- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -

Нативное редактирование Jupyter Notebooks в VS Code

С осктябрьским релелизом расширения Python [1], мы рады объявить о поддержке нативного редактирования Jupyter Notebooks в Visual Studio Code! Теперь вы можете напрямую редактировать файлы .ipynb и получать интерактивность Jupyter Notebooks с полной мощью VS Code.

Вы можете управлять исходным кодом, открывать несколько файлов и использовать такие функции, как IntelliSense, интеграцию с Git и управление несколькими файлами. Все они предлагают совершенно новые способы для дата-сайнтистов и разработчиков эффективно экспериментировать и работать с данными. Вы можете попробовать все это уже сегодня, загрузив последнюю версию расширения Python [2] и создав/открыв Jupyter Notebook внутри VS Code.

Нативное редактирование Jupyter Notebooks в VS Code - 1 [3]

Начиная с первой публикации наших практик в области анализа данных в VS Code [4] одной из главных функций, которую запрашивали пользователи, являлся макет, похожий на блокнот, для редактирования собственных блокнотов Jupyter в VS Code. В оставшейся части этого поста мы рассмотрим эти новые возможности VS Code.

Начало работы

Для начала, расскажем как начать работу с Jupyter в VS Code.

  • Если у вас еще нет существующего файла Jupyter Notebook, откройте VS Code Command Palette с помощью сочетания клавиш CTRL+SHIFT+P (Windows) или Command+SHIFT+P (macOS) и запустите команду «Python: Create Blank New Jupyter Notebook».
  • Если у вас уже есть файл Jupyter Notebook, это так же просто, как просто открыть этот файл в VS Code. Он автоматически откроется с новым нативным редактором Jupyter.

Нативное редактирование Jupyter Notebooks в VS Code - 2 [5]

Открыв Jupyter Notebook, вы можете добавлять новые ячейки, писать код в ячейках, запускать ячейки и выполнять другие действия с блокнотом.

Автозаполнение на базе AI

Во время написания кода IntelliSense даст вам интеллектуальные подсказки прямо в ячейках. Кроме того, вы можете значительно расширить возможности своего редактора, установив наше расширение IntelliCode [6], чтобы получить IntelliSense на базе AI с более интеллектуальными предложениями автозаполнения, основанными на текущем контексте кода.

Нативное редактирование Jupyter Notebooks в VS Code - 3 [7]

Обозреватель переменных

Еще одним преимуществом использования VS Code является то, что вы можете воспользоваться обозревателем переменных и средством просмотра графиков, нажав кнопку «Переменные» на панели инструментов блокнота. Обозреватель переменных поможет вам в реальном времени отслеживать текущее состояние переменных вашего блокнота.

Нативное редактирование Jupyter Notebooks в VS Code - 4 [8]

Теперь вы можете просматривать свои наборы данных, фильтровать данные и даже экспортировать графики! Прошли те времена, когда вам приходилось вводить df.head() для просмотра данных.

Подключение к удаленным серверам Jupyter

Когда файл блокнота Jupyter создается или открывается, VS Code автоматически создает сервер Jupyter локально по умолчанию. Если вы хотите использовать удаленный сервер Jupyter, это тоже просто и реализуется с помощью команды «Specify Jupyter server URI» через VS Code command palette и ввод URI сервера.

Нативное редактирование Jupyter Notebooks в VS Code - 5 [9]

Экспорт в виде кода Python

Когда вы будете готовы превратить эксперимент в боевой код Python, просто нажмите кнопку «Convert and Save as Python File» на верхней панели инструментов, и пусть расширение Python сделает всю работу за вас. Затем вы можете просмотреть этот код Python в нашем существующем интерактивном окне Python и продолжить работу с функциями расширения Python для дальнейшей подготовки своего кода к продакшену (например с встроенным отладчиком, рефакторингом, Visual Studio Live Share и Git source control.

Автор: Александр Гуреев

Источник [10]

Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru

Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/python/333655

Ссылки в тексте:

[1] осктябрьским релелизом расширения Python: https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-october-2019-release/

[2] расширения Python : https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python

[3] Image: https://devblogs.microsoft.com/python/wp-content/uploads/sites/12/2019/10/Oc19-jupyter_intellisense.gif

[4] наших практик в области анализа данных в VS Code: https://devblogs.microsoft.com/python/data-science-with-python-in-visual-studio-code/

[5] Image: https://devblogs.microsoft.com/python/wp-content/uploads/sites/12/2019/10/new-notebook-1.png

[6] расширение IntelliCode: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=VisualStudioExptTeam.vscodeintellicode

[7] Image: https://devblogs.microsoft.com/python/wp-content/uploads/sites/12/2019/10/intellicode_gif.gif

[8] Image: https://devblogs.microsoft.com/python/wp-content/uploads/sites/12/2019/10/variable_explorer.gif

[9] Image: https://devblogs.microsoft.com/python/wp-content/uploads/sites/12/2019/10/jupyter-server-uri-1.png

[10] Источник: https://habr.com/ru/post/471176/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=471176