Весь современный мир искусственного интеллекта когда-то начался с двух GeForce GTX 580 в SLI. Дженсен Хуанг рассказал об истоках текущего бума

Глава Nvidia Дженсен Хуанг на подкасте у Джо Рогана рассказал, что фактически весь сегодняшний мир искусственного интеллекта в современном виде когда-то начался с двух GeForce GTX 580. 

Речь тут вовсе не о самой Nvidia. В 2011 году Алекс Крижевский, Илья Суцкевер и Джеффри Хинтон исследовали более эффективные способы создания инструментов распознавания изображений. Они создали первую в своём роде архитектуру AlexNet, которая была способна к самостоятельному обучению, используя комбинацию свёрточных и глубоких нейронных сетей. Сразу после своего появления данная архитектура превзошла ведущий на тот момент алгоритм распознавания изображений более чем на 70%. 

^[1]

И вот тут-то и сыграли свою роль старенькие видеокарты. Дженсен Хуанг рассказал, что разработчики AlexNet построили свой алгоритм распознавания изображений на двух видеокартах GTX 580, объединённых в режиме SLI. Сеть была оптимизирована для работы на обоих графических процессорах одновременно, так что два GPU обменивались данными только при необходимости, что значительно сокращало время обучения.  

^[2]

Фактически это делает GTX 580 первой в мире видеокартой, задействованной для глубокого машинного обучения с искусственным интеллектом. В те времена даже сама Nvidia не думала о том, что для таких технологий лучше всего подходят именно GPU. Акции Nvidia тогда торговались на отметке около 0,3-0,4 доллара против сегодняшних 180 долларов.  

Источник ^[3]