- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
Искусственный интеллект развивается очень быстро. Пройдёт 10-15 лет и искусственный интеллект превзойдёт человеческий интеллект в разы. Уже сейчас в искусственный
Да-да, всё дело в эмоциях. Искусственный интеллект можно запрограммировать на всё, что угодно, включая творчество, — роботы уже вполне самостоятельно пишут более-менее связные тексты на заданные темы, рисуют, ведут диалоги (в том числе друг с другом, — робот с роботом). Но есть одна вещь, которая пока не под силу ни одному роботу с искусственным интеллектом — это принятие самостоятельных решений.
Робота можно научить разговаривать на любом языке мира. Робота можно научить играть в футбол. Робота можно научить рассказывать истории, водить автомобили, озвучивать новости на телевидении, продавать товары и т.д. Но как заставить робота принимать самостоятельные решения?
Если бы робота можно было научить испытывать эмоции, проблема была бы решена. Но это технически невозможно (во всяком случае на данном этапе развития науки и техники). Однако в будущем не исключено, что найдётся способ научить робота испытывать самые настоящие эмоции, вживив ему чип с программой развитого эмоционального интеллекта.
Однако уже сейчас можно научить робота самостоятельно обучаться, переобучаться, думать, принимать взвешенные решения на основе научной фактологии и чёткой аристотелевской логики, а также говорить, рисовать, воспитывать и обучать. Уже сейчас можно создать искусственный интеллект (ИИ), который будет аналогом голографического Вокса из произведения Герберта Уэллса «Машина времени» (посмотреть на него воочию можно на Ютубе [2]). Всё, что для этого нужно — разработать и зашить в программный модуль лингвистическую систему понятийного аппарата.
Голографический Вокс с искусственным интеллектом
Что такое лингвистическая система понятийного аппарата? Это сложноустроенная система языков, образов, фактов, ассоциаций, закономерностей и эмоциональных оттенков. Грубо говоря, нейрософт.
Понятийный аппарат искусственного интеллекта составляют:
— лингвотезаурус
— облако образов
— научная фактология
— сеть ассоциативных связей
— опыт выдающихся людей (выведенные ими закономерности)
— система эмоциональных оттенков (эмоционального рейтинга) и эмоциональной окраски.
Последнее — самое сложное. Если линговотезаурус, облако образов, научную фактологию, сеть ассоциативных связей и опыт выдающихся людей можно относительно легко собрать и записать в микрочип ИИ, постепенно совершенствуя систему связей между отдельными элементами системы, то научить ИИ различать и проявлять оттенки эмоций — это действительно непросто. Единственный выход — присваивать тем или иным словам, фактам, ассоциациям и мыслям те или иные «эмоциональные теги» с системой сложного рейтинга от -1 000 до +1 000, при котором 0 — это спокойствие, -1000 — это полнейшая апатия, а +1000 — невероятное блаженство, которое робот может и не будет испытывать сам, но сможет передавать голосом, мимикой, позой и жестами.
Если кому интересно, то для формирования понятийного аппарата ИИ необходимо выстроить работу в четыре этапа:
Как только это произойдёт и какая-нибудь продвинутая технологическая компания это сделает, искусственный интеллект войдёт в нашу жизнь во всей своей красе и станет нашим привычным настоящим. Вероятно, ИИ будет не только обучать наших детей математике, физике, иностранным языкам, но и будет работать вместо нас. И думать вместо нас. И принимать решения вместо нас. Вот такое будущее нас ждёт. Готовы ли вы к нему?
Автор: pull
Источник [3]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/razrabotka-robototehniki/276127
Ссылки в тексте:
[1] мозг: http://www.braintools.ru
[2] Ютубе: https://www.youtube.com/watch?v=4eouFz770I4
[3] Источник: http://habrahabr.ru/sandbox/114788/
Нажмите здесь для печати.