систему поддержки ^[18] на основе технологий, включая кластер офлайн ИИ-компаньонов, как альтернативу традиционному медикаментозному лечению и уходу в специализированных учреждениях.

Разработчик-одиночка с ограниченными возможностями успешно использовал различные ИИ-сервисы для создания игры Isekaing: from Zero to Zero ^[19], компенсируя отсутствие навыков программирования и художественного оформления, а также ограниченный бюджет.

Модели с Hugging Face

Mini-Omni ^[20] — это новая открытая мультимодальная речевая модель, способная осуществлять ввод-вывод речи в реальном времени без дополнительных моделей ASR или TTS, основанная на методе Any Model Can Talk и LLM Qwen2-0.5B.

Yi-Coder — семейство специализированных open-source LLM для программирования с высокой производительностью, доступных в версиях 1.5 ^[21] и 9 миллиардов ^[22] параметров, обученных на обширном корпусе кода и способных работать с 52 языками программирования.

Исследователи представили OLMoE-1B-7B ^[23] — языковую модель на основе смеси экспертов, которая, используя только 1 миллиард активных параметров из 7 миллиардов, демонстрирует производительность, превосходящую более крупные модели, включая Llama2-13B-Chat и DeepSeekMoE-16B.

Новая модель Llama 3 Reflection 70 ^[24], обученная с использованием техники Reflection Tuning, превосходит существующие передовые языковые модели, включая Claude 3.5 Sonnet и GPT-4, демонстрируя лучшие результаты в ряде тестов и становясь самой мощной открытой языковой моделью на момент выпуска.

Raspberry Pi

Устанавливаем и настраиваем Rathole ^[25] для создания соединения между Raspberry Pi и Windows через удаленный сервер.

Мониторинг интернет-соединения на Raspberry Pi: Python-скрипт ^[26] для автоматических уведомлений по почте.

Вышел новый релиз Armbian ^[27] с множеством улучшений, включая обновление ядра до версии 6.10.y, расширенную поддержку оборудования, новые опции рабочего стола и оптимизации производительности для различных устройств.

BalanceHAT ^[28] — новая плата расширения для Raspberry Pi Zero W, предназначенная для создания простых роботов и тестирования программного обеспечения Copper, с поддержкой управления двигателем постоянного тока, датчиками и питанием через USB-C.

Библиотеки Python

Разработчик предлагает новый подход ^[29] к созданию графиков с использованием простого API на основе NumPy, который превосходит Matplotlib по производительности и обеспечивает большую гибкость в манипулировании и отображении данных.

Автор представляет библиотеку great_tables для Python, позволяющую создавать привлекательные таблицы для публикаций и веб-страниц, и делится видео ^[30], документацией ^[31] и репозиторием проекта ^[32].

Разработан новый шаблон cookiecutter-uv ^[33] для быстрого запуска Python-проектов с использованием инструмента uv, включающий в себя современные инструменты для разработки, тестирования и публикации кода.

Reddit Stash ^[34] — Python-скрипт для автоматического ежедневного резервного копирования сохраненных постов и комментариев с Reddit, включая их контекст, с сохранением в формате Markdown на Dropbox.

Pipefunc ^[35] — легковесный инструмент для Python, упрощающий создание функциональных конвейеров с автоматическим управлением порядком выполнения, визуализацией, профилированием ресурсов и поддержкой параллельных вычислений.

Smartcut ^[36] — открытый проект для быстрого и точного редактирования видео без перекодирования, использующий PyAV и libavcodec для обработки только необходимых фрагментов видео.

Linux

Выпущена версия Kazam 2.0 ^[37] – многофункционального инструмента для Linux, предназначенного для записи экрана, трансляции, захвата изображений и оптического распознавания символов (OCR) с учетом возможностей искусственного интеллекта.

Что посмотреть

История развития компьютеров и программирования

История компьютеров берет начало в текстильной промышленности. Бэббидж теоретизировал, Лавлейс дополнял, Холлерит считал, Цузе развивал, Эйкен добавлял свои обороты, а потом Гейтс и Джобс продавали. Совершите путешествие из 1800-х годов в наши дни, наблюдая за развитием компьютеров.

Прогресс Intel в области процессоров и инвестиции Китая в полупроводниковую отрасль; Крупнейший в мире кластер для обучения ИИ от XAI; Новые модели и инструменты для работы с ИИ, обновления для Raspberry Pi, а также новые библиотеки Python.