- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -

На рынке SEO‑продвижения давно гуляет заблуждение, что нужно создавать как можно больше целевых страниц. Точнее когда‑то давно это не было заблуждением, но уже давно им стало. Логика простая — трафикоемкость * количество = трафик.
Продвиженцы часто создают/оставляют низко‑релевантные страницы. Например, оставляют открытыми для индексации товары не в наличии. С точки зрения бизнеса логика тут простая — человек зайдет, перейдет в каталог/на рекомендуемые товары и совершит покупку. Либо подпишется на «уведомите меня, когда товар будет в наличии», что создаст маркетинговое касание
И вправду, если смотреть с точки зрения конверсии готового трафика, то это будет работать.
В чем же проблема?
Проблема в первой части формулы — в трафикоемкости. Трафикоемкость это частотность * позиции сайта. А на позиции очень сильно влияют поведенческие факторы.
Когда посетитель переходит из поиска на товар на сайте, а его нет в наличии, то у нас сильно возрастает количество отказов, количество возвратов в поиск (клик по конкуренту после клика по нашему сайту).
А низкорелевантные страницы «кушают» как бюджеты индексации (роботы сканируют их, вместо полезных страниц), так и внутреннюю перелинковку.
Примеры таких страниц —
Товары не в наличии
Товары, которые компания в реальности не готова продавать, либо по которым не может конкурировать с рынком (актуально для больших каталогов)
Технические страницы, например с характеристиками товара на отдельной странице (снижают поведенческие, кушают бюджет индексации, размывают вес)
СЕО‑фильтры с множественным пересечением параметров (кушают бюджет индексации, размывают веса)
При продвижении сайта запчастей для спецтехники я построил систему скоринга для товаров. В системе скоринга используется множество параметров (вроде категории товара, производителей, брендов спецтехники, цены, количества предложений, количества замен, конкурентность в поиске и так далее и тому подобное).
Каждый параметр оценивался по трафику и выручке компании.
Получились баллы по параметрам, которые потом дополнились частотностью каждого отдельного товара. В результате я получил очки по каждому из параметров, сложив которые по формуле я получил итоговый скоринг. Этот скоринг позволил оценить, насколько «выгоден» или «вреден» каждый товар на сайте. «Выгодные» товары — будут массово и точечно прорабатываться. Самое простое — будут выше в каталогах, чаще появляться в рекомендованных товарах (с учетом релевантности), на них будут писаться текста, происходить точечная докрутка.
«Вредные» — понижаются в каталогах, реже получают внутренние ссылки. Ну и становятся кандидатами на удаление.
Понятно, что если каталог на пару тысяч товаров, то такое городить не очень целесообразно. Но если каталог на сотни тысяч — то затраты на получение подобной информации хорошо окупаются.
О системе скоринга и как я её строил расскажу еще подробнее в другой статье.
В результате работы скоринг системы были отобраны 65 000 товаров, которые были удалены.
Удаленные товары были собраны в отдельный сайтмап, который был добавлен на переобход. В течении недели вручную добавлялись в список на переобход. Каждый день можно было отправить чуть меньше тысячи, поэтому так отправить получилось далеко не все.
Удаленные товары были поставлены на 301 редирект — постоянное перенаправление, редирект сделан просто на каталог. Идеально — делать редирект на наиболее релевантный товар. Google воспринимает редирект на каталог как soft-404, по опыту вес страницы при этом передаваться не будет. Пользователь, если перейдет на такой товар из поиска скорее всего даст отказ. Тут была сделана ставка на оперативную переиндексацию, что в целом и сработало, среднее время выхода удаленных страниц из индекса — 10 дней.
Еще до удаления я проверил, сколько трафика собирают данные товары. Несмотря на то, что они занимают чуть меньше 12% всего каталога, на них приходится всего 6% трафика и доли процента выручки. На графике трафика это выглядело так:
До удаления:
После удаления:
Трафик вырос с ~3200 до ~3550 в неделю.
Метка на графике — удаление товаров. Сейчас сайт уже обновил годовой рекорд недельной и суточной посещаемости. Результат довольно неплохой, учитывая, что пока работа была проведена только над «негативными» товарами.
Честно оценивайте пользу, которую дает страница сайта вашим посетителям.
Для оценки надо использовать не столько трафикоемкость, сколько конверсионность и отказы.
Если посетитель не получает ответ на свой запрос, если ваша компания не может удовлетворить его прямой спрос — это 100% удаление.
Если польза крайне сомнительна, если высок шанс, что пользователь сразу или потом вернется в поиск (например, ваша компания не может предоставить конкурентоспособные условия по этому предложению) — страницы стоит удалить.
Если страницы генерируют много отказов — стоит рассмотреть удаление.
Если предложения низко‑конверсионные, если есть хоть какая‑то выручка — то уже стоит задуматься над тем, чтобы оставить. Но влияние таких страниц стоит снижать другими способами (сортировка, перелинковка, контент, хайд и так далее)
SEO — это игра в долгую. Полноценный эффект проявится в течении полугода.
Сейчас были удалены самые «бесполезные» товары, которые хоть и приносили чуть‑чуть трафика, но были абсолютно бесполезны с точки зрения бизнеса, а значит и для посетителей не приносили пользы. Тут эффект проявится максимально быстро и эффект будет наиболее значительным.
Далее я планирую расширять стратегию, и удалять товары ЧУТЬ более агрессивно. Всего планирую удалить более 100 тыс. товаров, или около 20% всего каталога.
К сожалению, дальше изолированный эффект посмотреть не удастся, так как кроме удаления на сайте будут проведены работы как над каталогом, так и над приоритетными товарами, с помощью ИИ‑систем. О чем я тоже хочу написать отдельную статью.
В запасе множество идей для статей по SEO:
Технические моменты — пагинация каталога, SEO‑фильтры, перелинковка товаров;
Работа с бюджетом индексации;
Анализ аудитории и УТП: факторы доверия, проработка коммерческих элементов, составление коммерческих блоков и страниц;
Скоринг‑система, принципы построения и использование на практике;
ИИ‑автоматизация: метатеги, контент, парсинг. Как получить качество, а не галлюцинации;
Пишите, о чем бы вам было интересно почитать в комментариях!
Автор: liconn
Источник [1]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/seo/453603
Ссылки в тексте:
[1] Источник: https://habr.com/ru/articles/1049542/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1049542
Нажмите здесь для печати.