Intel открывает доступ к clDNN [высокопроизводительной библиотеке для глубокого обучения]

Официальный репозиторий ^[1] проекта был запущен буквально пару дней назад. Расскажем немного подробнее об этой новости и приведем полезные источники по теме.

^[2]
/ Flickr / fdecomite ^[3] / CC ^[4]

Основная область применения clDNN (Compute Library for Deep Neural Networks) — распознавание и сегментация изображений. Высокопроизводительная библиотека работает с DL-приложениями, которые подразумевают ускорение построения логических выводов (inference) с помощью Intel HD/Iris Graphics.

clDNN вышла под лицензией Apache 2.0 и поддерживает AlexNet ^[5], VGG, GoogleNet, и ResNet (немного ^[6] о последних трех). Библиотеку составляют блоки, оптимизированные для работы со свёрточными нейронными сетями ^[7] на C и C++.

Глубокие нейронные сети ^[12] (DNN) применяют в том числе для анализа видео, обработки естественного языка (NLP) и решения задач в таких областях как автономное вождение. DNN очень требовательны с точки зрения вычислительных ресурсов и эффективности тех или иных реализаций алгоритмов, поэтому новые находки в этой сфере всегда встречают с большим интересом. Например, недавно компания представила бесплатный инструментарий Intel Deep-Learning Deployment Toolkit ^[13], который является частью тематического SDK ^[14] для работы с технологиями компьютерного зрения.

О проекте «01»

«01» — это open source сообщество Intel. Инженеры компании принимают активное участие в его работе и пополняют коллекцию открытых решений. Каждый проект обладает своим микросайтом (пара примеров: OpenStack ^[15], Crosswalk ^[16], Developer Journey ^[17]).

P.S. Мы в 1cloud занимаемся разработкой провайдера виртуальной инфраструктуры. Подробный рассказ об этой работе — тут ^[18] и вот тут ^[19]. Немного о нашем API — здесь ^[20].

О чем еще мы пишем на Хабре:

Дайджест: работа IaaS-провайдера, SSL-сертификаты, ЦОД и наш «пятничный формат» ^[21]

Как «облако» может помочь технологиям будущего ^[22]

Microsoft откроет ЦОД в Йоханнесбурге и Кейптауне ^[23]

Автор: 1cloud

Источник ^[24]

Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru

Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/open-source/256199

Ссылки в тексте:

[1] репозиторий: https://github.com/01org/cldnn

[2] Image: https://habrahabr.ru/company/1cloud/blog/329474/

[3] fdecomite: https://www.flickr.com/photos/fdecomite/

[4] CC: https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/

[5] AlexNet: http://vision.stanford.edu/teaching/cs231b_spring1415/slides/alexnet_tugce_kyunghee.pdf

[6] немного: http://www.pyimagesearch.com/2017/03/20/imagenet-vggnet-resnet-inception-xception-keras/

[7] свёрточными нейронными сетями: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B2%D1%91%D1%80%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C

[8] Официальный сайт проекта «01»: https://01.org/cldnn/blogs

[9] Тематический whitepaper: https://software.intel.com/en-us/articles/accelerating-deep-learning-inference-with-intel-processor-graphics

[10] Документация clDNN: https://01org.github.io/clDNN/index.html

[11] Inline-документация: https://github.com/01org/cldnn#generating-documentation

[12] Глубокие нейронные сети: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5#.D0.93.D0.BB.D1.83.D0.B1.D0.BE.D0.BA.D0.B8.D0.B5_.D0.BD.D0.B5.D0.B9.D1.80.D0.BE.D0.BD.D0.BD.D1.8B.D0.B5_.D1.81.D0.B5.D1.82.D0.B8

[13] Intel Deep-Learning Deployment Toolkit: https://software.seek.intel.com/deep-learning-deployment

[14] SDK: https://software.intel.com/en-us/computer-vision-sdk

[15] OpenStack: https://01.org/openstack

[16] Crosswalk: https://01.org/crosswalk-project

[17] Developer Journey: https://01.org/developerjourney/

[18] тут: https://1cloud.ru/blog/how-to-create-iaas-provider

[19] тут: https://1cloud.ru/blog/it-project-area-choice

[20] здесь: https://1cloud.ru/api/example

[21] Дайджест: работа IaaS-провайдера, SSL-сертификаты, ЦОД и наш «пятничный формат»: https://habrahabr.ru/company/1cloud/blog/328602/

[22] Как «облако» может помочь технологиям будущего: https://habrahabr.ru/company/1cloud/blog/329232/

[23] Microsoft откроет ЦОД в Йоханнесбурге и Кейптауне: https://habrahabr.ru/company/1cloud/blog/329268/

[24] Источник: https://habrahabr.ru/post/329474/

Нажмите здесь для печати.