- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
Всем привет! Это уже двадцатый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python.
Присылайте свои интересные события из мира Python. Вместе мы сделаем Python еще лучше:)
С предыдущим digest можно ознакомиться здесь [1]
Учим машину разбираться в генах человека [2]
Использование машинного обучения для прогнозирования погоды. Часть 3 [3]
Третья часть цикла статей о предсказании погоды с помощью Python и машинного обучения
TensorRT 3: более быстрый вывод TensorFlow [4]
Речь пойдет о решений от NVIDIA в области ML
Написание инструмента командной строки с помощью Click [5]
Познакомимся с библиотекой «Click» для написания инструментов командной строки на Python
Подготовка к собеседованию на позицию Python-разработчика [6]
Логирование в Django. Правильный путь [7]
Несколько советов о правильном подходе к логированию в Django
Оптимизированный Python [8]
Небольшая статья об оптимизированном Python
Сравнение пяти инструментов Python для визуализации данных [9]
Сравниваем Pandas, Seaborn, Bokeh, Pygal и Ploty
Работаем с датой и временем как мастер [10]
Изучив данный материал, вы однозначно повысите свой скил в использовании datetime))
Как и зачем использовать Python генераторы [11]
Очень интересная статья о Python генераторов
Как взломать captcha систему за 15 минут с помощью машинного обучения [12]
Ломаем самый популярный в мире WordPress CAPTCHA Plug-in
Первые шаги с GitPython [13]
Поговорим о библиотеке GitPython, предназначенный для работы с Git-репозиторием
Обновление Django-приложений с 1.11 на 2.0 [14]
Полезная статья для Django разработчиков
XDiFF [15]
Framework для поиска уязвимостей
minimum_python_ide [16]
Пересобранный Vim 8.0 IDE с поддержкой Python2/3 в Docker
Чтение и запись в Google Spreadsheets с помощью Python [17]
Аннотации переменных в Python [18]
Введение в MonkeyType [19]
Инструмент, анонсированный Instagram, для автоматической аннотации типов данных в Python 3.
Введение в PrettyPrinter в Python [20]
Немного сахара))
Microsoft рассматривает добавления Python в качестве официального скрипт языка для Excell [21]
Топ 10 Python библиотек в 2017 году [22]
Обзор самых популярных библиотек уходящего года
Python 3.6.4 [23]
powerfulseal [24]
Мощный инструмент для тестирования кластеров Kubernetes
pyznap [25]
Инструмент для управления ZFS снапшотом
django-rest-framework [26]
Мощный и одновременно гибкий инструмент для создания Web API
netius [27]
Сетевая Python библиотека для создания асинхронного сервера и клиента
exchangelib [28]
Python клиент для Microsoft Exchange Web Services (EWS)
kivy [29]
Популярная библиотека для создания NUI приложений, которые успешно запускаются на Windows, Linux, Mac OS X, Android and iOS
Nuitka [30]
Python компилятор. Обязательно загляните!
Barcode-generator [31]
Сегодня я опубликовал последний digest из мира Python в текущем 2017 году. Надеюсь, материалы были интересными и полезными.
Python из года в год становится все популярнее и лучше, тем самым радуя нас. Желаю, чтобы в новом году он стал еще лучше). А всем читателям Хабрахабр желаю огромного здоровья, побольше сил, счастья личного и семейного, а также карьерного успеха!
Увидимся в новом 2018 году!
Автор: maxpy
Источник [32]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/python/271463
Ссылки в тексте:
[1] здесь: https://habrahabr.ru/post/344026/
[2] Учим машину разбираться в генах человека: https://habrahabr.ru/company/microsoft/blog/343604/
[3] Использование машинного обучения для прогнозирования погоды. Часть 3: http://stackabuse.com/using-machine-learning-to-predict-the-weather-part-3/
[4] TensorRT 3: более быстрый вывод TensorFlow: https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/tensorrt-3-faster-tensorflow-inference/
[5] Написание инструмента командной строки с помощью Click: https://dbader.org/blog/python-commandline-tools-with-click#intro
[6] Подготовка к собеседованию на позицию Python-разработчика: https://tproger.ru/translations/python-developer-interview-guide/
[7] Логирование в Django. Правильный путь: https://lincolnloop.com/blog/django-logging-right-way/
[8] Оптимизированный Python: https://www.revsys.com/tidbits/optimized-python/
[9] Сравнение пяти инструментов Python для визуализации данных : https://codeburst.io/overview-of-python-data-visualization-tools-e32e1f716d10
[10] Работаем с датой и временем как мастер: https://codeburst.io/dealing-with-datetimes-like-a-pro-in-python-fb3ac0feb94b
[11] Как и зачем использовать Python генераторы: https://medium.freecodecamp.org/how-and-why-you-should-use-python-generators-f6fb56650888
[12] Как взломать captcha систему за 15 минут с помощью машинного обучения: https://medium.com/@ageitgey/how-to-break-a-captcha-system-in-15-minutes-with-machine-learning-dbebb035a710
[13] Первые шаги с GitPython: https://www.fullstackpython.com/blog/first-steps-gitpython.html
[14] Обновление Django-приложений с 1.11 на 2.0: https://nezhar.com/blog/upgrade-a-django-based-application-from-1-11-to-2-0/
[15] XDiFF: https://github.com/IOActive/XDiFF
[16] minimum_python_ide : https://github.com/minimumbuilds/minimum_python_ide
[17] Чтение и запись в Google Spreadsheets с помощью Python: https://www.find-me.co/blog/python_sheets?utm_source=newsletter_mailer&utm_medium=email&utm_campaign=weekly
[18] Аннотации переменных в Python: https://tproger.ru/translations/python-variable-annotations/
[19] Введение в MonkeyType: https://engineering.instagram.com/let-your-code-type-hint-itself-introducing-open-source-monkeytype-a855c7284881
[20] Введение в PrettyPrinter в Python: http://tommikaikkonen.github.io/introducing-prettyprinter-for-python/
[21] Microsoft рассматривает добавления Python в качестве официального скрипт языка для Excell: https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/microsoft-considers-adding-python-as-an-official-scripting-language-to-excel/
[22] Топ 10 Python библиотек в 2017 году: https://tryolabs.com/blog/2017/12/19/top-10-python-libraries-of-2017/?ref=hn&utm_source=newsletter_mailer&utm_medium=email&utm_campaign=weekly
[23] Python 3.6.4 : https://blog.python.org/2017/12/python-364-is-now-available.html
[24] powerfulseal: https://github.com/bloomberg/powerfulseal
[25] pyznap: https://github.com/cythoning/pyznap
[26] django-rest-framework: https://github.com/encode/django-rest-framework
[27] netius: https://github.com/hivesolutions/netius
[28] exchangelib: https://github.com/ecederstrand/exchangelib
[29] kivy: https://github.com/kivy/kivy
[30] Nuitka: https://github.com/kayhayen/Nuitka
[31] Barcode-generator: https://github.com/bzimor/Barcode-generator
[32] Источник: https://habrahabr.ru/post/345324/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=345324
Нажмите здесь для печати.