Летняя интернатура Intel 0x7E3 ждет своих студентов

По стародавней традиции вот уже много лет подряд офис компании Intel в Нижнем Новгороде проводит летнюю интернатуру ^[1] для студентов и аспирантов российских ВУЗов. В июле-августе этого года очередная группа счастливчиков получит возможность не только прослушать лекции крутейших разработчиков Intel, но и влиться в реальные проекты компании, внести свой вклад в развитие ее продуктов.

Всего в этом году на выбор студентов предлагается более 30 задач в различных направлениях. Одновременно ведущими учеными различных научных школ и направлений, преподавателями российских университетов и ведущими сотрудниками компании Intel будет проведен цикл специальных лекций, тренингов и семинаров.

В летнюю школу принимаются следующие категории граждан:

• студенты 2 курса и старше,
• магистранты и аспиранты,
• выпускники российских ВУЗов 2016-18 годов.

Обязательно наличие гражданства РФ.

Во время интернатуры выплачивается денежное вознаграждение, Intel оплачивает проезд и проживание иногородних студентов, каждому обеспечивается рабочее место и средства производства. Лучшие студенты, успешно прошедшие интернатуру в рамках данной программы, получат преимущественную возможность работы в компании Intel во время учебы в качестве интернов и после окончания учебы в качестве постоянных сотрудников.

Для того, что попасть на летнюю интернатуру Intel 2019, необходимо до 4 мая включительно заполнить анкету на сайте академического проекта ^[2]. Предварительно нужно ознакомиться со списком задач ^[3], предлагаемых для решения в этом году, выбрать для себя наиболее подходящую и ее обдумать. С 5 мая по 3 июня проводится конкурсный отбор претендентов, включающий в себя при необходимости дополнительное собеседование или вопросы. Итоговые списки участников интернатуры будут составлены до 4 июня.

В заключение приведем для примера несколько задач из списка — в этом году они интересны, как никогда.

• Поиск эффективных методов сжатия свёрточных нейронных сетей ^[4]
• Использование камер Intel RealSense в системах реального времени для промышленной автоматизации ^[5]
• Разработка алгоритма с использованием глубокого обучения для решения практических задач ^[6]
• Улучшение алгоритмов детектирования QR-кодов ^[7]
• Оптимизация алгоритма машинного обучения под GPU ^[8]

Этими и многими другими задачами ^[3] вы сможете заняться в летней интернатуре Intel — под руководством опытных доброжелательных наставников, в творческой обстановке и с несомненной пользой для себя. Ждем вас в гости в наш уютный бело-синий офис.

Автор: Виктор Гурылев

Источник ^[9]