Где учиться программированию в Петербурге: программы при поддержке JetBrains
Мы заинтересованы в том, чтобы повышать образовательный уровень в IT-сфере, и готовы строить высшее образование вместе с вузом.
В этом посте мы расскажем об образовательных проектах в Петербурге, которые поддерживает JetBrains: о бакалаврских и магистерских программах в НИУ ВШЭ, ИТМО, СПбГУ и о Computer Science Center.
Бакалаврские программы:
«Прикладная математика и информатика» [1] в НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
«Современное программирование» [2] в СПбГУ
Магистратура:
«Разработка программного обеспечения / Software Engineering» [3] на базе Университета ИТМО
«Машинное обучение и анализ данных» [4] в НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
«Программирование и анализ данных» [5] в НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
Дополнительное образование:
В чем особенность наших программ?
Участие IT-компаний в обучении
Учебные программы разрабатываются при участии IT-компаний, чтобы давать действительно полезные знания. Курсы читают действующие программисты и учёные. Наши преподаватели: Виталий Брагилевский [7], Дмитрий Ицыксон [8], Александр Куликов [9], Евгений Линский [10], Денис Москвин [11], Александр Храбров [12], Алексей Шпильман [13].
Индивидуальный подход
Студенты изучают обязательные дисциплины, которые дают необходимые базовые знания, и самостоятельно выбирают спецкурсы по интересующим их направлениям. Эти спецкурсы складываются в индивидуальные для каждого студента образовательные траектории.
Практические занятия проходят в небольших группах.
Обратная связь
Каждый семестр студенты участвуют в анонимных опросах, в которых они высказывают свое мнение о прослушанных курсах. Отзывы учитываются при выборе преподавателей и разработке программ.
В течение семестра можно обратиться к кураторам, которые помогут решить организационные вопросы или выбрать проекты и спецкурсы для изучения.
Проектная деятельность
Студенты всех программ работают над семестровыми научно-исследовательскими проектами под руководством преподавателей или сотрудников компаний-партнёров. Так они получают опыт разработки в условиях, максимально приближенных к реальным. Задачи, которые они решают в рамках проектной работы, имеют научную или практическую ценность: например, магистранты «Машинного обучения и анализа данных [4]» работали над плагином [14] для улучшения поддержки естественного языка в IntelliJ IDEA [15]. Смотрите примеры проектов студентов Computer Science Center [16] или студентов Питерской Вышки: здесь [17], здесь [18] и здесь [19].
Бакалавриат
«Прикладная математика и информатика» [1] в НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
Программа направлена на подготовку специалистов в области разработки программного обеспечения, языков программирования, анализа данных, машинного обучения. Программирования здесь очень много: за четыре курса студент пробует десяток-другой технологий и языков, проходит code review от опытных разработчиков (не всегда с первой попытки), работает над практическими или научно-исследовательскими задачами от компаний-партнеров, углубляется в какую-то тему и в итоге защищает диплом. А летом студенты могут постажироваться в российских офисах IT-компаний или съездить на стажировку [20] в другую страну.
На «Прикладной математике и информатике» очень напряжённое расписание и много домашних заданий, которые нужно регулярно сдавать в течение модуля, поэтому учиться нелегко. Но в результате выпускники программы поступают в магистратуры ведущих университетов мира или находят работу в IT как в России, так и за рубежом.
Проектная деятельность начинается уже на первом курсе (на Хабре можно почитать статью [21] первокурсников об игровом движке, который они написали на С++, другие примеры проектов есть в нашем Instagram [22]). С третьего курса студенты решают практические задачи от компаний JetBrains, Яндекс, Ростелеком и др. Мы рассказали о некоторых проектах в нашем блоге на Хабре: Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 [23], Как я научила робота бегать по видео с YouTube [24], Mountain Car: решаем классическую задачу при помощи обучения с подкреплением [25]
Стипендии. Все студенты, которые сдают экзамены без троек, получают спонсорскую стипендию [26] от JetBrains. Она составляет 9-15 тыс. рублей в месяц и зависит от среднего балла. Отличники, а также победители и призеры Всероссийской олимпиады школьников могут претендовать на дополнительные стипендии, и в сумме получать 20-25 тыс рублей в месяц.
Место. Все занятия проходят в отдельном корпусе (отремонтирован в 2019 году) по адресу ул. Кантемировская, д.3А.
42 бюджетных места, 40 платных мест
Полезные ссылки:
Чат программы в Telegram [27]
Блог Питерской Вышки на Хабре [28]
Отзывы студентов [29]
Бакалавриат «Современное программирование» [2] на факультете математики и компьютерных наук СПбГУ
Программа для тех, кому хочется заниматься промышленным программированием и созданием алгоритмов.
На первых курсах студенты изучают необходимые базовые предметы, а на третьем и четвертом составляют себе индивидуальную траекторию обучения, выбирая из ста с лишним математических спецкурсов [30]. Курсы читают ученые из России и из-за рубежа и разработчики IT-компаний. Во время учебы можно посещать открытые научные семинары [31] лаборатории имени П.Л. Чебышева под руководством С.К. Смирнова, лауреата премии Филдса.
Бакалавриат — лидер по количеству призёров Всероссийской олимпиады школьников в 2015-2019 г. в России. Учиться сложно и интересно: рассказ студентки об обучении на первом курсе программы [32].
Помимо учёбы можно заниматься спортивным программированием под руководством тренера сборной СПбГУ.
Программа готовит IT-специалистов: бэкенд- и веб-разработчиков, аналитиков и не только.
Преподаватели: Александр Куликов [9], Виталий Брагилевский [7], Денис Москвин [11], Фёдор Бахарев, Дмитрий Ицыксон [8], Евгений Линский [10] и другие.
Практические проекты. С первого курса ребята работают над проектами под руководством специалистов IT-компаний. Например, в этом году они сделали веб-приложение «Big sister», которое отслеживает активность студентов в течение семестра. Другие проекты: ассистент поэта — сервис генерации стихотворений на русском языке; игра в жанре 2D-платформер; тренажёр для публичных выступлений; графическая программа под Android.
Стипендии. Студенты, поступившие без вступительных испытаний, получают спонсорские стипендии JetBrains от 10 до 15 тысяч рублей. В дальнейшем спонсорская стипендия платится по результатам успеваемости. Студенты также получают дополнительные стипендии от государства (например, стипендию КНВШ [34]).
Место. Лекции проходят в историческом центре Петербурга на Васильевском острове.
30 бюджетных мест, 8 платных мест
Полезные ссылки:
Статья о программе на РБК [35]
Блог первокурсника СП [36]
Чат с руководителями программы для поступающих в 2020 году [37]
Магистратура
На «Разработку программного обеспечения» в ИТМО и на «Машинное обучение и анализ данных» в Питерскую Вышку могут попасть студенты с базовыми знаниями математики и программирования. При этом первая магистратура специализируется на разработке программного обеспечения и смежных областях, в том числе на теории языков программирования, а вторая — на машинном обучении и анализе данных. Подробнее о сходствах и различиях между программами [38].
На «Программировании и анализе данных» в Питерской Вышке ждут выпускников бакалаврских программ с углубленным изучением программирования и математики. Здесь учится большинство выпускников «Прикладной математики и информатики» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.
«Разработка программного обеспечения / Software Engineering» [3] на базе Университета ИТМО [39]
В магистерской программе «Разработка программного обеспечения / Software Engineering» [3] много очных занятий и самостоятельной работы над практическими задачами и проектами.
Учёба начинается с базовых курсов по математике, программированию и алгоритмам. Со второго семестра начинаются спецкурсы по выбору. Помимо профильных дисциплин есть занятия по эмоциональному интеллекту, креативным технологиям и английскому языку.
Отдельное внимание уделяется работе в команде. В первом и во втором семестре студенты в течение недели участвуют в хакатоне DevDays. Ребята сами придумывают проекты, объединяются в команды, распределяют роли и в конце недели презентуют результаты. Рассказы о проектах от первых лиц читайте здесь [40] и здесь [41].
После первого семестра студенты самостоятельно выбирают одну из следующих образовательных траекторий:
- промышленная разработка ПО,
- машинное обучение,
- теория языков программирования,
- анализ данных в биоинформатике.
Во втором и третьем семестрах в дополнение к обязательным дисциплинам в учебный план добавляются спецкурсы выбранных траекторий.
В четвёртом семестре идёт работа над дипломом. Обязательных курсов нет, но нужно выбрать не менее трех предметов из обширного списка факультативов, в который входят анализ изображений, семантика языков программирования, мобильная разработка и другие. Программы курсов [42] и примеры тем дипломных работ [43] — на сайте магистратуры [3].
Место. Почти все занятия проходят в офисе JetBrains у Кантемировского моста (Кантемировская ул., д. 2 [44]). В распоряжении студентов есть кухня, где можно отдохнуть между занятиями, выпить чай или кофе и разогреть еду, а также студенческие комнаты для работы над домашними заданиями и проектами.
Стипендии. Студентам магистратуры в зависимости от успехов в учёбе выплачивается дополнительная спонсорская стипендия от 10 000 до 15 000 рублей. Организаторы помогают с поездками на соревнования, конференции и другие образовательные мероприятия.
30 бюджетных мест, 5 платных мест
Полезные ссылки:
Чат программы в Telegram [45]
Интервью со студентами [46]
Машинное обучение и анализ данных в НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
Программа для выпускников бакалавриата, обучавшихся как по профильным (программирование, физмат), так и по непрофильным (экономика, социология и др.) специальностям, и желающих освоить с нуля или углубить знания в области машинного обучения и анализа данных. Упор сделан на индивидуальную практическую работу и участие в промышленных и научно-исследовательских проектах. Результаты этой работы студенты представляют на специальных семинарах [47], в которых принимают участие представители IT-компаний и сотрудники научно-исследовательских лабораторий НИУ ВШЭ.
Выпускники программы работают программистами-исследователями в российских и зарубежных компаниях или продолжают обучение в аспирантурах университетов мира.
Проекты. JetBrains тесно сотрудничает с программой «Машинное обучение и анализ данных». Компания предлагает научно-исследовательские проекты для студентов, приглашает на стажировки, а часть ее сотрудников преподаёт дисциплины магистратуры. Ещё работать над проектами можно в Центре анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург [48]. Им заведует Алексей Александрович Шпильман — преподаватель Питерской Вышки и руководитель лабораторий «Прикладное машинное обучение и глубинное обучение [49]» и «Агентные системы и обучение с подкреплением [50]» в JetBrains Research [51]. Студенты проходят летние стажировки и выполняют проекты в этих лабораториях или в других партнёрских компаниях программы.
Стипендии. Спонсорскую стипендию JetBrains от 10 000 до 15 000 рублей в месяц получают те, кто учится без троек. Размер стипендии зависит от успеваемости.
Место. Занятия проходят в отдельном корпусе (отремонтирован в 2019 году) по адресу ул. Кантемировская, д.3А
10 бюджетных мест, 10 мест за счет средств НИУ ВШЭ, 5 платных мест
Полезные ссылки:
Чат в Telegram [52]
Статья о программе [53]
Запись вебинара о программе [54]
Программирование и анализ данных
На этой программе ждут выпускников бакалавриата с углублённым изучением программирования и математики. Это научная магистратура, куда приходят люди с серьёзной подготовкой в области программирования, а также в области машинного обучения и анализа данных. Упор сделан на продвинутые спецкурсы (их не так много: 5-6 занятий в неделю) и научно-исследовательскую работу, которая начинается с первого семестра.
Выпускники продолжают заниматься научно-исследовательской деятельностью в аспирантуре, идут работать в research подразделения IT-компаний или на более серьезные позиции по сравнению с теми, на которые они могли бы претендовать в компаниях непосредственно после окончания бакалавриата.
Учёбу в этой магистратуре можно совмещать с работой при условии, что задачи, которые студент решает на работе, имеют научную или практическую ценность. Партнёры программы — компании JetBrains, Яндекс, Ростелеком, Газпромнефть и другие — предлагают такие проекты.
Стипендии. Именные стипендии размером до 15 000 рублей выплачивают компании-партнёры.
Место. Занятия проходят в отдельном корпусе (отремонтирован в 2019 году) по адресу ул. Кантемировская, д.3А
15 бюджетных мест, 5 мест за счет средств НИУ ВШЭ, 5 платных мест
Полезные ссылки:
Чат в Telegram [52]
Рассказ студентки о программе [55]
Запись вебинара о программе [54]
Дополнительное образование в CS центре
Computer Science Center [56] — это совместная инициатива Computer Science клуба, компании JetBrains и Школы анализа данных Яндекса.
Программа. Центр предлагает двух- или трёхлетние очные вечерние курсы в Санкт-Петербурге и Новосибирске, чтобы талантливые студенты и выпускники вузов развивались в направлениях Computer Science [57], Data Science [58]или Software Engineering [59]. Программа состоит из базовых курсов по каждому направлению, курсов по выбору и практики или научно-исследовательской работы. Примеры практических проектов наших студентов [16].
Преподаватели. Учёные, сотрудники JetBrains, Яндекса, выпускники центра. Чтобы познакомиться с программой и преподавателями, смотрите курсы, опубликованные на YouTube [60].
Отбор. Обучение бесплатное, но есть вступительные испытания. Набор проходит один раз в год, как правило, весной, и состоит из четырёх этапов: подача анкеты, тестирование, экзамен по математике и программированию и собеседование. Анонсы публикуются на сайте [61] и в соц.сетях центра.
Студенты центра. В Computer Science Center ждут молодых специалистов, аспирантов, студентов средних и старших курсов, а также всех, кто увлечен компьютерными науками или программированием, хочет развиваться в этих областях и любит учиться. Вот что говорят о центре выпускники [62].
Полезные ссылки:
Видео об атмосфере в CS центре [63]
Онлайн-курсы центра на Stepik [64]
Записи открытых лекций центра [65]
Канал для поступающих в 2020 году: там много ответов на вопросы [66]
Набор на бакалаврские и магистерские программы уже начался. Приходите учиться!
Автор: radiodasha
Источник [67]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/programmirovanie/354292
Ссылки в тексте:
[1] «Прикладная математика и информатика»: https://spb.hse.ru/ba/appmath/
[2] «Современное программирование»: https://bsse.compscicenter.ru/
[3] «Разработка программного обеспечения / Software Engineering»: https://mse.itmo.ru/
[4] «Машинное обучение и анализ данных»: https://spb.hse.ru/ma/ml/
[5] «Программирование и анализ данных»: https://spb.hse.ru/ma/data/
[6] Computer Science Center: https://compscicenter.ru/
[7] Виталий Брагилевский: https://www.lektorium.tv/speaker/29851
[8] Дмитрий Ицыксон: https://www.lektorium.tv/speaker/2693
[9] Александр Куликов: https://www.coursera.org/specializations/discrete-mathematics
[10] Евгений Линский: https://www.lektorium.tv/speaker/2936
[11] Денис Москвин: https://stepik.org/course/75/syllabus
[12] Александр Храбров: https://stepik.org/users/738013
[13] Алексей Шпильман: https://www.lektorium.tv/speaker/31223
[14] плагином: https://plugins.jetbrains.com/plugin/12175-grazie
[15] IntelliJ IDEA: https://www.jetbrains.com/ru-ru/idea/
[16] студентов Computer Science Center: https://compscicenter.ru/projects/
[17] здесь: https://habr.com/ru/company/hsespb/blog/461473/
[18] здесь: https://habr.com/ru/company/hsespb/blog/456130/
[19] здесь: https://habr.com/ru/company/hsespb/blog/441114/
[20] съездить на стажировку: https://habr.com/ru/company/hsespb/blog/472644/
[21] почитать статью: https://habr.com/ru/company/hsespb/blog/504776/
[22] нашем Instagram: https://www.instagram.com/hse_fmcs/
[23] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2: https://habr.com/ru/company/hsespb/blog/435636/
[24] Как я научила робота бегать по видео с YouTube: https://habr.com/ru/company/hsespb/blog/437402/
[25] Mountain Car: решаем классическую задачу при помощи обучения с подкреплением: https://habr.com/ru/company/hsespb/blog/444428/
[26] стипендию: https://spb.hse.ru/ba/appmath/scholarships
[27] Чат программы в Telegram: http://tlgg.ru/hse_fmcs
[28] Блог Питерской Вышки на Хабре: https://habr.com/ru/company/hsespb/blog/
[29] Отзывы студентов: https://vk.com/@kat_kos-nemnogo-o-programmistah-v-spb-vshe
[30] спецкурсов: https://math-cs.spbu.ru/courses/special/
[31] научные семинары: https://chebyshev.spbu.ru/
[32] рассказ студентки об обучении на первом курсе программы: https://vk.com/@spbumathcs-masha-kozlovceva-rasskazyvaet-pro-pervyi-god-ucheby-na-sp
[33] подробный учебный план: https://bsse.compscicenter.ru/courses/
[34] стипендию КНВШ: http://knvsh.gov.spb.ru/contests/view/73/
[35] Статья о программе на РБК: https://www.rbc.ru/spb_sz/08/01/2020/5da975b49a794782a9ccd24d
[36] Блог первокурсника СП: https://vk.com/mkndaily
[37] Чат с руководителями программы для поступающих в 2020 году: https://tlgg.ru/mathcs2020
[38] Подробнее о сходствах и различиях между программами: https://habr.com/ru/company/hsespb/blog/455616/
[39] Университета ИТМО: https://itmo.ru/ru/
[40] здесь: https://habr.com/ru/company/JetBrains-education/blog/449042/
[41] здесь: https://habr.com/ru/company/JetBrains-education/blog/449496/
[42] Программы курсов: https://mse.itmo.ru/education
[43] примеры тем дипломных работ: https://mse.itmo.ru/alumni
[44] Кантемировская ул., д. 2: https://yandex.ru/maps/2/saint-petersburg/?l=map&ll=30.325049%2C59.980983&mode=search&sll=30.325049%2C59.980983&text=%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F%2C%20%D0%A1%D0%B0%D0%BD%D0%BA%D1%82-%D0%9F%D0%B5%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B1%D1%83%D1%80%D0%B3%2C%20%D0%9A%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F%20%D1%83%D0%BB%D0%B8%D1%86%D0%B0%2C%202&z=16
[45] Чат программы в Telegram: https://t.me/mse_itmo
[46] Интервью со студентами: https://habr.com/ru/company/JetBrains-education/blog/489408/
[47] специальных семинарах: https://www.youtube.com/channel/UCdeSxuESqLOxuuwXNnqqbrA
[48] Центре анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург: https://spb.hse.ru/fmcs/daml/
[49] Прикладное машинное обучение и глубинное обучение: https://research.jetbrains.org/ru/groups/ml_application
[50] Агентные системы и обучение с подкреплением: https://research.jetbrains.org/ru/groups/ml_human
[51] JetBrains Research: https://research.jetbrains.org/ru/
[52] Чат в Telegram: https://tlgg.ru/hse_fmcs_ma
[53] Статья о программе: https://spb.hse.ru/news/354710155.html
[54] Запись вебинара о программе: https://youtu.be/UERjn8hMVBM
[55] Рассказ студентки о программе: https://habr.com/ru/company/hsespb/blog/499736/
[56] Computer Science Center: https://compscicenter.ru
[57] Computer Science: https://compscicenter.ru/syllabus/on-campus/cs/
[58] Data Science : https://compscicenter.ru/syllabus/on-campus/ds/
[59] Software Engineering: https://compscicenter.ru/syllabus/on-campus/se/
[60] опубликованные на YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC0YHNueF-3Nh3uQT0P4YQZw/playlists
[61] сайте: https://compscicenter.ru/application/
[62] Вот что говорят о центре выпускники: https://compscicenter.ru/testimonials/
[63] Видео об атмосфере в CS центре: https://www.youtube.com/watch?v=_0Dm2ecxcCw
[64] Онлайн-курсы центра на Stepik: https://habr.com/ru/company/JetBrains-education/blog/494258/
[65] Записи открытых лекций центра: https://compscicenter.ru/videos/?types=lecture
[66] Канал для поступающих в 2020 году: там много ответов на вопросы : https://tele.click/cscenter2020
[67] Источник: https://habr.com/ru/post/507710/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=507710
Нажмите здесь для печати.