Новости машинного обучения. Выпуск 8

Предыдущий выпуск ^[1]

Экзоскелеты; бионические протезы; промышленные роботы; исследование автоматических рекоммендаций Ютуба; создание моделей машинного обучения в браузере с помощью MediaPipe; виртуальная клавиатура для смартфонов; 5G; еще раз о сильном и слабом ИИ.

Рисунок 1 — Эти экзоскелеты применяются на фабриках Форд ^[2], чтобы облегчить тяжелый физический труд на конвейере.

• Внезапно, роботы помогают играть в регби ^[3], парализованный до пояса человек может пробежать марафон ^[4] благодаря экзоскелету, а бионические протезы ^[5] позволяют людям двигаться свободнее. Вполне возможно, что роботы заберут часть наших работ («they took our jobs» ^[6], Southpark), и это хорошо. Что делать, когда робот заберет вашу работу, смотрите тут ^[7].
• Есть три вещи, на которые можно смотреть вечно: как течет вода, как горит огонь и как двигаются промышленные роботы ^[8] на выставке «Automate 2019». Топ-10 ^[9] промышленных роботов вместо котиков.
• Радикализация Ютуба через автоматические рекоммендации. Ютуб иногда советует посмотреть какую-то ненужную, но очень популярную, «дичь» из мейнстрима. По этому поводу вышла статья на английском под названием «Алгоритмический экстремизм: изучение кроличьей норы радикализации на YouTube ^[10]». Автоматические рекомендации ведут к образованию «информационного пузыря» или пузыря фильтров ^[11] вокруг зрителя, когда зрителю рекоммендуются схожие по содержанию видео снова и снова. Пузырь фильтров вреден не только из-за однотипности подаваемого материала, но, как показывает статья, имеет тенденцию радикализировать рекомендуемый контент. Веб-приложение ^[12] с инфо-графикой. Видео ^[13] автора статьи. Видео ^[14] интервью с автором статьи. Исходный код ^[15] приложения под лицензией MIT и ежедневно обновляемые данные. Рекоммендации похожи на «социальную сеть быстрого питания» (фаст-фуд): вкусно и очень вредно для мозга ^[16] (и для здоровья в целом). Отсюда рекоммендация: целенаправленно ищите информацию и лишь изредка бесцельно блуждайте по рекоммендуемым ссылкам.

Рисунок 2 — Таблица рекоммендаций для различных политических взглядов в приложении к статье ^[17]

• Google перенесла модульный фреймворк машинного обучения в браузер. Новостная статья ^[18]. Компания Google создала браузерную версию фреймворка MediaPipe ^[19], позволяющего создавать и выполнять модульные алгоритмы машинного обучения, сообщается ^[20] в блоге Google Developers. Разработчики создали сайт ^[21], на котором можно опробовать несколько базовых алгоритмов компьютерного зрения. Фреймворк MediaPipe простым образом объединяет базовые алгоритмы компьютерного зрения в конвейер, который развертывается на все основные платформы, без необходимости в адаптации под каждую из них в отдельности. В GitHub ^[22] фреймворка есть примеры для: модели руки в реальном времени, сегментации волос; обнаружения и отслеживания объектов; обнаружения лиц и некоторые другие.
• Samsung разработала виртуальную клавиатуру для смартфонов. Алгоритм основан на распознавании движений рук. Видео ^[23] презентация. Новость ^[24] подробнее.
• Видео «Нейросетевые алгоритмы в приёмниках 5G ^[25]». Следующее поколение приемников 5G для интернета вещей (IoT ^[26])
• Видео о сильном и слабом ИИ ^[27]. Определение искусственного интеллекта (ИИ), участие ИИ в конкурсе журнала «The Economist», автоматизация автоматизации и право на ошибку у робота.

Рисунок 3 — Рука, как в Deus Ex, изготовленная стартапом Open Bionics ^[28]

Спасибо за внимание!

Автор: FooBar167

Источник ^[29]