- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
Всем привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA [1]. Поисковая выдача 2025 года — это не список ссылок, а многоуровневая панель данных, где ответы генерируются прямо внутри SERP. Более половины поисков заканчиваются без клика, а Google AI Overviews вместе с режимом AI Mode перераспределяют внимание пользователей между десятками поверхностей.
В этой среде SEO перестает гнаться за CTR. Теперь SEO — это борьба за долю присутствия. Успех в этом контексте определяется не тем, сколько кликов получает бренд, а тем, насколько часто он мелькает в выдаче.

CTR и трафик больше не отражают работу поисковых алгоритмов. SERP стал слишком разнородным: один запрос может включать 10–15 типов блоков. Алгоритмы формируют ответы как совокупность независимых поверхностей, и некоторые блоки функционируют вне механики ранжирования, поэтому понятие «позиции» к ним неприменимо..
Ниже — как изменилась сама структура выдачи:
|
Компонент SERP |
Было раньше |
Стало сейчас |
|
Органика |
Главный источник трафика |
Один из множества элементов |
|
Featured Snippet |
Важный блок |
Второстепенный по сравнению с AI Overviews |
|
Knowledge Panel |
Статическая справка |
Участник смысловых цепочек AI-ответов |
|
Генеративные ответы |
Отсутствовали |
Центр внимания пользователя |
|
Клики |
Главная цель |
Побочный эффект после удержания внимания |
|
Атрибуция* |
Простая |
Почти недоступная |
Иными словами, старый подход — измерять «позицию 1» — просто не сходится с новой геометрией выдачи.
В среде, где клики становятся побочным сигналом, а значительная часть трафика перехватывается AI-ответами и расширенными блоками, главным параметром эффективности становится доля присутствия бренда во всех поверхностях SERP. Эта метрика измеряет не переходы, а масштаб влияния бренда в зоне поискового внимания, независимо от того, приводит ли это к клику.
По сути, Share of SERP Presence переводит SEO из модели «кто выше» в модель «кто чаще и где представлен». Чем больше поверхностей охватывает бренд — от AI Overviews и Knowledge Panels до Top Stories и FAQ — тем выше его вероятность быть «выбранным» пользователем или системой рекомендаций.
Формула остается ясной:
Где:
Brand SERP Volume — суммарное количество упоминаний, блоков и визуальных поверхностей, в которых присутствует бренд по группе запросов.
Category SERP Volume — совокупное количество всех возможных слотов в выдаче для той же категории запросов (включая AI-поверхности, карусели, интенты, навигационные блоки, органику, People Also Ask и т. д.).
Чтобы корректно посчитать Share of SERP Presence, нужно оценивать три структурных компонента:
|
Компонент |
Что измеряет |
Почему важно |
|
Количество SERP-фичей |
Сколько типов поверхностей задействовано в выдаче по запросу |
Чем сложнее SERP, тем больше возможностей для присутствия бренда |
|
Упоминания бренда |
Фактическое появление бренда внутри каждой поверхности (AI Overviews, Knowledge Graph, Featured Snippets, видеокарусели и т. д.) |
Показывает, насколько бренд встроен в информационный контекст |
|
Слоты присутствия |
Число уникальных позиций/ячеек, занятых брендом в сумме |
Позволяет оценить реальную долю внимания в поисковом пространстве |
В совокупности эти параметры описывают не ранжирование, а семантическую долю рынка в SERP — насколько полноценно бренд покрывает информационные потребности пользователя внутри своей категории.
Share of SERP Presence становится основным KPI в zero-click экосистеме, потому что:
клики больше не отражают реальную видимость;
AI-ответы начинают формировать пользовательское представление о брендах ещё до переходов;
бренды конкурируют за внимание модели, а не только пользователя;
отсутствие в AI-поверхностях означает выпадение из семантического поля.
Поэтому рост Share of SERP Presence напрямую коррелирует с повышением вероятности быть цитируемым в AI-ответах, попадать в shortlists и становиться «предпочтительным» решением на уровне модели.
AI-модели выстраивают выдачу вокруг сущностей, а не ключевых слов. Значит, задача бренда — укреплять связи в Knowledge Graph и смежных графах данных.
Разделим сущности:
|
Тип сущности |
Описание |
Пример |
|
Primary |
Базовые сущности бренда |
Компания, продукт, автор |
|
Secondary |
Сущности, где бренд упоминается контекстно |
Книги, рецензии, подборки, рейтинги |
Метрика покрытия сущностей показывает, насколько глубоко бренд интегрирован в граф знаний:
Entity Coverage = Количество запросов, где сущность появляется в панели / Общее количество запросов по сущности.
Если бренд не встроен в систему связей, он просто не попадет в AI-ответы — ни в Google, ни в ChatGPT.
В экосистеме генеративного поиска бренд конкурирует уже не за клики и позиции, а за присутствие внутри ответов моделей. Сегодня он может появляться в пяти ключевых поверхностях: AI Overviews, Google AI Mode, ChatGPT-ответах, Copilot и Claude. Каждая из этих систем работает на собственном «культурном графе» — внутренней модели мира, которая собирается из источников, ссылок, пользовательских паттернов и корпоративных данных. И именно в этом графе происходит новая конкуренция: не за ранжирование, а за встраивание в знание модели.
Появление бренда в AI-ответах означает, что модель считает его релевантным, авторитетным и полезным в данном контексте — независимо от того, присутствует ли бренд в топ-10 SERP. Это сдвигает стратегию SEO к метрикам, которые отражают не позицию, а степень вовлеченности бренда в распределенную сеть смыслов внутри AI-систем.
Чтобы эту включенность измерять, формируется набор метрик, описывающих поведение моделей по отношению к бренду:
|
Метрика |
Что измеряет |
Зачем нужна |
|
Brand Mentions |
Частота упоминаний бренда в разных AI-ответах |
Показывает, насколько часто модель «выбирает» бренд как релевантный пример |
|
Citations |
Источники, на которые AI ссылается при генерации |
Отражает прочность связей между вашим контентом и культурным графом модели |
|
Placement |
Где именно упоминается бренд: вступление, середина, списки, рекомендации |
Позволяет оценить уровень приоритета и веса в ответе |
|
Sentiment |
Тональность упоминаний |
Влияет на восприятие модели и пользователей; важно для репутации в AI-среде |
|
AI-SOV (Share of Voice) |
Доля упоминаний бренда относительно конкурентов внутри AI-ответов |
Прямая метрика конкуренции в генеративном поиске |
|
Visibility Over Time |
Динамика появления бренда после обновлений моделей |
Показывает, как изменения в данных или алгоритмах влияют на вашу позицию в культурном графе |
Эти метрики формируют новую аналогию старой SEO-конкуренции. Если раньше основной KPI был «позиция в топ-10», то теперь ключевой вопрос — насколько глубоко бренд встроен в память и логические цепочки моделей. В zero-click среде позиция исчезла, но влияние увеличилось: модели сами выбирают, кого включать в ответ, а кого — игнорировать.
Побеждает тот, кто не просто оптимизирует контент под запросы, а становится частью онтологии, на которой обучаются AI-системы.
Инструменты меняются. Некоторые из них:
|
Инструмент |
Что измеряет |
|
AI Visibility Index |
Источники, используемые AI-системами |
|
AI SEO Toolkit (Semrush) |
Упоминания бренда, позиции в AI-ответах, тональность |
|
Google Search Console |
Импрессии внутри генеративных блоков |
|
Собственные трекеры |
Маппинг сущностей и связей |
По сути, SEO начинает работать как бренд-аналитика, но масштабируемая огромным числом SERP-сигналов.
Сегодня клики уже не являются главным индикатором успеха. Они лишь отражают малую часть реального влияния бренда в поисковой экосистеме. Аналогично, позиция в выдаче — это лишь маленький фрагмент общей картины присутствия. В эпоху zero-click SEO перестает быть про «ранжирование», оно становится про видимость и доверие на всех уровнях поисковой и AI-инфраструктуры.
Современный SEO фокусируется на нескольких ключевых направлениях:
Управление сущностями: бренд, продукты, услуги, авторы и партнеры — каждая сущность должна быть корректно идентифицирована и ассоциирована с вашим брендом в поисковых системах и AI-моделях.
Прокачка цитируемости: ссылки и упоминания вашего бренда в различных источниках усиливают авторитет и позволяют AI-системам выбирать ваш контент для включения в ответы.
Работа с AI-клиентами: Google AI Mode, ChatGPT, Copilot и другие требуют отдельной оптимизации, включающей корректные ответы на запросы и представление информации так, чтобы AI воспринимал бренд как релевантный.
Контроль за рассказом истории бренда: алгоритмы сами «переписывают» представление о вашем бренде на основе доступных данных. SEO теперь — это управление тем, как искусственный интеллект интерпретирует и транслирует вашу экспертность.
В выигрыше остаются компании, чьи бренды не ограничиваются топовыми позициями, а постоянно присутствуют во всех релевантных точках контакта, от обычных SERP и Knowledge Panels до AI Overviews и ответов чат-ассистентов. Только такая стратегия обеспечивает максимальное влияние в эпоху zero-click.
Если вам интересно следить за тем, как меняется SEO прямо сейчас, приглашаю в мой телеграм-канал — SEOverload [2]. Также задавайте вопросы и делитесь мнением в комментариях.
Автор: AndreyTrig
Источник [6]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/seo/438003
Ссылки в тексте:
[1] AGIMA: https://agima.ru/?utm_source=habr&utm_medium=article&utm_campaign=popov
[2] SEOverload: https://t.me/SEOverload
[3] Как Google оценивает контент: скрытые метрики поискового доверия: https://habr.com/ru/companies/agima/articles/952054/
[4] Внедрение структурированных данных для ИИ-ассистентов: FAQPage, HowTo, таблицы сравнений: https://habr.com/ru/companies/agima/articles/943948/
[5] Google и Яндекс внедрили ИИ в поисковики — и это сильно меняет подход к SEO. Разработали план действий: https://habr.com/ru/companies/agima/articles/935044/
[6] Источник: https://habr.com/ru/companies/agima/articles/973326/?utm_campaign=973326&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Нажмите здесь для печати.