- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -

Какими могут быть вычислительные системы будущего

Рассказываем, что нового может появиться в дата-центрах и не только в них.

Какими могут быть вычислительные системы будущего - 1 [1]
/ фото jesse orrico [2] Unsplash

Считается, что кремниевые транзисторы приближаются к своему технологическому пределу. В прошлый раз мы рассказывали [3] о материалах, которые могут заменить кремний и обсуждали [4] альтернативные подходы к разработке транзисторов. Сегодня говорим о концепциях, способных трансформировать принципы работы традиционных вычислительных систем: квантовых машинах, нейроморфных чипах и компьютерах на основе ДНК.

ДНК-компьютеры

Это — система, которая использует вычислительные возможности молекул ДНК. Нити ДНК состоят из четырех азотистых оснований: цитозина, аденина, гуанина и тимина. Связывая их в определенной последовательности, можно кодировать информацию. Для изменения данных используют специальные ферменты, которые с помощью химических реакций достраивают цепочки ДНК, а также разрезают и укорачивают их. Такие реакции можно проводить в разных частях молекулы одновременно, что позволяет выполнять параллельные вычисления.

Первый компьютер на базе ДНК представили в 1994 году. Профессор молекулярной биологии и компьютерных наук Леонард Адлеман [5] (Leonard Adleman) использовал несколько пробирок с миллиардами молекул ДНК, чтобы попытаться решить задачу коммивояжера [6] для графа с семью вершинами. Его вершины и ребра Адлеман обозначил фрагментами ДНК с двадцатью азотистыми основаниями, а затем применил метод полимеразной цепной реакции [7] (ПЦР).

Недостатком компьютера Адлемана была его «узконаправленность». Он был заточен под решение одной задачи и не мог выполнять другие. С тех пор ситуация изменилась — в конце марта ученые из университета Мейнут и Калифорнийского технологического института представили [8] компьютер, данные в который загружаются в виде последовательностей ДНК и могут быть перепрограммированы.

Система способна открыть дорогу новому типу вычислительных систем, осталось решить проблему с медленным вводом и выводом данных (процесс секвенирования [9] довольно дорогостоящий и занимает длительное время).

Несмотря на сложности, эксперты говорят [10], что в перспективе ДНК-компьютеры размером с современные десктопы обойдут по производительности суперкомпьютеры. Они смогут найти применение в дата-центрах, занимающихся обработкой больших сводов данных.

Нейроморфные процессоры

Термин «нейроморфный» обозначает, что архитектура чипа основывается на принципах работы человеческого мозга [11]. Такие процессоры эмулируют работу миллионов нейронов с отростками, которые называются аксонами и дендритами. Первые отвечают за передачу информации, а вторые — за её восприятие. Нейроны соединены между собой синапсами — специальными контактами, по которым передаются электрические сигналы (нервные импульсы).

Впервые идея создания нейроморфных систем появилась еще в 1990-х [12]. Но всерьез разработками в этой области занялись после 2000-х. Специалисты из IBM Research запустили [13] проект SyNAPSE, целью которого была разработка компьютера с архитектурой, отличной от архитектуры фон Неймана. В рамках этого проекта компания спроектировала чип TrueNorth [14]. Он эмулирует работу миллиона нейронов и 256 миллионов синапсов.

Над нейроморфными процессорами трудятся не только в IBM. Компания Intel с 2017 года разрабатывает [15] чип Loihi. В его составе 130 тысяч искусственных нейронов и 130 млн синапсов. Год назад компания завершила [16] разработку прототипа по 14-нм техпроцессу.

Нейроморфные устройства позволяют ускорить обучение нейросетей. Таким чипам, в отличие от классических процессоров, не нужно регулярно обращаться к регистрам или памяти за данными. Вся информация постоянно хранится в искусственных нейронах. Эта особенность позволит обучать нейронные сети локально (без подключения хранилищу со сводом тестовых данных).

Ожидается, что нейроморфные процессоры найдут применение в смартфонах и устройствах интернета вещей. Но пока о масштабном внедрении технологии в пользовательские устройства говорить не приходится.

Квантовые машины

Основу квантовых компьютеров составляют кубиты. Их работа основывается на принципах квантовой физики — запутанности и суперпозиции. Суперпозиция позволяет кубиту находиться в состоянии нуля и единицы одновременно. Запутанность — это явление, при котором состояния нескольких кубитов оказываются взаимосвязанными. Такой подход позволяет проводить операции с нулем и единицей одновременно.

Какими могут быть вычислительные системы будущего - 2
/ фото IBM Research [17] CC BY-NA

Как результат — квантовые компьютеры решают ряд задач гораздо быстрее традиционных систем. Примерами могут быть [18] построение математических моделей в финансовой, химической и медицинской областях, а также криптографические операции.

На сегодняшний день развитием квантовых вычислений занимается относительно небольшое число компаний. Среди них можно выделить IBM с их 50-кубитным [19] квантовым компьютером, Intel с 49-кубитным [20] и InoQ, которая тестирует 79-кубитное устройство [21]. Также в этой области работают Google [22], Rigetti [23] и D-Wave [24].

О массовом внедрении квантовых компьютеров пока говорить рано. Даже если не брать в расчет высокую стоимость аппаратов, они имеют серьезные технологические ограничения.

В частности, квантовые машины работают при температуре близкой к абсолютному нулю [25]. Поэтому устанавливаются такие аппараты только в специализированных лабораториях. Это вынужденная мера для защиты хрупких кубитов, способных поддерживать суперпозицию на протяжении всего нескольких секунд (любые температурные колебания приводят к их декогеренции [26]).

Хотя в начале года IBM представили [27] квантовый компьютер, способный работать при комнатной температуре. Но купить аппарат пока нельзя, можно лишь арендовать его мощности через облачную платформу. Компания обещает, что в будущем этот компьютер сможет приобрести любой желающий, но когда это произойдет — пока неизвестно.


Материалы из нашего Telegram-канала:

Автор: ИТ-ГРАДовец

Источник [34]


Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru

Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/vy-sokaya-proizvoditel-nost/321614

Ссылки в тексте:

[1] Image: https://habr.com/ru/company/it-grad/blog/457156/

[2] jesse orrico: https://unsplash.com/photos/RBWDrxW3xog

[3] рассказывали: https://habr.com/ru/company/it-grad/blog/455868/

[4] обсуждали: https://habr.com/ru/company/it-grad/blog/456112/

[5] Леонард Адлеман: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%B4%D0%BB%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D0%BD,_%D0%9B%D0%B5%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%B4_%D0%9C%D0%B0%D0%BA%D1%81

[6] задачу коммивояжера: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D0%B2%D0%BE%D1%8F%D0%B6%D1%91%D1%80%D0%B0

[7] полимеразной цепной реакции: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%86%D0%B5%D0%BF%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%80%D0%B5%D0%B0%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F

[8] представили: https://www.wired.com/story/finally-a-dna-computer-that-can-actually-be-reprogrammed/

[9] секвенирования: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B5%D0%BA%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5

[10] говорят: https://www.manchester.ac.uk/discover/news/scientists-reveal-new-super-fast-form-of-computer-that-grows-as-it-computes

[11] мозга: http://www.braintools.ru

[12] в 1990-х: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/58356/

[13] запустили: http://www.research.ibm.com/articles/brain-chip.shtml

[14] TrueNorth: https://ru.wikipedia.org/wiki/TrueNorth

[15] разрабатывает: https://en.wikichip.org/wiki/intel/loihi

[16] завершила: https://newsroom.intel.com/editorials/intel-creates-neuromorphic-research-community/

[17] IBM Research: https://www.flickr.com/photos/ibm_research_zurich/24020648400

[18] могут быть: https://devops.com/4-amazing-quantum-computing-applications/

[19] 50-кубитным: https://www.chemistryworld.com/news/industry-adopts-quantum-computing-qubit-by-qubit-/3010591.article

[20] 49-кубитным: https://spectrum.ieee.org/tech-talk/computing/hardware/intels-49qubit-chip-aims-for-quantum-supremacy

[21] 79-кубитное устройство: https://www.tomshardware.com/news/ionq-trapped-ion-quantum-computer-google,38255.html

[22] Google: https://www.technologyreview.com/s/612381/google-has-enlisted-nasa-to-help-it-prove-quantum-supremacy-within-months/

[23] Rigetti: https://medium.com/rigetti/the-rigetti-128-qubit-chip-and-what-it-means-for-quantum-df757d1b71ea

[24] D-Wave: https://en.wikipedia.org/wiki/D-Wave_Systems

[25] близкой к абсолютному нулю: https://www.dwavesys.com/tutorials/background-reading-series/introduction-d-wave-quantum-hardware

[26] декогеренции: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B5%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F

[27] представили: https://newsroom.ibm.com/2019-01-08-IBM-Unveils-Worlds-First-Integrated-Quantum-Computing-System-for-Commercial-Use

[28] Что такое VMware Virtual SAN (vSAN) — изучаем основы: https://t.me/iaasblog/251

[29] Продолжаем тему виртуализации — говорим про VMware NSX: https://t.me/iaasblog/254

[30] Требования к оборудованию при размещении SAP HANA: https://t.me/iaasblog/252

[31] Тренды IT: edge computing: https://t.me/iaasblog/249

[32] Система мониторинга на кристалле процессора — зачем она нужна?: https://t.me/iaasblog/247

[33] Краткий ликбез: что такое waferscale-процессоры: https://t.me/iaasblog/246

[34] Источник: https://habr.com/ru/post/457156/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=457156