Как алгоритмы загнали нас в пузырь и почему от этого выигрывают только соцсети?

Соцсети с нами уже больше 20 лет, но с тех пор процесс их использования изменился до неузнаваемости. Если раньше пользователи сами искали себе контент, изучая личные странички других людей и групп, то сейчас алгоритмы всё делают за них.

В 2006 Запретбук начался с хронологической ленты, все было просто, а уже в 2009 они запустили первый "умный" алгоритм EdgeRank ^[1], который учитывал тип контента и время публикации. В 2011 был взрыв персонализации. Синяя корпорация зла заменила EdgeRank на ML-алгоритмы, которые анализировали сотни факторов. Instagram и Twitter тоже отказались от хронологии. Дальше hardcore-оптимизация под время, проведённое в приложении. Появились "бесконечные" ленты и автоплей видео

В 2020+ TikTok перевернул игру, сделав ставку на поведенческие сигналы:

— Досмотры
— Повторные просмотры
— Сохранения
— Шеры

И остальные начали копировать эту модель. Ну, разве что кроме Telegram. Хотя буквально сегодня вышла новость о запуске Tapestry ^[2]. Приложения, которое возвращает нас к хронологическим лентам без алгоритмов и рекомендаций. Кажется, люди устают от алгоритмических лент.

Но что по самим алгоритмам?

Да, мы получаем информацию, которая нам куда более интересна, чем то, что происходит в хронологической ленте, но у этого есть свои последствия — во многом негативные.

Соцсети — главный источник фейковых новостей

Из места, где можно посмотреть на котиков и узнать, что ваша школьная любовь беременна во второй раз, соцсети для многих людей превратились в главный источник новостей. Нюанс в том, что сейчас все получают информацию в разной обёртке.

Раньше все видели плюс-минус одинаковую подачу, но благодаря алгоритмам каждый узнает новость с ракурса, который зацепит именно его. Например, фанат электрокаров узнает о том, что Дональд Трамп отменил все субсидии для этой сферы, в качестве трагедии с нотками алармизма. А вот фанат обычных машин может узнать ту же новость, но с позитивным тоном и приложенным видео, где какой-нибудь маслкар максимально шумно крутится, создавая облако из выхлопов. Скорее всего, оба поста будут написаны профильными инфлюенсерами, которые выкрутят факты в свою сторону. Тут и начинается проблема.

Люди, которые не работают в сфере медиа, часто не могут отличить фейк от правды. С появлением нейросетей всё стало ещё сложнее. Например, в TikTok, где полно сгенерированных видео, 27% пользователей жалуются, что им сложно отличить выдуманную новость от настоящей. В других соцсетях ситуация чуть лучше, но самое страшное — возможно, те, кто думают, что могут отличить фейк от реальности, на самом деле, не всегда это могут сделать.

До этого я уточнил, что люди, которые работают в сфере медиа, обладают нужными навыками, чтобы отличить фейк от правды. На самом деле, это тоже не так.

Далеко ходить не надо — буквально на днях небезызвестная ИА «Панорама» выпустила ^[4] статью о том, что руководитель проекта DeepSeek рассказал о том, что нейросеть сделана на основе советских разработок. В итоге сначала эту «новость» подхватили региональные СМИ, потом большие каналы в Телеграме, а следом и по ТВ. Остановить это невозможно — теперь у тысяч людей в голове есть выдуманный псиоп о том, что DeepSeek взлетел благодаря советским учёным.

Есть и более абсурдные явления. В ФБ, где сидят в основном люди, которые родились в мире без интернета, много людей и аккаунтов, постящих ИИ-картинки под видом настоящих. И люди этому верят — в комментариях под подобными постами сотни удивлённых пенсионеров вперемешку с ботами.

Один из самых ярких примеров — креветочный Иисус. Люди утверждали ^[5], что они своими руками сделали статую Иисуса из креветок, крабов и других подводных гадов. Люди в комментариях сочли это за чудо и принялись молиться.

Конечно, есть такие же посты и с выдуманными новостями, но самый популярный заход как раз «посмотрите, что я сделала своими руками». Особенно хорошо заходит, если это пост от лица ребёнка или человека с ограниченными возможностями. Такая схема приносит кучу энгейджмента.

Подытожим: алгоритмическая лента не только создаёт пузырь, где информация подаётся удобным и интересным для вас образом, но и кормит откровенным враньём незащищённых пользователей. Мы даже не подозреваем, что вокруг нас ходят тысячи людей, мозг ^[6] которых набит перекрученными или ложными фактами. И это никак не остановить.

Научно доказано: соцсети вызывают зависимость 

В общем, даже если мы сможем достучаться до большей части населения планеты, для того чтобы объяснить, что не всему в соцсетях можно верить, они не смогут отказаться от соцсетей. Причина простая — скроллинг это новая зависимость. Да, уже даже есть рехабы, которые на своих сайтах рассказывают ^[7] о зависимости от TikTok, её симптомах и последствиях. Вот несколько из них:

1. Зумеры, которые пользуются TikTok больше 90 минут в день, в несколько раз снижают свою концентрацию внимания

2. TikTok мешает формироваться мозгу ^[6], который развивается до 25 лет

3. Алгоритмы TikTok могут подхватывать контент, который усиливает депрессию, тревожность и расстройства пищевого поведения. Тут есть нюанс — чем больше пользователь начинает в это верить, тем больше он смотрит такой контент, а, значит, алгоритмы чаще подкидывают ему подобные видео. В итоге человек ещё больше зарывается, и никто об этом не знает. Алгоритмы настолько хорошо подстраиваются на малейший интерес к чему-то, что через какое-то время вся ваша лента может быть посвящена какой-то одной теме, как на картинке из начала статьи

4. Зумеры ставят себе ложные диагнозы вроде СДВГ, аутизма и так далее

5. TikTok повышает тревожность, депрессию и стресс

6. И даже вызывает нервный тик

Несмотря на все негативные аспекты, люди продолжают всё активнее пользоваться соцсетями. В 2024 произошёл небольшой спад, но в целом ситуация такая, что ещё в 2012 в среднем человек проводил 90 минут в день, а сейчас уже 143 минуты — рост почти в два раза.

И напомню, что ещё 10 лет назад человек сидел в своей хронологической ленте, а теперь в пузыре, созданном алгоритмической лентой.

Помимо угрозы для здоровья есть ещё и другой фактор — нарушение приватности. Соцсети буквально кишат тёмными паттернами для того, чтобы узнать как можно больше информации о вас в рамках ленты и за пределами соцсети, чтобы перепродать её и показать вам релевантную рекламу. Это буквально основа бизнес-модели TikTok, YouTube и других платформ.

Конечно же, сейчас таким занимается любой сайт и сервис, но соцсети буквально «зеркало нашего разума». Никто не знает нас так хорошо, как TikTok и ко. Они даже помнят, что вы искали страничку красивой подруги или модели, а потом удаляли запрос, чтобы девушка или жена не увидели.

И что делать?

Соцсети немного начинают бороться с дезинформацией. Например, в Твиттере уже давно существует функция Community Notes ^[8], благодаря которой волонтёры могут оставлять пометки к популярным твитам с важным контекстом или даже опровержением.

Это часто действительно помогает, но Community Notes срабатывает, когда пост уже собрал десятки тысяч охвата. Эти люди пойдут дальше с ложной информацией в голове.

В соцсетях Цукерберга появились пометки о том, что перед вами контент, сгенерированный ИИ. Правда, они тоже далеко не всегда сразу срабатывают. Так что многие люди продолжат верить в креветочного Иисуса.

С зависимостью особо ничего не сделаешь — действительно нужны рехабы для зависимых от TikTok или какие-нибудь ограничения по времени для детей, как в Китае. Не так жёстко, конечно, но вдохновиться можно.

Итого

Внутренние документы технологических компаний, ставшие достоянием общественности, показывают, что платформы осознанно жертвуют благополучием пользователей ради метрик вовлеченности.

Концентрация внимания пользователей TikTok упала на 37% за два года, 32% девушек-подростков отмечают ^[9] негативное влияние Запретограма на самооценку, а алгоритмы Facebook способствуют радикализации мнений.

В этом контексте появление приложений, возвращающих контроль над контентом пользователю, выглядит закономерным. Tapestry, о котором я упоминал в начала статьи, и подобные сервисы предлагают альтернативу: хронологические ленты без рекомендательных алгоритмов, где пользователь сам определяет источники информации.

Это может знаменовать более широкий тренд: усталость от манипулятивных алгоритмов и возврат к более простым и прозрачным способам потребления контента, напоминающим ранние дни интернета с его RSS-лентами и личными подборками источников.

Если понравился этот обзор, то можете подписаться на мой телеграм канал Что вы мне рекламируете? ^[10] 

Там я доступно пишу о самом важном из западного интернета про технологии и маркетинг в них. С аналитикой и разборами. Например про то:

— Как приложение-библия в App Store зарабатывает по $250к в мес ^[11] на поколении Z
— Почему производители бытовой техники специально придумывают ^[12] за вас проблемы
— Или как разработчик Loom приуныл с 1 лярдом $ ^[13] после продажи сервиса