Userbot + ИИ: За гранью парсинга, как Telegram-юзербот и нейросеть помогают искать тренды и боли

Задача — не просто спарсить сообщения из Telegram-каналов. Задача — научиться вылавливать из потока обсуждений актуальные тренды, боли клиентов и рабочие лайфхаки. Это золотая жила для SEO-специалистов, продуктологов и маркетологов.

В этой статье (первой из двух) мы сфокусируемся на создании и деплое юзербота для сбора данных. Во второй части подключим нейросеть для анализа и получим готовые инсайты.

Проблема: почему Telegram — это и сокровищница, и хаос
С приходом Telegram-чатов и каналов живое общение и экспертиза ушли с форумов и блогов. Теперь вся актуальная информация — в тысячах чатов, но она тонет в потоке сообщений.

• Для создателей контента (SEO): Сложно увидеть, о чем сейчас говорят и спрашивают люди в нише. Тренды рождаются в чатах, а не в поиске.

• Для продуктологов и аналитиков: Открытые чаты конкурентов — кладезь обратной связи. Но нет структуры «вопрос-ответ». Ценные инсайты о фичах, проблемах и ожиданиях пользователей размазаны по диалогам.

Решение: Две ключевые задачи для нашего бота

1. Генератор контент-плана: Автоматический сбор и анализ тем, вопросов и дискуссий из профессиональных сообществ. Это даст SEO-специалистам готовый список тем, основанный на реальных запросах аудитории.

2. Детектор трендов и проблем конкурентов: Систематический мониторинг чатов компаний-конкурентов для выявления их нововведений, частых проблем клиентов и неочевидных лайфхаков.

Что дальше?
В этой статье закладываем фундамент: пишем и развертываем юзербота для сбора сырых данных. Во второй части мы научим нейросеть превращать этот хаотичный диалог в структурированные отчеты и actionable-инсайты.

И так начнем. Чтобы исключить возможный бан личного профиля, я зарегистрировал для userbot'а новый. Варианты есть разные, можно купить вторую симкарту, можно поискать варианты на просторах интернета.

Теперь можно начинать, создадим Telegram app, для этого:

Шаг 1:Войдите на сайт (лучше с чистым профилем)

• Перейдите на https://my.telegram.org/apps ^[1]

• Войдите, используя номер телефона (с кодом страны, например: +79991234567)

• Введите код подтверждения из Telegram

Шаг 2: Создайте приложение

• Если приложения еще нет, нажмите "Create new application" или "Create application"

• Заполните форму:

• App title: любое название (например: "Telegram Userbot" или "Message Parser")

• Short name: короткое имя (например: "userbot" или "parser")

• Platform: выберите "Other" или "Desktop"

• Description: описание (необязательно, например: "Userbot for message parsing")

  Шаг 3: Получите credentials

  

  После создания вы увидите:

• api_id — числовой ID (например: 12345678)

• api_hash — строка из букв и цифр (например: abc123def456...)

• Сохраните данные

  API_ID и API_HASH — это не секретные токены, их можно использовать. Не публикуйте их в открытом доступе, но они не так критичны, как токены ботов. Один аккаунт может иметь несколько приложений. Эти credentials нужны для работы userbot через Telethon.

С первым номером удачно завел профиль в ТГ, но почему-то при создании apps появлялась ошибка, потому пришлось создать еще один профиль и там все заработало.

Так, как сервис будет работать в docker, то необходимо сначала сгенерировать сессию Session String локально, для этого на собственном компьютере в powershell (если у вас windows) установите библиотеку telethon. Под спойлером подробнее описано, что такое String Session и зачем он нужен.

# Создается файл userbot_session.session
client = TelegramClient('userbot_session', API_ID, API_HASH)

# Сессия хранится в виде строки
from telethon.sessions import StringSession

session_string = "1BVtsOHwBu5X..."  # Длинная зашифрованная строка
client = TelegramClient(StringSession(session_string), API_ID, API_HASH)

import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

# Telegram API credentials
API_ID = int(os.getenv('API_ID', '0'))
API_HASH = os.getenv('API_HASH', '')
SESSION_NAME = os.getenv('SESSION_NAME', 'userbot_session')

# Optional: use STRING_SESSION instead of session file
STRING_SESSION = os.getenv('STRING_SESSION', '')

from telethon import TelegramClient
from telethon.sessions import StringSession
from config import API_ID, API_HASH, SESSION_NAME, STRING_SESSION

# Выбор типа сессии
if STRING_SESSION:
    # Используем String Session
    session = StringSession(STRING_SESSION)
    logger.info("Используется STRING_SESSION из переменных окружения")
else:
    # Используем файл сессии (fallback)
    session = SESSION_NAME
    logger.info(f"Используется файл сессии: {session}.session")

# Инициализация клиента
client = TelegramClient(session, API_ID, API_HASH)

async def main():
    # Подключение к базе данных
    await db.connect()
    
    # Подключение к Telegram
    if STRING_SESSION:
        # String Session уже содержит авторизацию
        logger.info("Используется STRING_SESSION из переменных окружения")
        await client.start()  # Просто подключаемся
    else:
        # Проверяем наличие файла сессии
        session_file = f"{SESSION_NAME}.session"
        if not os.path.exists(session_file):
            # Файла нет - нужна авторизация
            logger.error("Файл сессии не найден. Укажите STRING_SESSION или авторизуйтесь локально")
            raise FileNotFoundError(f"Файл сессии {session_file} не найден")
        else:
            # Файл есть - используем его
            await client.start()
    
    logger.info("Userbot запущен и готов к работе!")

И так сделаем это:

pip install telethon

Далее создайте файл generate_string_session.py с содержимым, заменив API_ID и API_HASH на свои.

from telethon.sync import TelegramClient
from telethon.sessions import StringSession

API_ID = 12345678
API_HASH = "4dfgdfgfdgfdhdgfhgfhgfdhgfhg08"

def main():
    phone = input("Введите номер телефона (+7...): ").strip()
    with TelegramClient(StringSession(), API_ID, API_HASH) as client:
        client.start(phone=phone)  # спросит код/2FA
        print("nВаш STRING_SESSION:n")
        print(client.session.save())

if __name__ == "__main__":
    main()

Запустите скрипт в powershell и подтвердите вход, указа номер телефона и код подтверждения, я использую терминал прям в Cursor.

В итоге мы получили STRING_SESSION для использования в переменных окружения.

# config.py - опциональная переменная
STRING_SESSION = os.getenv('STRING_SESSION', '')

# userbot.py - умный выбор типа сессии
from telethon.sessions import StringSession

session_arg = StringSession(STRING_SESSION) if STRING_SESSION else SESSION_NAME
client = TelegramClient(session_arg, API_ID, API_HASH)

Теперь перейдем непосредственно к запуску userbot в сервисе bothost.ru ^[2], создадим нового бота, укажем все, как на рисунке ниже, заполним собственные переменные окружения, которые получили ранее, в том числе session_string, укажем GIT репозиторий ^[3]. Так же я указал токен бота, для user бота он не нужен, но платформа требует ввести, что-нибудь.

В дополнительных настройках укажем запускаемый файл бота userbot.py:

Все готово, можно запускать бота (на самом деле завелось не с первой попыток, было множество правок кода).

После запуска парсина, можно отслеживать процесс в логах бота и по размеру базы данных, базу данных можно скачать.

На этом мы выполнили первый шаг, разработали и задеплоили user бота. Код бота в GIT ^[4].

В следующем туториале подключим бота к OpenAI и попробуем анализировать получаемые данные.