- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
За последние полтора месяца (с начала августа 2020) уже довольно много изданий/платформ и ресурсов говорили/писали про Алгоритм Fawkes: https://sandlab.cs.uchicago.edu/fawkes/#press [1].
Среди которых и Habr [2], The New York Times [3], The Verge [4] и т.д.
Действительно, в наше время (тихий 2020 год) довольно актуальна [5] тема со слежкой опознанием граждан по камерам наблюдения [6] и поиск частными лицами по фото (FindFace, etc).
Исследователи из Чикагского университета придумали алгоритм клоакинга [7], для защиты от распознавания лиц. Выложили исходники на github: https://github.com/Shawn-Shan/fawkes [8].
В августе я прочитал про этот инструмент (Алгоритм Fawkes). И решил заменить свои фото в социальных сетях и на всех интернет ресурсах, где есть мои реальные фото.
Но, для начала, решил испробовать данный инструмент на своих фото:
Благо на https://github.com/Shawn-Shan/fawkes [8] есть довольно подробная и простая инструкция по работе с fawkes.
Создателем fawkes заявлено, что алгоритм защищает от:
Данный список указан в «Technical Paper» [9]:
На личном сервере собрал из исходников: git clone; pip3 install fawkes. Это было не просто, а очень просто.
Закинул свое фото на сервер «r1.jpg». И по инструкции обработал это фото с помощью fawkes.
На выходе получил второе фото: «r1_min_cloaked.png». Ура, я получил «клоакнутое» фото. Открыл фото «r1_min_cloaked.png» — посмотреть своими глазами. Изменения заметны, но не критичны. Вокруг глаз, переносицы и носа — есть не значительные затемнения.
После этого решил проверить результат («r1_min_cloaked.png») на сервисах «Microsoft Azure Face API», «Amazon Rekognition Face Verification» и «Face++ Face Search API».
Результат:
Как видим — нейросеть «Microsoft Azure Face API» показала, что оригинальное фото (слева на скриншоте) и фото после обработки (справа на скриншоте) — один человек. Аналогичные цифры показали и остальные инструмента проверки: нейросети «Amazon Rekognition Face Verification» и «Face++ Face Search API».
То же самое с «защитой» фото других людей/персон:
То есть по состоянию на середину сентября «Fawkes» не работает. Возможно, конечно, «Fawkes» работала в августе 2020 года. Но в сентябре 2020 году — уже не работает.
Неделю назад писал письмо разработчику «Fawkes» и его команде «Fawkes team», с просьбой помочь подтвердить работу алгоритма. Но ответного письма пока не получил.
На данный момент я так и не смог подтвердить работу «Fawkes».
Автор: Roman
Источник [10]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/open-source/357208
Ссылки в тексте:
[1] https://sandlab.cs.uchicago.edu/fawkes/#press: https://sandlab.cs.uchicago.edu/fawkes/#press
[2] Habr: https://habr.com/ru/company/itsumma/news/t/512122/
[3] The New York Times: https://www.nytimes.com/2020/08/03/technology/fawkes-tool-protects-photos-from-facial-recognition.html
[4] The Verge: https://www.theverge.com/2020/8/4/21353810/facial-recognition-block-ai-selfie-cloaking-fawkes
[5] актуальна: https://www.bbc.com/russian/features-52219260
[6] по камерам наблюдения: https://www.bbc.com/russian/features-53450439
[7] алгоритм клоакинга: http://sandlab.cs.uchicago.edu/fawkes/
[8] https://github.com/Shawn-Shan/fawkes: https://github.com/Shawn-Shan/fawkes
[9] «Technical Paper»: http://people.cs.uchicago.edu/~ravenben/publications/pdf/fawkes-usenix20.pdf
[10] Источник: https://habr.com/ru/post/520194/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=520194
Нажмите здесь для печати.