- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -

Всем привет!
Сегодня предлагаю погрузиться в один из удобнейших веб-фреймворков в связке c Python под названием Dash [1]. Появился он не так давно, пару лет назад благодаря разработчикам фреймворка plotly. Сам Dash является связкой Flask, React.Js, HTML и CSS.
Выступление Криса Пармера на PLOTCON 2016
Давайте сразу установим фреймворк. Обновленные версии уточняйте тут [2].
pip install dash==0.31.1 # The core dash backend
pip install dash-html-components==0.13.2 # HTML components
pip install dash-core-components==0.38.1 # Supercharged components
pip install dash-table==3.1.7 # Interactive DataTable component (new!)
Друзья, если вы действительно хотите разобраться в данном фреймворке, читайте публикации до конца, так как зачастую сначала следуют примеры, а уже после детальный обзор кода. Если вам все равно непонятно — советую читать документацию по Dash на английском языке в оригинале. Также в рунете есть несколько статей, которые объясняют концепции, которые я решил пропустить в данном туториале.
Приложения Dash состоят из двух частей. Первая часть — «layout» описывает то, как выглядит наше приложение. Вторая часть описывает интерактивность приложения, о ней мы поговорим в следующей статье.
Dash предоставляет Python классы для всех визуальных компонентов приложения. Разработчики предоставляют набор компонентов в так называемых dash_core_components [3] и dash_html_components [4]. Но также вы можете построить свой компонент [5] используя JavaScript и React.js.
Важно
В dash_core_components содержатся различные динамические формы такие как, например, выпадающие списки, графики и чек-боксы.
В dash_html_components содержатся html конструкции, которыми можно завернуть наши формы. Например Div блоки или теги заголовков H1, H2, и так далее. Разработчики предоставляют нам некую абстракцию от html с помощью словарей Python.
Чтобы начать разбираться, создадим файл app.py, в котором будет содержаться следующее:
# -*- coding: utf-8 -*-
# Загрузим необходимые пакеты
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
# Объяснение данных строк пока опускается, будет объяснено далее
external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.layout = html.Div(children=[
html.H1(children='Hello Dash'),
html.Div(children='''
Dash: A web application framework for Python.
'''),
dcc.Graph(
id='example-graph',
figure={
'data': [
{'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'},
{'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': u'Montréal'},
],
'layout': {
'title': 'Dash Data Visualization'
}
}
)
])
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
И запустим его из текущей директории командой:
$ python app.py
...Running on http://127.0.0.1:8050/ (Press CTRL+C to quit)
Видим, что сервер запустился и готов принимать запросы на порт 8050 (у вас может быть другой порт).
Переходим по адресу http://127.0.0.1:8050/
и видим:

layout состоит из дерева «компонентов», которые содержаться в dash_html_components. Например блоков Div.
dash_html_components имеет компонент для каждого html тэга. html.H1(children='Hello Dash') компонент генерирует HTML элемент
<h1>Hello Dash</h1>
в вашем приложении.
dash_core_components генерирует более высокоуровневые элементы и интерактивные элементы, используя связку JS, HTML, CSS и React.Js.
children немного особенный. По соглашению, он всегда идет первым, что означает, что вы можете заменить html.H1(children='Hello Dash') на html.H1('Hello Dash').
Dash содержит привычную веб разработчика фичу: hot-reloading. Она активируется в тот момент, когда запускается функция app.run_server(debug=True). Эта фича обновляет ваш браузер всякий раз, когда вы делаете правки в коде и сохраняете результат. Таким образом нет нужды каждый раз перезапускать сервер.
Как мы помним, Dash содержит компонент для каждого тега HTML. Но также он может принимать все аргументы ключевых слов, как и элементы HTML.
Давайте немного изменим наш код:
# -*- coding: utf-8 -*-
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
colors = {
'background': '#111111',
'text': '#7FDBFF'
}
app.layout = html.Div(style={'backgroundColor': colors['background']}, children=[
html.H1(
children='Hello Dash',
style={
'textAlign': 'center',
'color': colors['text']
}
),
html.Div(children='Dash: A web application framework for Python.', style={
'textAlign': 'center',
'color': colors['text']
}),
dcc.Graph(
id='example-graph-2',
figure={
'data': [
{'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'},
{'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': u'Montréal'},
],
'layout': {
'plot_bgcolor': colors['background'],
'paper_bgcolor': colors['background'],
'font': {
'color': colors['text']
}
}
}
)
])
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
Обновляем страницу, и видим:

В этом примере мы изменили стили html.Div и html.H1 с помощью свойства style.
html.H1('Hello Dash', style={'textAlign': 'center', 'color': '#7FDBFF'}) отрендерится в приложении Dash как:
<h1 style="text-align: center; color: #7FDBFF">Hello Dash</h1>
style в HTML это разделенная точкой с запятой строка. В Dash вы можете просто передать словарь.
style словаре немного различаются в написании относительно HTML. Вместо text-align мы пишем textAlign.
children.
Продолжая, представим, что нам нужны некоторые элементы, которые будут меняться, например в зависимости от входных данных пользователя нашего приложения. Для этого в Dash предусмотрены так называемые reusable components. Рассмотрим их на примере таблицы, данные для которой будут загружаться из Pandas dataframe.
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
df = pd.read_csv(
'https://gist.githubusercontent.com/chriddyp/'
'c78bf172206ce24f77d6363a2d754b59/raw/'
'c353e8ef842413cae56ae3920b8fd78468aa4cb2/'
'usa-agricultural-exports-2011.csv')
def generate_table(dataframe, max_rows=10):
return html.Table(
# Header
[html.Tr([html.Th(col) for col in dataframe.columns])] +
# Body
[html.Tr([
html.Td(dataframe.iloc[i][col]) for col in dataframe.columns
]) for i in range(min(len(dataframe), max_rows))]
)
external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.layout = html.Div(children=[
html.H4(children='US Agriculture Exports (2011)'),
generate_table(df)
])
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
Давайте вспомним что из себя представляет таблица в HTML.
HTML таблица определяется тэгом table.
Каждая строка таблица определяется тэгом tr. Хедер таблица определяется тэгом th. A ячейки таблицы заполняются с помощью тэга td.
Получается такая структура:
<table style="width:100%">
<tr>
<th>Firstname</th>
<th>Lastname</th>
<th>Age</th>
</tr>
<tr>
<td>Jill</td>
<td>Smith</td>
<td>50</td>
</tr>
<tr>
<td>Eve</td>
<td>Jackson</td>
<td>94</td>
</tr>
<tr>
<td>John</td>
<td>Doe</td>
<td>80</td>
</tr>
</table>
И выглядит она так:
| Firstname | Lastname | Age |
|---|---|---|
| Jill | Smith | 50 |
| Eve | Jackson | 94 |
| John | Doe | 80 |
Как мы уже сказали ранее, dash_core_components включает в себя высокоуровнвые элементы. Такие, как: выпадающее меню, графики и прочее.
Вы можете ознакомиться с визуальной стороной этих элементов, каждый из которых сопровождается кодом (очень удобно, вселенский респект разрабочикам из Plot.ly) здесь [6].
Для того, чтобы разработчик, а именно Вы, могли в коде различать все элементы, принято для каждого компонента ядра писать лейбл. Это что-то типа названия нашего элемента. Это не обязательно, но просто облегчит отладку. А пользователю даст возможность быстрее разобраться в вашем интерфейсе. Далее вы поймете о чем я.
Давайте рассмотрим следующий код:
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.layout = html.Div([
html.Label('Dropdown'),
dcc.Dropdown(
options=[
{'label': 'New York City', 'value': 'NYC'},
{'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'},
{'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'}
],
value='MTL'
),
html.Label('Multi-Select Dropdown'),
dcc.Dropdown(
options=[
{'label': 'New York City', 'value': 'NYC'},
{'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'},
{'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'}
],
value=['MTL', 'SF'],
multi=True
),
html.Label('Radio Items'),
dcc.RadioItems(
options=[
{'label': 'New York City', 'value': 'NYC'},
{'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'},
{'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'}
],
value='MTL'
),
html.Label('Checkboxes'),
dcc.Checklist(
options=[
{'label': 'New York City', 'value': 'NYC'},
{'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'},
{'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'}
],
values=['MTL', 'SF']
),
html.Label('Text Input'),
dcc.Input(value='MTL', type='text'),
html.Label('Slider'),
dcc.Slider(
min=0,
max=9,
marks={i: 'Label {}'.format(i) if i == 1 else str(i) for i in range(1, 6)},
value=5,
),
], style={'columnCount': 2})
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
Тут мы видим, что мы создали как обычно один общий Div блок, в котором содержатся наши различные компоненты ядра. Выглядит это как-то так:

Разработчики подготовили очень подробную документацию, прочитать вы ее можете типичной Python командой для каждого класса:
>>> help(dcc.Dropdown)
Ранее нами изученый layout описывает то, как выглядит наше приложение. По сути он содержит древовидную иерархию HTML тэгов и высокоуровневых элементов ядра Dash, которые содержатся в dash_core_components.
В следующей части мы изучим то, как сделать нашу страничку интерактивной. Если вам понравился данный туториал, ставьте плюсик и подписывайтесь на меня.
* Здесь скоро будет ссылка на следующую часть *
Автор: Artur
Источник [7]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/python/300863
Ссылки в тексте:
[1] Dash: https://plot.ly/products/dash/
[2] тут: https://dash.plot.ly/installation
[3] dash_core_components: https://github.com/plotly/dash-core-components/tree/master/dash_core_components
[4] dash_html_components: https://github.com/plotly/dash-html-components/tree/master/dash_html_components
[5] построить свой компонент: https://github.com/plotly/dash-components-archetype
[6] здесь: https://dash.plot.ly/dash-core-components
[7] Источник: https://habr.com/post/431754/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=431754
Нажмите здесь для печати.