Nvidia обещает, что архитектура GPU Pascal десятикратно ускорит приложения глубокого обучения

На открывшемся сегодня мероприятии GPU Technology Conference глава компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jen-Hsun Huang) рассказал об архитектуре GPU следующего поколения, известной под условным названием Pascal. Как утверждается, она позволит десятикратно ускорить работу приложений глубокого обучения по сравнению с их работой на процессорах, построенных на нынешней архитектуре Maxwell.

Генеральный директор компании, лидирующей на рынке дискретных графических процессоров для ПК, раскрыл некоторые детали плана дальнейшего развития архитектур GPU.

По сравнению с представленной сегодня 3D-картой Nvidia GeForce GTX Titan X ^[1], флагманская модель на архитектуре Pascal будет иметь в 2,7 раза больше памяти — 32 ГБ. Причем память будет иметь объемную компоновку. Другими важными отличиями названы «вычисления со смешанной точностью» и использование высокоскоростного внутреннего соединения NVLink. С помощью NVLink можно будет связывать между собой два и более GPU, получая более высокую производительность.

В результате GPU смогут обеспечить радикальное увеличение скорости работы нейронных сетей, напоминающих по устройству человеческий мозг ^[2] и служащих основой для исследований в области глубокого обучения.

Источник: Nvidia ^[3]

Источник ^[4]