- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -

Toolbox для исследователей — выпуск первый: самоорганизация и визуализация данных

Сегодня мы открываем новую рубрику, в которой будем рассказывать о наиболее популярных и доступных сервисах, библиотеках и утилитах для студентов, ученых и специалистов.

В первом выпуске поговорим о базовых подходах, которые помогут работать эффективнее, и соответствующих SaaS-сервисах. Еще — поделимся инструментами для визуализации данных.

Toolbox для исследователей — выпуск первый: самоорганизация и визуализация данных - 1 [1]
Chris Liverani / Unsplash [2]

Метод «Помидора». Это — техника управления временем. Она призвана сделать вашу деятельность продуктивнее и приятнее с точки зрения трудозатрат. В конце восьмидесятых годов его сформулировал Франческо Чирилло. И вот уже несколько десятков лет он консультирует компании и помогает людям работать эффективнее. Суть техники следующая. На решение той или иной задачи из вашего списка дел отводятся фиксированные временные отрезки, сменяющиеся короткими перерывами. Например, 25 минут на работу и 5 минут на отдых. И так несколько раз или «помидоров» до выполнения поставленной задачи (важно не забывать делать более длительный перерыв на 15-30 минут после четырех таких циклов подряд.

Такой подход позволяет добиться максимальной концентрации и не забывать о столь необходимых для нашего организма перерывах. Конечно, для столь простого способа организации времени разработано огромное количество приложений. Мы подобрали несколько интересных вариантов:

  • Pomodoro Timer Lite (Google Play [3]) — таймер без лишних функций и рекламы.

  • Clockwork Tomato (Google Play [4]) — более «тяжеловесный» вариант с настраиваемым интерфейсом, возможностями для анализа хода работ и синхронизации списков задач с сервисами вроде Dropbox (частично платное).

  • Productivity Challenge Timer (Google Play [5]) — суровое приложение, которое поможет соревноваться в продуктивности с самим собой (частично платное).

  • Pomotodo (различные платформы [6]) — здесь есть реализован список дел и таймер-помидор. Еще — синхронизация данных с разных устройств (Mac, iOS, Android, Windows, есть расширение в Chrome). Частично платное.

GTD. Это — подход, который предложил Дэвид Аллен. Его одноименная книга от 2001 года получила звание «лучшей бизнес-книги десятилетия» по версии Time, а также положительные отзывы от множества изданий и десятков тысяч читателей. Основная идея — перенести все запланированные дела на «внешний носитель», чтобы освободить себя от необходимости все запоминать. Списки задач следует разбивать на группы: по месту реализации — дом / офис; по срочности — сейчас / через неделю; и по проектам. Для быстрого изучения GTD есть неплохой туториал [7].

Как и метод «Помидора», техника GTD по умолчанию не требует каких-то определенных инструментов. Более того далеко не все разработчики приложений готовы платить за право ассоциировать свой продукт с данной методикой. Поэтому здесь имеет смысл ориентироваться на те to-do-менеджеры, которые покажутся лично вам наиболее удобными и подходящими для решения задач. Вот одни из наиболее популярных приложений: Todoist [8], Any.do [9] и Taskade [10] (каждое из них предлагает бесплатную версию и платное использования дополнительных функций).

Майндмэппинг. В том или ином виде есть свидетельства использования графического метода категоризации информации еще в 3 веке н. э [11]. Современные подходы к построению «ментальных карт» были изложены в конце 50-х и начале 60-ч годов прошлого века. Программы для майнмеппинга годятся для быстрого описания идей и простых концепций. Приведем пару примеров:

  • My Mind [12] — сервис для создания ментальных карт в облаке (пользователю доступны разные шаблоны, например, графы или деревья, а также разные формы и цвета элементов, карты можно [13] сохранять как изображения).

  • MindMup [14] — SaaS для командной работы с ментальными картами. Позволяет добавлять на карты изображения, видео и текстовые документы. В бесплатной версии можно сохранять карты до 100 Кбайт (для более «тяжелых» есть интеграция с Google Drive) и только в течение полугода.

  • GoJS mindMap [15] — пример решения на GoJS, JavaScript-библиотеке для создания графиков и схем. Пример реализации на GitHub [16].

Toolbox для исследователей — выпуск первый: самоорганизация и визуализация данных - 2
Franki Chamaki / Unsplash [17]

Визуализация данных. Продолжаем тему и двигаемся от сервисов для визуализации идей и концепций в сторону более сложных задач: построения диаграмм, графиков функций и других. Приводим примеры инструментов, которые могут быть полезны:

  • JavaScript InfoVis Toolkit [18] — инструментарий для построение визуализаций в интерактивном формате. Позволяет строить графы, деревья, диаграммы и графики с элементами анимации. Примеры доступны здесь [19]. Автор проекта, бывший инженер Uber и сотрудник Mapbox (проект с 500 млн пользователей), ведет детальную документацию [20] для это инструмента.

  • Graph.tk [21] — открытый инструмент для работы с математическими функциями и проведения символьных вычислений в браузере (еще доступен API [22]).

  • D3.js [23] — JavaScript-библиотека для визуализации данных с помощью объектных DOM-моделей [24] в формате HTML-таблиц, интерактивных SVG-диаграмм и других. На GitHub вы найдете базовый гайд [25] и список туториалов [26] для освоения базовых и продвинутых возможностей библиотеки.

  • TeXample.net [27] — поддерживает систему компьютерной верстки TeX [28]. Кроссплатформенное приложение TikZiT [29] позволяет строить и редактировать TeX-диаграммы с помощью макропакетов PGF и TikZ. Примеры [30] готовых диаграмм и графов и форум [31] проекта.

  • BoxPlotR [32] — помогает строить блочные диаграммы [33]. BoxPlotR запускается из виртуальной машины, в браузере и из R-консоли. GitHub [34] проекта.

P.S. Первый выпуск нашего toolbox'а мы решили начать с достаточно базовых инструментов, чтобы дать возможность всем желающим погрузиться в тему без особых сложностей. В следующих выпусках мы будем рассматривать другие темы: расскажем о работе с банками данных, текстовых редакторах и инструментах для работы с источниками.


Фотоэкскурсии по лабораториям Университета ИТМО:

Автор: itmo

Источник [40]


Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru

Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/uchebny-j-protsess-v-it/317128

Ссылки в тексте:

[1] Image: https://habr.com/ru/company/spbifmo/blog/451126/

[2] Unsplash: https://unsplash.com/photos/dBI_My696Rk

[3] Google Play: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.tatkovlab.pomodorolite

[4] Google Play: https://play.google.com/store/apps/details?id=net.phlam.android.clockworktomato

[5] Google Play: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.wlxd.pomochallenge

[6] различные платформы: https://pomotodo.com/

[7] неплохой туториал: https://hamberg.no/gtd/

[8] Todoist: https://todoist.com/

[9] Any.do: https://www.any.do/

[10] Taskade: https://www.taskade.com/

[11] 3 веке н. э: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0_%D1%81%D0%B2%D1%8F%D0%B7%D0%B5%D0%B9

[12] My Mind: http://my-mind.github.io/

[13] можно: https://github.com/ondras/my-mind/wiki/Creating-map-images

[14] MindMup: https://www.mindmup.com/

[15] GoJS mindMap: https://gojs.net/latest/samples/mindMap.html

[16] на GitHub: https://github.com/NorthwoodsSoftware/GoJS/blob/master/samples/mindMap.html

[17] Unsplash: https://unsplash.com/photos/1K6IQsQbizI

[18] JavaScript InfoVis Toolkit: http://philogb.github.io/jit/index.html

[19] здесь: http://philogb.github.io/jit/demos.html

[20] документацию: http://philogb.github.io/jit/static/v20/Docs/files/Visualizations/AreaChart-js.html

[21] Graph.tk: http://graph.tk/

[22] API: http://graph.tk/about/api.html

[23] D3.js: https://d3js.org/

[24] DOM-моделей: https://ru.wikipedia.org/wiki/Document_Object_Model

[25] гайд: https://github.com/d3/d3

[26] список туториалов: https://github.com/d3/d3/wiki/Tutorials

[27] TeXample.net: http://www.texample.net/tikz/

[28] TeX: https://ru.wikipedia.org/wiki/TeX

[29] TikZiT: https://sourceforge.net/projects/tikzit/

[30] Примеры: http://www.texample.net/tikz/examples/

[31] форум: https://latex.org/forum/

[32] BoxPlotR: http://shiny.chemgrid.org/boxplotr/

[33] блочные диаграммы: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AF%D1%89%D0%B8%D0%BA_%D1%81_%D1%83%D1%81%D0%B0%D0%BC%D0%B8

[34] GitHub: https://github.com/VizWizard/BoxPlotR.shiny/blob/master/README.md

[35] Показываем лабораторию «Перспективные наноматериалы и оптоэлектронные устройства»: https://habr.com/ru/company/spbifmo/blog/450552/

[36] Что делают в лаборатории квантовых материалов Университета ИТМО: https://habr.com/ru/company/spbifmo/blog/449778/

[37] Механизированные руки и манипуляторы — чем занимается лаборатория робототехники: https://habr.com/en/company/spbifmo/blog/441458/

[38] Экскурсия по нашей лаборатории киберфизических систем: https://habr.com/ru/company/spbifmo/blog/435250/

[39] Фаблаб Университета ИТМО: DIY-коворкинг для творческих людей — показываем, что внутри: https://habr.com/en/company/spbifmo/blog/434976/

[40] Источник: https://habr.com/ru/post/451126/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=451126