Методология расчета нагрузки, количества пользователей информационной системы — web-сайта или сервиса

При разработке/создании web-сайта, мобильного приложения, WEB-сервиса – иными словами Информационной системы (ИС) встает вопрос о требующих аппаратных ресурсах – количестве серверов (виртуальных машин).

Приведённая методика описывает расчет количества пользователей и «оборудования» для территории Российская федерация.

Исходные данные

• Веб сайт «Визитка»;
• WEB-сервис для мобильных приложений, работающий по протоколу http/https, взаимодействующий с Базой данных;
• База данных SQL (NOSQL);
• WEB-клиент – реализующий функционал мобильного приложения для web пользователей, также взаимодействующий с Базой данных.

Хорошо бы иметь более подробную схему функциональной структуры системы, при ее отсутствии – хотя простое описание модулей и их взаимодействия.

Пользователи – целевая аудитория процент от всех жителей России. Переменная величина регулируемая при расчете/моделировании.
Почасовая нагрузка распределяется следующим образом:

• Пик с 8 часов локального времени нарастание до 70% в течении часа;
• Снижение нагрузки до 18 часов до уровня 50%;
• Снижение нагрузки до 22 часов до уровня 10%;
• Снижение нагрузки до 00 часов до уровня 5% до утреннего пика.

Параметры суточного распределения – так же могут регулироваться при моделировании.

Приступим к расчету

Базовые показатели – численность населения, по данным Росстат «По данным Росстата «Численность населения Российской Федерации по муниципальным образованиям на 1 января 2012 года, тыс человек», отсюда ^[1] и далее на Росстат. Нормализуем, убираем дубли и вхождения, добавляем к таблице часовой пояс в соответствии с ПП (постановлением правительства) № 725 от 31 августа 2011 г. или в WiKi – Часовые пояса России ^[2].

Результирующая таблица (здесь и далее рисунки из файла Excel – оригинальный файл ^[3] доступен на GoogleDoc).

и далее – не будем загромождать статью.

Результатом данных распределения является Сводная таблица (Pivot table)

кстати, обратите внимание, неожиданный(по крайней мере для меня) результат – 101 миллион человек живет… по московскому времени.
Следующая, рабочая таблица (фрагмент)

Управление расчетом примерных численных показателей на 2 уровнях

• Напрямую задаваемая численность пользователей Системы (при этом коэффициент наши пользователи 100%)
• Численность целевой группы (к примеру 22 миллиона домохозяйств России) и процент их охвата в колонке «наши пользователи»

Для системы описанной в примере итоговый результат выглядит так:

Понятно что Система создана совсем простая как и профиль пользователя простейший – осуществляющим простые операции.
Так же нужно иметь в виду и уметь пользоваться при прогнозах аналитическими отчетами к примеру – ОТРАСЛЕВОЙ ДОКЛАД. Федеральное агентство по печати и массовым коммуникациям Интернет в России Состояние, тенденции и перспективы развития ^[4].
или
Мобильный интернет России ^[5].
Интересно было смоделировать расчетную модель на более сложном профиле пользователя и системе – улучшить методику.

Автор: kaa_aaa

Источник ^[6]