Роботы, которые обучаются непосредственно на месте работы: AgiBot впервые внедрила обучение с подкреплением в реальном мире на производстве

Компания AgiBot, специализирующаяся на разработке воплощённого интеллекта (embodied intelligence), объявила о первом в мире успешном применении своей технологии обучения с подкреплением в реальных условиях (RW-RL) на производственной линии Longcheer Technology. 

Традиционные системы автоматизации требуют длительной настройки и плохо адаптируются к новым продуктам. Решение AgiBot RW-RL позволяет роботам учиться напрямую через реальные взаимодействия, а не по заранее заданным сценариям. Благодаря этому они способны быстро осваивать новые задачи и стабильно работать в динамичной производственной среде.

^[1]

Система обучения с подкреплением в реальных условиях позволяет роботам осваивать новые навыки за считанные минуты, а не за недели. После развертывания они сохраняют стабильность промышленного уровня и непрерывно выполняют задачи без снижения производительности. Система требует минимальной настройки оборудования при переключении между задачами или продуктами, что значительно сокращает время простоя и затраты.

Технология AgiBot также позволяет роботам автономно адаптироваться к вариациям деталей и производственным допускам, обеспечивая стабильную точность. Эта адаптивность делает систему идеальной для гибких многопрофильных производственных линий, открывая путь к созданию более интеллектуальных и универсальных предприятий.

После успешного пилотного проекта AgiBot и Longcheer планируют расширить применение RW-RL на производство потребительской электроники и автомобильных компонентов. Их цель — создание модульных, легко развертываемых роботизированных решений, которые быстро интегрируются в существующие заводские системы.

Источник ^[2]