Агенты & Агентная экономика

Большой Дайджест Недели. Интересные мысли и инсайты.

Дайджест по материалам зарубежных медиа. Минимум булшита, максимум инсайтов.

=> По словам ^[1] Марка Бениофф (бессменного CEO Salesforce) ИИ прямо сейчас делает у них до 50% всей работы. Это невероятная цифра! И он планирует, что этот объем будет увеличиваться. Уровень точности их цифровой коммуникации с клиентами составляет 93% ^[2] (это тоже очень высокая цифра). Они планируют выйти на 1 миллиард ИИ-агентов в работе.

=> 15 новых профессий ^[3] ближайшего будущего предлагает ZDNET. Но как по мне, так Архитектор взаимодействия с ИИ-агентами, Архитектор поведения ИИ-агентов, Коуч ИИ-агентов и возможно даже Архитектор контекста данных, это все одна роль, которую я называю Когнитивный Инженер.

=> Более 40% проектов в области прикладного ИИ будут закрыты к концу 2027 года из-за растущих затрат, непонятной ценности и недостаточной безопасности, говорится в одном из кликбейтных заголовков Gartner ^[4].

«Большинство текущих проектов сейчас представляют собой ранние эксперименты или проверку гипотез, и в основном движимы шумихой, в то время как эти проекты не обладают зрелостью и агентностью для автономного достижения сложных бизнес-целей или следования точным инструкциям», — говорит Анушри Верма, старший директор-аналитик Gartner.

Это корпоративные инновационные проекты, там смертность обычно гораздо выше, до 75%.

=> Принятие ИИ-агентов в компаниях пока идет тяжело ^[5], порой даже у таких продвинутых консалтеров, как BCG. Но стоит только втянуться и почувствовать эффект, и люди сразу становятся адептами этих решений.

Любые процессы изменений, особенно такие трансформационные, обречены на первичное сопротивление более консервативных коллег.

=> А KPMG сообщает ^[6], что ИИ-проекты уверенно выходят их экспериментальных стадий и пилотов в продакшн.

«Данные показывают, как быстро агенты ИИ переходят от пилотных проектов к производству, и этот импульс будет только ускоряться», — сказал Стив Чейз, вице-председатель по ИИ и цифровым инновациям KPMG. 

«Наши клиенты больше не спрашивают, «трансформирует ли» ИИ их бизнес, они спрашивают, «насколько быстро» его можно внедрить», — сказал Тодд Лор, руководитель отдела экосистем в KPMG. «Речь идет не только о внедрении технологий, но и о фундаментальной трансформации бизнеса, которая требует переосмысления того, как выполняется работа и как она измеряется».

Для организаций производительность (98%) и прибыльность (97%) продолжают оставаться главными показателями рентабельности инвестиций, за которыми следуют повышение производительности и качества работы (94%). Однако, сообщая результаты инвесторам, руководители подчеркивают немного иные приоритеты — прибыльность и установленная ответственность и политика управления являются наиболее важными факторами для демонстрации рентабельности инвестиций — по мнению 55%.

=> Один мир, один язык, именно так я назвал концепцию массового синхронного перевода на всех контентых и коммуникационных платформах, к чему мы однозначно идем.

Как только в наших ушах появится новый дивайс с прямым доступом к ИИ, заработает функция синхронного перевода. А в видео-конференц связи это появится даже раньше, как вы помните Google Meet уже реализовал одну пару языков (английский - испанский) в синхронном переводе и пообещал увеличить количество в течение 2025 года.

Как оказалось, такие проекты уже есть. К примеру Translinguist ^[7] и TaloAI ^[8], который интегрируется c Zoom, Meet и другими. Задержка составляет 3 секунды. Но массовое распространение это получит с появлением синхрона на привычных платформах коммуникаций и в мессенджерах.

А это значит, что для глобального ведения бизнеса мир становится еще более открытым и доступным. Мы постоянно обсуждаем эти вопросы в закрытом клубе Айвенторов.

=> Во втором ежегодном Индексе зрелости ИИ ^[9] ServiceNow было опрошено более 4500 руководителей частного и государственного секторов по всему миру, и результаты показали, что средний балл зрелости в этом году фактически снизился по сравнению с прошлым годом с 44 до 35 (из 100 баллов). Кроме того, менее 1% респондентов набрали более 50 баллов по своей 100-балльной шкале зрелости ИИ. Но это, на самом деле, хорошие новости для отрасли и для внедрения ИИ, пишет Николас Эванс в своем материале на CIO ^[10], объясняя почему это так и как ИТ-директора движутся вперед.

Если коротко:

Причины снижения среднего балла зрелости ИИ

• Рост сложности и масштабности ИИ-решений. Компании внедряют множество различных ИИ-агентов и кейсов. 55% опрошенных уже внедрили 100 и более ИИ-решений. Это приводит к появлению множества разрозненных систем и данных, что усложняет их интеграцию и управление.

• Переосмысление подходов к ИИ. Руководители и CIO начинают осознавать, что просто наличие ИИ-инструментов недостаточно. Возникает вопрос не только «что делать с ИИ», но и «как делать это правильно» и «какие задачи действительно стоит решать с помощью ИИ». Это приводит к временному замедлению в продвижении к зрелости, так как компании переоценивают свои стратегии и ищут более осмысленные подходы.

• Проблемы с оркестрацией и интеграцией. Многие компании сталкиваются с проблемой разрозненности ИИ-агентов, отсутствием единой системы управления и интеграции с существующими бизнес-процессами. Это снижает общий показатель зрелости, несмотря на рост количества ИИ-решений.

Почему это снижение — хороший знак

• Переход от количественного роста к качественному развитию. Снижение балла отражает не регресс, а более зрелое и критическое отношение к ИИ. Компании перестают гоняться за количеством внедрений и начинают фокусироваться на качестве, интеграции и реальной ценности от ИИ.

• Осознание необходимости стратегического подхода. Руководители начинают лучше понимать, что для достижения высокого уровня зрелости нужно не просто внедрять ИИ, а строить продуманную стратегию, развивать таланты, управлять данными и обеспечивать взаимодействие ИИ с бизнес-процессами.

• Подготовка к следующему этапу эволюции ИИ. Этот «перезапуск» зрелости (agentic AI reset) позволяет компаниям перестроить свои системы и процессы, чтобы в будущем более эффективно использовать потенциал ИИ, а не просто следовать трендам и внедрять технологии без должного контроля.

Таким образом, снижение среднего балла зрелости с 44 до 35 это отражение переходного этапа, когда компании переосмысливают свои подходы к ИИ, устраняют разрозненность и готовятся к более устойчивому и стратегическому использованию искусственного интеллекта. Это создает основу для более зрелого и эффективного внедрения ИИ в будущем.

=> Перестаньте гнаться за ИИ-эффективностью. Настоящая ценность в ИИ-возможностях, пишет мой коллега ^[11], стратегический и управленческий консультант Шрешт Шарма.

Окно для стратегического позиционирования ИИ быстро сужается. Компании, сосредоточенные исключительно на повышении эффективности, окажутся в стороне от конкурентов, которые выбрали мышление ^[12] возможностей. Темпы изменений означают, что ожидание в течение следующих шести месяцев позволит конкурентам создать инфраструктуру и политики, которые в свою создадут устойчивые преимущества и барьеры для конкурентов.

Внедрение ИИ-стратегий в современном мире традиционно идет через адаптированые ^[13] стратегические сессии.

=> Рост когнитивного предпринимательства: почему платформы агентного ИИ станут следующей великой революцией в бизнесе, пишет ^[14] владелец и CEO Intelmatix на портале ВЭФ.

По мере того, как ИИ-агенты будут более способными, эпоха предприятий, состоящих только из людей, подходит к концу. Скоро топы и менеджеры среднего звена, будут управлять не только людьми, а гибридными рабочими силами людей и интеллектуальных агентов.

Некоторые эксперты представляют себе будущее, в котором агентный ИИ и корпоративные платформы будут настолько продвинуты, что один человек сможет управлять довольно большим пулом ИИ-агентов. В такой модели каждая операционная, стратегическая и клиентоориентированная задача выполняется сетью агентов ИИ, бесшовно координируемых через центральную платформу.

Еще более радикальной является возможность полностью автономных предприятий, работающих без какого-либо участия человека. И это все про V (возможности).

=> В России запустили платформу для создания и интеграция мультиагентных систем ^[15] в рабочие процессы. Cloud Ru изначально анонсировал и фабрику для создания, запуска и масштабирования приложений на базе GenAI. ^[16]
На ней было представлено все, что нужно для работы с машинным обучением, мультиагентными системами и LLM-моделями, и доступно в одном интерфейсе: от запуска инференса до тонкой настройки и построения комплексных агентных решений. Но теперь ссылка ведет только на платформу для создания MAS. В любом случае, молодцы!

=> CBInsights запустил ^[17] своих первых корпоративных ИИ-агентов. От Аналитика и Консультанта, до Охотника за поглощениями и Маркетолога с конкурентным анализом. Учитывая их собственную базу данных, это будут сильные решения.

И каждый такой продукт, отрезает у кого-то кусочек рынка. Поэтому, один из вариантов развития это делать свои маленькие продукты ^[18].

=> Как создавать ИИ-агентов с многосессионной памятью ^[19] с нуля, используя только Ollama. GytHub ^[20]

И сразу курс для начинающих ^[21] от Microsoft по созданию ИИ-агентов.

=> Про запуск Eleven Labs 11AI вашего персонального голосового ассистента и агента ^[22] (с поддержкой MCP) вы наверняка уже знаете. На выходных буду тестить.

=> Ну и пожалуй последняя новость на сегодня, HeyGen готовит к запуску ИИ-агента ^[23] по созданию полного цикла генеративного видео-продакшн. Joshua Xu (ко-фаундер и CEO HeyGen) называет это операционной креативной системой ^[24].

***

Предыдущие материалы ^[25] и выпуски ^[26] дайджеста агентной экономики за июнь, там до сих пор много интересных инсайтов.

Альфред Лао. Новые Инсайты ^[27].