«Теория Большого взрыва» и практика применения Python

Сериал повествует о жизни двух молодых талантливых физиков (Шелдон Купер и Леонард Хофстедтер), их привлекательной соседке по лестничной площадке, официантке и начинающей актрисе — Пенни, а также об их друзьях — астрофизике Раджеше Кутраппали и инженере Говарде Воловице. Действие сериала происходит в городе Пасадена, штат Калифорния. На данный момент снято 265 серий (12 сезонах).
Рейтинг IMDB — 8.2.

In this repository, we provide training data, network settings and loss designs for deep face recognition. The training data includes the normalised MS1M and VGG2 datasets, which were already packed in the MxNet binary format. The network backbones include ResNet, InceptionResNet_v2, DenseNet, DPN and MobileNet. The loss functions include Softmax, SphereFace, CosineFace, ArcFace and Triplet (Euclidean/Angular) Loss.

for filename in glob.glob('knownimage/*.jpg'):
    img = cv2.imread(filename)
    ret = detector.detect_face(img, det_type=0)
    if ret is not None:
        bbbox, points = ret
        #draw = img.copy()
        for inum, bbox in enumerate(bbbox):
            bbox = bbox[0:4]
            #cv2.rectangle(draw, (int(bbox[0]), int(bbox[1])), (int(bbox[2]), int(bbox[3])), (255, 255, 255))
            pp = points[inum]
            pp = pp.reshape((2, 5)).T
            # print(bbox)
            # print(points)
            nimg = preprocess(img, bbox, pp, image_size='112,112')
            nimg = cv2.cvtColor(nimg, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            aligned = np.transpose(nimg, (2, 0, 1))
            f1 = get_feature(mmodel, aligned)
            df = df.append({'name': filename.split('.')[0], 'np': f1}, ignore_index=True)
df.to_pickle('known.pkl')

• Говард Джоэл Воловиц(govard, здесь и далее в скобках указано имя персонажа в системе распознования лиц) — инженер аэрокосмических систем, муж Бернадетт Ростенковски-Воловиц, отец Хэлли Воловиц, лучший друг Раджеша Кутраппали. Окончил Массачусетский технологический институт.
• Доктор Раджеш Рамаян Кутраппали(rajesh) — астрофизик из Индии, лучший друг Говарда Воловица.
• Прия Кутраппали(priya) — младшая сестра Раджа, дочь доктора и миссис Кутраппали.
• Пенни Хофстедтер(penny) — жена Леонарда Хофстедтера, торговый представитель фармацевтической компании.
• Доктор Бернадетт Мэриэнн Ростенковски-Воловиц(bernaded) — микробиолог, жена Говарда Воловица, мать Хэлли Воловиц и Майкла Воловиц.
• Доктор Беверли Хофстедтер(mama_leonarda) — мать Леонарда Хофстедтера, психиатр и нейробиолог
• Леонард Лики Хофстедтер(leonard) — физик-экспериментатор, сотрудник Калифорнийского технологического института, обладатель докторской степени.
• Доктор Лесли Уинкл(lesly) — сотрудница Калифорнийского университета, работающая вместе с Леонардом Хофстедтером.
• Доктор Шелдон Ли Купер(sheldon) — физик-теоретик, работающий в Калифорнийском технологическом институте. У него несколько учёных степеней, включая степень доктора наук.
• Мелисса «Мисси» Купер(sestra_sheldona) — сестра-близнец Шелдона Купера.
• Мэри Купер(mama_sheldona) — мать Шелдона Купера.
• Доктор Эми Фарра Фаулер(emmy) — нейробиолог, жена Шелдона Купера.
• Уил Уитон(will) — актёр сериала «Стар Трек: Новое Поколение», которого Шелдон считал своим злейшим врагом.
• Стюарт Дэвид Блум(stuart) — владелец магазина комиксов, после пожара ставший безработным и переехавший жить к Говарду Воловицу.
• Доктор В. М. Кутраппали(papa_rajesh) — отец Раджеша Кутраппали.
• Барри Крипке(barry) — коллега главных героев по университету.
• Рамона Новицки(navitsky) — аспирантка кафедры физики.
• Доктор Гейблхаузер(geibelhauser) — новый глава факультета физики.
• Зак(bivshiy_penny) — бывший парень Пенни.
• Миссис Кутраппали(mama_rajesh) — мать Раджеша Кутраппали.
• Dr. Stephanie Barnett(medik_leonarda) — одна из девушек Леонарда.

home_video = '/run/media/home/DATA/torrent/The.Big.Bang.Theory/'
all_series = (len(glob.glob(home_video+'*.avi')))
now_series = 0
for filename1 in glob.glob(home_video+'*.avi'):
    now_series = now_series + 1
    print(filename1)
    cam = cv2.VideoCapture(filename1)
    fps = cam.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # Gets the frames per second
    fps = fps
    #print(fps)
    total_frames = cam.get(7)
    #print(total_frames)
    rer = round(total_frames/fps)
    for kk in range(0,rer):
    #while True:
        start_time = time.time()
        cam.set(1, round(kk*fps))
        ret_val, img = cam.read()
        scale_percent = 170  # percent of original size
        width = int(img.shape[1] * scale_percent / 100)
        height = int(img.shape[0] * scale_percent / 100)
        dim = (width, height)
        # resize image
        img = cv2.resize(img, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)
    #print(ret_val)
        #img, draw = get_input(detector,img)
        ret = detector.detect_face(img, det_type = 0)
        if ret is not None:
            bbbox, points = ret
            draw = img.copy()
            for inum,bbox in enumerate(bbbox):
                bbox = bbox[0:4]
                pp = points[inum]
                pp = pp.reshape((2,5)).T
                #print(bbox)
                #print(points)
                nimg = preprocess(img, bbox, pp, image_size='112,112')
                nimg = cv2.cvtColor(nimg, cv2.COLOR_BGR2RGB)
                aligned = np.transpose(nimg, (2,0,1))
                f1 = get_feature(mmodel,aligned)
                for index, row in df.iterrows():
                    np1 = row['np']
                    name = row['name']
                    dist = np.sum(np.square(np1 - f1))
                    if dist<1.1:
                        #print(name, dist)
                        dd = dist
                        nnn = name.split('/')[1]
                        break

                    else:
                        nnn = 'None'
                        dd = dist
                if (nnn=='None') and (int(bbox[3])-int(bbox[1]))>112:
                    crop_img = draw[int(bbox[1]):int(bbox[3]), int(bbox[0]):int(bbox[2])]
                    cv2.imwrite('unknown/' + str(int(time.time())) + '.jpg', crop_img)
                #cv2.rectangle(draw, (int(bbox[0]), int(bbox[1])), (int(bbox[2]), int(bbox[3])), (255, 255, 255))
                if (nnn != 'None'):
                    gender, age =3, 100
                    gender, age = get_ga(mga_model,aligned)
                    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
                    bottomLeftCornerOfText = (10, 20)
                    fontScale = 1
                    fontColor = (255, 255, 255)
                    lineType = 2
                    cv2.putText(draw, nnn + ' ' + str(round(dd, 2)),
                               (int(bbox[0]), int(bbox[1])),
                               font,
                               fontScale,
                               fontColor,
                               lineType)
                    # with open('test_10_1.txt', "a") as myfile:
                    #     myfile.write(name + ';' + str(kk) + ';' + str(age)+';'+str(gender)+';'+ str(dist) + ';' + filename1 + 'n')
                else:
                    gender, age = 3, 100
            if cv2.waitKey(1) == 27:
                #df.to_pickle('test.pkl')
                print('exit')
                cv2.destroyAllWindows()
                #break  # esc to quit
                quit()
            cv2.imshow("detection result", draw)
        tt =round(time.time() - start_time,2)
        print('Обработано '+ str(kk) + '/'+str(rer) + ' > '+str(now_series)+'/'+str(all_series)+'; ' + 'время на кадр: '+str(tt)+'; ~~'+str(round((rer*tt)*(all_series-now_series)/60))+'м', end= "r")

Falcon is a free, open-source SQL editor with inline data visualization. It currently supports connecting to RedShift, MySQL, PostgreSQL, IBM DB2, Impala, MS SQL, Oracle, SQLite and more (for connecting to Oracle, please, see here the instructions to install the required free Oracle Instant Client).