- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
"The joy of coding Python should be in seeing short, concise, readable classes that express a lot of action in a small amount of clear code — not in reams of trivial code that bores the reader to death."
Guido van Rossum
Python [1] — язык программирования, на котором приятно писать и который приятно читать. Мы предлагаем тринадцать лекций осеннего курса [2] CS центра, чтобы посмотреть вглубь языка и попробовать понять, как пользоваться всеми его возможностями. Лекции читает Сергей Лебедев [3], разработчик в компании JetBrains и преподаватель в Computer Science Center.
Мало освоить синтаксис, чтобы узнать язык программирования: нужно осознать идиомы языка и научиться их применять. В течение курса Сергей знакомит слушателей с идиомами и возможностями языка Python.
Фотография сделана осенью 2014 года в Страсбурге, за две недели до начала первого прочтения этого курса.
Видеозаписи всех лекций в плейлисте [4] на YouTube.
Кто, когда и зачем придумал язык Python. Интерпретаторы языка. Синтаксис языка с высоты птичьего полёта. Интерактивная оболочка IPython.
Синтаксис объявления функций. Упаковка и распаковка аргументов. Ключевые аргументы и аргументы по умолчанию. Распаковка и оператор присваивания. Области видимости, правило LEGB, операторы global
и nonlocal
. Функциональное программирование, анонимные функции. Функции map
, filter
и zip
. Генераторы списков, множеств и словарей. Немного о PEP 8.
Синтаксис декораторов. Декораторы с аргументами, без аргументов. Примеры использования декораторов. Модуль functools
.
Строковые литералы и сырые строки. Строки и Юникод. Основные методы работы со строками. Модуль string
. Байты. Кодировки. Файлы и файловые объекты. Методы работы с файлами. Модуль io
.
И снова встроенные коллекции: кортеж, список, множество, словарь — обход в глубину, обзор методов, примеры. Почти всё про модуль collections
: именованные кортежи, счётчики, defaultdict
, OrderedDict
.
Синтаксис объявления классов. Атрибуты, связанные и несвязанные методы, __dict__
, __slots__
. Статические методы и методы класса. Свойства, декоратор @property. Наследование, перегрузка методов и функция super. Декораторы классов. Магические методы.
Исключения, зачем они нужны и как их обрабатывать. Встроенные исключения и базовые классы BaseException
и Exception
. Операторы try...except..else..finally
. Менеджеры контекста и модуль contextlib
.
Два протокола итераторов: __next__
+ __iter__
и __getitem__
. Итераторы и цикл for
, а также операторы in
и not in
. Генераторы, оператор-выражение yield
. Генераторы как: итераторы, сопрограммы, менеджеры контекста. Модуль itertools
.
Модули. Операторы import
и from ... import
. Пакеты. Относительный и абсолютный импорт. __init__
-фасад. И снова оператор import
— обход в глубину.
Дескрипторы: что-как-зачем. Конструктор __new__
, класс type
и метаклассы. Наследование встроенных типов. Модули abc
и collections.abc
.
Зачем тестировать? Тестирование в интерпретаторе и доктесты. Модуль unittest
. Пакет py.test
— на порядок лучше. Тестирование свойств и пакет hypothesis
.
Измерение времени работы кода на Python с помощью модулей timeit
, cProfile
и line_profiler
. Немного о NumPy. JIT и AOT компиляция кода на Python на примере Numba и Cython.
Модули threading
, queue
и concurrent.futures
. Использование потоков для параллельных вычислений на Python. GIL. Параллельность и конкурентность. Модуль asyncio
. Модуль multiprocessing
.
Практические задания этого курса доступны только студентам CS центра, учащиеся набираются [18] раз в год, весной. Тем, кто по каким-то причинам не может проходить обучение в центре, мы рекомендуем не останавливаться на просмотре видео курса, а попробовать решать на Python свои повседневные задачи, ведь главное в изучении языка — это практика.
Для разных языков есть списки хороших библиотек, например, Awesome Java [19], Awesome R [20] и Awesome C++ [21]. Конечно же, такой список есть и для Python [22]. В следующий раз, когда вам потребуется библиотека для работы с базой данных, логирования или анализа изображений, смело идите в соответствующий раздел списка за вдохновением.
Автор: СПБАУ
Источник [23]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/python/116434
Ссылки в тексте:
[1] Python: http://python.org
[2] осеннего курса: https://compscicenter.ru/courses/python/2015-autumn/
[3] Сергей Лебедев: https://github.com/superbobry
[4] в плейлисте: https://youtu.be/5V7XG1mGiHc?list=PLlb7e2G7aSpTTNp7HBYzCBByaE1h54ruW
[5] Начало: https://compscicenter.ru/courses/python/2015-autumn/classes/1364/
[6] Всё, что вы хотели знать о функциях в Python: https://compscicenter.ru/courses/python/2015-autumn/classes/1386/
[7] Декораторы и модуль functools: https://compscicenter.ru/courses/python/2015-autumn/classes/1387/
[8] Строки, байты, файлы и ввод/вывод: https://compscicenter.ru/courses/python/2015-autumn/classes/1388/
[9] Встроенные коллекции и модуль collections: https://compscicenter.ru/courses/python/2015-autumn/classes/1476/
[10] Классы, часть 1: https://compscicenter.ru/courses/python/2015-autumn/classes/1477/
[11] Исключения и менеджеры контекста: https://compscicenter.ru/courses/python/2015-autumn/classes/1520/
[12] Итераторы, генераторы и модуль itertools: https://compscicenter.ru/courses/python/2015-autumn/classes/1542/
[13] Модули, пакеты и система импорта: https://compscicenter.ru/courses/python/2015-autumn/classes/1556/
[14] Классы, часть 2: https://compscicenter.ru/courses/python/2015-autumn/classes/1559/
[15] Тестирование: https://compscicenter.ru/courses/python/2015-autumn/classes/1560/
[16] Быстрее, Python, ещё быстрее: https://compscicenter.ru/courses/python/2015-autumn/classes/1561/
[17] Многопоточность и GIL: https://compscicenter.ru/courses/python/2015-autumn/classes/1562/
[18] набираются: https://compscicenter.ru/enrollment/
[19] Awesome Java: https://github.com/akullpp/awesome-java
[20] Awesome R: https://github.com/qinwf/awesome-R
[21] Awesome C++: https://github.com/fffaraz/awesome-cpp
[22] Python: https://github.com/vinta/awesome-python
[23] Источник: https://habrahabr.ru/post/280426/
Нажмите здесь для печати.