Pygest #9. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [8 мая 2017 — 22 мая 2017]
Всем привет! Это уже девятый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python. В сегодняшнем выпуске вы найдёте интересные материалы, касающиеся Django, создания интерпретаторов, алгоритмов и многого другого. Присылайте свои актуальные материалы, а также любые замечания и предложения, которые будут добавлены в ближайший дайджест.
А теперь к делу!
Статьи
О том, как в Instagram отключили сборщик мусора Python и начали жить [1]
Перевод отличной статьи, ранее попадавшей в дайджест, о том, как Instagram боролся с GC.
10 основных ошибок, совершаемых Django-разработчиками [2]
Подборка полезных советов для разработчиков, использующих Python
Разбиение слов на элементы таблицы Менделеева [3]
Занимательная статья о решении одной интересной алгоритмической задачи
Tips for Building High-Quality Django Apps at Scale [4]
Подборка полезных советов для построения масштабируемых Django-приложений
How to Publish Your Package on PyPI [5]
Туториал от JetBrains о том. как опубликовать свою библиотеку на PyPi
lambda, map and filter in Python [6]
Обзор лямбда-функций, map и filter в Python и то, как их правильно использовать
Python + Docker: From development to production: Episode I [7]
Статья об использовании связки Python и Docker для разработки и запуска в production.
Top 15 Python Libraries for Data Science in 2017 [8]
Подборка популярных библиотека для работы с данными и машинного обучения в Python
A game of tokens: write an interpreter in Python with TDD — Part 1 [9]
О том, как написать свой интерпретатор, используя «разработку через тестирование»
Adventures in JIT compilation [10]
Серия статей о JIT-компиляции в Python.
Asyncio Coroutine Patterns: Beyond await [11]
Ещё одна статья про корутины в Python
Let’s Build A Simple Interpreter [12]
Ещё одна серия статей о построение простого интерпретатора на Python
100 days of algorithms [13]
Отличная подборка по алгоритмам на Python
K-means Clustering in Python [14]
О методе кластерезации k-средних на Python
Интересные проекты
Deep Feature Flow [15]
Библиотека для распознавания на видео
Django Developer Panel [16]
Панель разработчика Django для Chrome
TBVaccine [17]
Утилита для печати красивых traceback в Python
Chattie [18]
Фреймворк для создания ботов на Python
Flask common [19]
Расширение для Flask, содержащее полезные «батарейки» для Flask-приложения
Видео
Django Tutorials [20]
Серия видео для обучения использованию Django
PyData London 2017 [21]
Подборка видео с конференции PyData 2017 в Лондоне
Занимательное
What are the most repetitive pieces of code that you keep having to write? [22]
Обсуждение на Reddit о самом популярном повторяющемся сниппете кода в Python
Python Easter Eggs [23]
Подборка «пасхалок» в Python
Предыдущий выпуск дайджеста ищете здесь:
Pygest #8. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [11 апреля 2017 — 7 мая 2017] [24]
Спасибо за внимание! Присылайте Ваши предложения для публикации в дайджесте!
Автор: Андрей Нестер
Источник [25]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/python/255829
Ссылки в тексте:
[1] О том, как в Instagram отключили сборщик мусора Python и начали жить: https://habrahabr.ru/company/wunderfund/blog/328404/
[2] 10 основных ошибок, совершаемых Django-разработчиками: https://habrahabr.ru/company/mailru/blog/328352/
[3] Разбиение слов на элементы таблицы Менделеева: https://habrahabr.ru/company/mailru/blog/328986/
[4] Tips for Building High-Quality Django Apps at Scale: https://blog.doordash.com/tips-for-building-high-quality-django-apps-at-scale-a5a25917b2b5
[5] How to Publish Your Package on PyPI: https://blog.jetbrains.com/pycharm/2017/05/how-to-publish-your-package-on-pypi/
[6] lambda, map and filter in Python: https://medium.com/@happymishra66/lambda-map-and-filter-in-python-4935f248593
[7] Python + Docker: From development to production: Episode I: https://medium.com/@yoanis_gil/python-docker-from-development-to-production-episode-i-427674710f3e
[8] Top 15 Python Libraries for Data Science in 2017: https://medium.com/activewizards-machine-learning-company/top-15-python-libraries-for-data-science-in-in-2017-ab61b4f9b4a7?imm_mid=0f1a15&cmp=em-data-na-na-newsltr_20170517
[9] A game of tokens: write an interpreter in Python with TDD — Part 1: http://blog.thedigitalcatonline.com/blog/2017/05/09/a-game-of-tokens-write-an-interpreter-in-python-with-tdd-part-1/#.WSKEDjOB124
[10] Adventures in JIT compilation: http://eli.thegreenplace.net/2017/adventures-in-jit-compilation-part-4-in-python/
[11] Asyncio Coroutine Patterns: Beyond await: https://medium.com/python-pandemonium/asyncio-coroutine-patterns-beyond-await-a6121486656f
[12] Let’s Build A Simple Interpreter: https://ruslanspivak.com/lsbasi-part14/
[13] 100 days of algorithms: https://medium.com/100-days-of-algorithms
[14] K-means Clustering in Python: http://benalexkeen.com/k-means-clustering-in-python/
[15] Deep Feature Flow: https://github.com/msracver/Deep-Feature-Flow
[16] Django Developer Panel: https://github.com/loftylabs/django-developer-panel
[17] TBVaccine: https://github.com/skorokithakis/tbvaccine/
[18] Chattie: https://github.com/chasinglogic/chattie
[19] Flask common: https://github.com/kennethreitz/flask-common
[20] Django Tutorials: https://www.youtube.com/playlist?list=PLw02n0FEB3E3VSHjyYMcFadtQORvl1Ssj
[21] PyData London 2017: https://www.youtube.com/playlist?list=PLGVZCDnMOq0pAwbVAb1kUN3lV7ukhLL2k
[22] What are the most repetitive pieces of code that you keep having to write?: https://www.reddit.com/r/Python/comments/6bjgkt/what_are_the_most_repetitive_pieces_of_code_that/
[23] Python Easter Eggs: https://github.com/OrkoHunter/python-easter-eggs
[24] Pygest #8. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [11 апреля 2017 — 7 мая 2017]: https://habrahabr.ru/post/328130/
[25] Источник: https://habrahabr.ru/post/329168/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=best
Нажмите здесь для печати.