- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
Новости ML, новые технологии, идеи по применению и гипотезы.
Изображение сделано в Nvidia GauGan [2]. Видео [3], статья и исходный код [4].
Рисование котов из ада тут [25]. Еще программы для рисования Neural Doodle [26] (видео [27] и код [26]) и Feed-forward neural doodle [28] (код [29]).
Полезные ссылки собираю сюда [30] и стараюсь, чтобы их не было слишком много:
Изображение сделано в Nvidia Inpainting [37] (статья [38] и код [39]).
Спасибо за внимание!
Автор: FooBar167
Источник [40]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/obrabotka-izobrazhenij/343575
Ссылки в тексте:
[1] Предыдущий выпуск: https://habr.com/ru/news/t/483100/
[2] Nvidia GauGan: http://nvidia-research-mingyuliu.com/gaugan
[3] Видео: https://youtu.be/NKFrg9HMYaY
[4] статья и исходный код: https://paperswithcode.com/paper/semantic-image-synthesis-with-spatially
[5] AI in 2020: https://youtu.be/eN9Lb3vXsAw
[6] AI in 2020: https://youtu.be/6SWpN64Ivb4
[7] с моими: https://habr.com/ru/post/482794/
[8] Neural Networks from Scratch: https://youtu.be/G7RDn8Xtf_Y
[9] Neural Networks Demystified: https://www.youtube.com/playlist?list=PLiaHhY2iBX9hdHaRr6b7XevZtgZRa1PoU
[10] код: https://github.com/stephencwelch/Neural-Networks-Demystified
[11] https://pythonprogramming.net: https://pythonprogramming.net/
[12] Несколько методов отслеживания (трекинга) объектов: https://youtu.be/n_z6SY3UYB0?t=4
[13] PySOT: https://github.com/STVIR/pysot
[14] SiamRPN: http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/html/Li_High_Performance_Visual_CVPR_2018_paper.html
[15] SiamMask: https://arxiv.org/abs/1812.05050
[16] PyTorch: https://pytorch.org/
[17] Бионические роботы: https://youtu.be/ooqiY7hFWE8
[18] руки робота: https://youtu.be/x4O8pojMF0w
[19] статья: https://arxiv.org/abs/1910.07113
[20] полное видео: https://youtu.be/kVmp0uGtShk
[21] Talk to Transformer: https://talktotransformer.com/
[22] Top 10 Deep Learning tools: https://medium.com/@chengweizhang2012/top-10-deep-learning-experiences-run-on-your-browser-458a64c9625f
[23] Nvidia Playground: https://www.nvidia.com/en-us/research/ai-playground/
[24] grasshopper.app: https://grasshopper.app
[25] тут: https://affinelayer.com/pixsrv/
[26] Neural Doodle: https://github.com/alexjc/neural-doodle
[27] видео: https://youtu.be/jMZqxfTls-0
[28] Feed-forward neural doodle: https://dmitryulyanov.github.io/feed-forward-neural-doodle/
[29] код: https://github.com/DmitryUlyanov/online-neural-doodle
[30] сюда: https://github.com/foobar167/articles/blob/master/Ubuntu/13_Keras_and_TensorFlow_how-tos.md/#websites
[31] Papers With Code: https://paperswithcode.com/task/object-detection
[32] ods.ai: https://ods.ai/
[33] топ открытых DS/ML проектов: https://ods.ai/awards/2019/
[34] pythonprogramming.net: https://pythonprogramming.net
[35] видео блог: https://www.youtube.com/channel/UCfzlCWGWYyIQ0aLC5w48gBQ
[36] deeplearningweekly.com: https://www.deeplearningweekly.com/
[37] Nvidia Inpainting: https://www.nvidia.com/research/inpainting/
[38] статья: https://heartbeat.fritz.ai/guide-to-image-inpainting-using-machine-learning-to-edit-and-correct-defects-in-photos-3c1b0e13bbd0
[39] код: https://paperswithcode.com/task/image-inpainting
[40] Источник: https://habr.com/ru/post/484354/?utm_campaign=484354&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Нажмите здесь для печати.