Anthropic представила Claude for Life Sciences — ИИ для ускорения разработки лекарств и интеграции с научными платформами

Компания Anthropic сделала большой шаг в области ИИ для медицины и бионаук, выпустив Claude for Life Sciences — специализированную версию своей языковой модели Claude Sonnet 4.5, адаптированную для задач в сфере разработки новых лекарств и ускорения научных исследований.  

Релиз знаменует собой первую подобную направленную инициативу компании. Программное обеспечение поддерживает интеграцию с ведущими исследовательскими платформами такими как Benchling, 10x Genomics, PubMed и Synapse.org. Это позволяет учёным напрямую получать и обрабатывать данные без промежуточных экспортов и переключений, существенно оптимизируя рабочие процессы.

^[1]

Недавняя демонстрация показала, как учёный использует Claude for Life Sciences для сравнения двух экспериментальных схем дозирования потенциального препарата, автоматически генерирует таблицы сравнений, оценивает результаты и готовит полный отчёт для регуляторных органов — всю работу, которая обычно занимает дни, ИИ выполняет за считанные минуты.

Кроме того, Anthropic расширила доступ к агенту Claude Code — теперь через веб и мобильные приложения с продвинутым управлением сессиями и повышенной безопасностью. Новая функция "steering" позволяет пользователям корректировать задачи в реальном времени без прерывания работы, обеспечивая интерактивный контроль.

Компания сотрудничает с крупнейшими в мире международными аудиторскими и консалтинговыми компаниями Deloitte, KPMG и Caylent для оказания поддержки организациям при адаптации Claude for Life Sciences к реальным исследованиям и разработке. Несмотря на автоматизацию рутинных и данных, руководитель отдела биологии и биомедицинских наук в Anthropic, Эрик Каудерер-Абрамс (Eric Kauderer-Abrams) отметил, что ИИ не ускорит этапы клинических испытаний, которые остаются строго регулируемыми по времени и протоколам. Однако, технологии Claude способны существенно трансформировать биомедицинские исследования, делая процесс разработки безопасных и эффективных лекарств быстрее.

Источник ^[2]