Технологии «Яндекса» для анализа больших данных сэкономят Магнитогорскому металлургическому комбинату $3–9 млн в год

Компания «Яндекс» ^[1] заключила контракт с Магнитогорским металлургическим комбинатом (ММК ^[2]) по созданию проекта «Снайпер», оптимизирующего процессы плавки стали. Оптимизацией займется подразделение Yandex Data Factory ^[3] занимающееся внедрением технологий анализа больших данных (big data ^[4]).

Эти технологии используют, чтобы определить оптимальное количество ферросплавов и добавок при производстве стали, исходя из данных по исходному составу и массе и заданных характеристик конечного продукта. Впоследствии решения о составе добавок будут приниматься на основе рекомендаций созданной системы анализа.

ММК стал для Yandex Data Factory первым клиентом среди компаний тяжелой промышленности. Планируется добиться экономии сырья на уровне $3–9 миллионов в год, говорит представитель ММК. Завершить проект, по его словам, планируется в октябре. Сумма контракта не раскрывается. Кроме того, среди клиентов Yandex Data Factory – Росавтодор ^[5] (система прогнозирования заторов и ДТП), Wargaming ^[6] (предсказание оттока пользователей компьютерной онлайн-игры World of Tanks на основе их игровых успехов), «Астразенека» ^[7] (для применения в эпидемиологии, патофизиологии, диагностике и лечении заболеваний) и Сбербанк ^[8] (консультации по «анализу супермассивов данных», стоимость контракта – 13,7 миллиона рублей).

Технологии big data, основанные на анализе данных об уже случившихся событиях, могут применяться для предсказания отказов оборудования, формирования рекомендаций по оптимальному использованию ресурсов и многого другого. В попытке расширить область применения своих технологий в феврале 2014 года «Яндекс» создала несколько десятков пилотных проектов.

Такого рода технологии, как у «Яндекса», есть далеко не у всех, наверное, у пары десятков компаний в мире, рассказал ^[9] «Ведомостям» основатель «Яндекса» Аркадий Волож. Из российских компаний анализом больших данных для сторонних клиентов занимаются также операторы «большой тройки». «Мегафону» ^[10], например, это направление приносит около 1% выручки.

Аналитики IDC ^[11] полагают, что в мире к 2018 году рынок больших данных составит $60 миллиардов. Business Analytics Software считает, что к 2018 году он составит $30 миллиардов.

Автор: semen_grinshtein

Источник ^[12]