Список докладов с PythoNN в рамках ITGorky

Всем привет! Сегодня продолжаем нырять в глубины питона, но в другом формате.

В субботу (20 сентября 2025го) у нас завершилась наша первая бесплатная конференция ^[1] сообществ Нижнего Новгорода.

На ней у нас был шикарный Python‑трек с очень глубокими докладами от наших любимых хабравчан про устройство разных частей интерпретатора и несколькими вводными на смежные темы. Выступали и новички, и «старички»:)

Как по мне — вышло отлично.

Под катом будет полный список докладов и материалов, заходите и смотрите!

Доклады будут идти в порядке выступления на конференции, голосуйте своими просмотрами за лучший из них. Поддержите спикеров!

Чего вы не знали о строках в Python?

Спикер: Василий Рябов @vasily-v-ryabov ^[2]

Всё знали? А вот и нет! Про Юникод будет и база, и разные приколы. А потом заглянем внутрь строки и ужаснёмся, и вдохновимся, и засучим рукава.

Презентация ^[3]

ИИ-агенты в каждый дом

Спикер: Алексей Порядин @sw1pr0g ^[4]

Мы разберем вопросы:

• Чем AI-агент отличается от LLM?

• Два подхода к созданию AI-агента

• Как начать с нуля: инструменты и шаги по созданию своего AI-агента

Презентация ^[5]

Генератор байткода и байткод генератора

Спикер: Михаил Ефимов @efimov-mikhail ^[6]

Поговорим о том, что такое Python-байткод, зачем он нужен, как создается из исходного кода. Расскажу про внутреннее устройство генераторов и генераторных выражений, а также про взаимосвязь генераторов и фреймов исполнения.Внутреннее устройство сборки мусора в CPython 3.14+

Презентация ^[7]

Внутреннее устройство сборки мусора в CPython 3.14+

Спикер: Сергей Мирянов @zzzzzzerg ^[8]

Поговорим (в очередной раз) про устройство сборщика мусора, про инкрементальную сборку, про различные эффекты. Расскажу как реализована сборка мусора в CPython и почему именно так, расскажу о взаимосвязи с другими частями рантайма.

Презентация ^[9]

Проектирование — это когда чувствуешь, а не какие-то там циферки

Спикер: Николай Хитров @Nick_5015 ^[10]

У вас не возникали порой мысли, что мы, разработчики, очень двуличные создания? Мы так много говорим про логику, про то, как правильно надо писать код, как посчитать нагрузку и подобрать правильные архитектурные решения под бюджет нашего продукта...

Но в то же время некоторые вещи мы «не можем свести к каким-то цифрам», можем только «почувствовать». Или определить исходя из нашего, так сказать, опыта. Не знаю как вас, а меня это частенько раздражает. Так что давайте разберем интересные моменты, когда разработчики на самом деле могут все свести к сухим цифрам, но почему-то не хотят это сделать. Или не знают как.

Презентация ^[11]

Дотянуться до кремния. HighLoad Python: SIMD, GPU

Спикер: Пётр Андреев

Python в 2025-м — уже не «скрипт», а инструмент, который жмёт на железо: AVX-512/SVE, Tensor Cores, NVLink/NVSwitch, HBM. Но где хватит CPU-SIMD и горизонтального масштабирования, а где GPU окупает TCO? На живых бенчмарках сравним NumPy2 (SIMD), Numba, и GPU-стек. Разберём устройство C/GPU на уровне принятия решений (SM/warps, Tensor Cores, MIG).

Практическая польза:

• Чек-лист выбора: SIMD vs GPU vs горизонтальное масштабирование по метрикам TFLOPS/Вт, латентность и TCO

• Антипаттерны: когда GPU не ускорит, где SIMD упирается в память и когда стоит идти в кластер/шардинг

• Benchmark-suite и исходники для повторения тестов на вашей инфраструктуре

Презентация ^[12]

Continuous profiling

Спикер: Давид Джалаев

В рамках доклада рассмотрим Continuous Profiling для сервисов, который помогает выявлять скрытые проблемы производительности и утечек памяти, которые Observability не всегда может отследить.

Презентация ^[13]

Завершение

Воу, было насыщено!

А какой доклад понравился вам больше всего? Что хотели бы услышать на следующих мероприятиях?

Чтобы узнавать о таких движухах оперативно, заходите в мой телеграм канал ^[14].

До встречи на будущих конференциях!