- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
Мы живем в такое время, когда снимок со спутника можно получить в один клик. В оптическом, в инфракрасном и в радиодиапазоне. А еще историю изменений в определенной координате за несколько лет.
Зеленый Кот нашел разбившуюся советскую исследовательскую станцию «Марс-3» [1] по снимкам со спутника, тысячи экологов следят за лесами Амазонки и состоянием береговой линии, школьники делают учебные проекты по слежке за популяцией моржей, репортеры проводят расследования, освобождают рабов [2], мониторят лагеря беженцев [3].
Предлагаю вам подборку бесплатных ресурсов и проектов со спутниковыми данными, программами обработки этих данных и полезные статьи.
Юзер-френдли база снимков с Sentinel 2/Landsat. База пополняется каждые 5-10 дней новыми изображениями. Тут можно отслеживать различные переменные ГИС, например, NDVI или NDWO. EO Browser упрощает просмотр в режиме таймлапса. Разрешение — 10 м/пикс.
Сайт ESA c базой снимков с 6 спутников Copernicus Sentinel. Тут можно найти в открытом и свободном доступе данные с Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3 и Sentinel-5P. Есть API и можно создавать свои скрипты для поиска. Есть возможность синхронного доступа к самым последним снимкам и асинхронный доступ к исторической информации.
Интерактивный сервис от NASA с удобным интерфейсом. Позволяет любому желающему прямо в браузере следить за обстановкой на планете: следить за пожарами, пылевыми бурями, ураганами, тропическими циклонами, таянием льдов, извержением вулканов или просто любоваться ночными огоньками.
Объединяет данные наблюдений за Землей Европейского космического агентства по таким темам, как температура, сельское хозяйство и ледяные щиты.
Программа дистанционного зондирования, созданная Европейским космическим агентством, которая позволяет выполнять различные улучшения и манипуляции с данными дистанционного зондирования. Позволяет просматривать гигапиксельные изображения, работать со слоями, визуализировать статистику и строить графики.
Спутниковые снимки и аналитическая база в открытом доступе. Доступны практически любые спутниковые снимки, собранные NASA, NOAA, USGS и т. д. Изображения среднего и грубого разрешения по сравнению с коммерческие изображениями высокого разрешения. Есть кривая обучения с Javascript.
Поисковая система, которая позволяет пользователям визуально запрашивать изображения для похожих географических объектов. Платформа Descartes Labs основана на спутниковых снимках Landsat, Национальной программы сельскохозяйственных изображений (NAIP) и PlanetScope.
Более свежие чем у Google спутниковые снимки из таких мест, как Афганистан и Иран.
Некоммерческая группа, которая помогает глобальному сообществу разработчиков находить, исследовать и анализировать архивы спутников, дронов и аэрофотоснимков. Radiant Earth работает, в частности, с Code of Africa.
Публикуют много полезных материалов [18], делают обучающие курсы [19], проводят соревнования для дата-аналитиков [20].
Soar.Earth был создан, потому что миру нужна масштабируемая, коллективная и подотчетная база знаний всех его карт и изображений. Наша миссия — создать крупнейший в мире цифровой атлас, основанный на картах и изображениях от отдельных лиц, организаций и сообществ.
Автор: Алексей JetHackers Стаценко
Источник [37]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/besplatno/375076
Ссылки в тексте:
[1] нашел разбившуюся советскую исследовательскую станцию «Марс-3»: https://habr.com/ru/post/175827/
[2] освобождают рабов: https://apimagesblog.com/blog/2016/05/02/fisherman-slaves-human-trafficking-and-the-seafood-we-eat
[3] лагеря беженцев: http://fingfx.thomsonreuters.com/gfx/rngs/MYANMAR-ROHINGYA/010051VB46G/index.html
[4] Sentinel Hub Playground: https://apps.sentinel-hub.com/sentinel-playground/
[5] Использование интерактивных спутниковых карт для выявления изменений в инфраструктуре на примере Мьянмы, Нигерии и Южно-Китайского моря: https://ru.bellingcat.com/materialy/putevoditeli/2018/12/27/historical-satellite-imagery/
[6] Copernicus Open Access Hub: https://scihub.copernicus.eu/
[7] Гайд как скачать бесплатные изображения: https://gisgeography.com/how-to-download-sentinel-satellite-data/
[8] Как обрабатывать спутниковые снимки с помощью Sen2Cor: https://habr.com/ru/post/501188/
[9] EOSDIS Worldview: https://worldview.earthdata.nasa.gov/
[10] ESA Earth Online: https://earth.esa.int/eogateway
[11] ESA SNAP: http://step.esa.int/main/toolboxes/snap/
[12] Google Earth Engine: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog
[13] Гайд на Хабре: Earth Engine от Google — уникальная платформа для анализа больших геоданных: https://habr.com/ru/post/500020/
[14] GeoVisual Search: https://search.descarteslabs.com/?layer=naip_v2_rgb_2014-2015#lat=39.2322531&lng=-100.8544921&skipTut=true&zoom=5
[15] Гайд: Searching the World Wide World: https://medium.com/descarteslabs-team/searching-the-world-wide-world-357828cf479a
[16] HERE WeGo: https://wego.here.com/
[17] Radiant Earth: https://www.radiant.earth/
[18] полезных материалов: https://medium.com/radiant-earth-insights
[19] обучающие курсы: https://medium.com/radiant-earth-insights/available-now-machine-learning-for-earth-observation-online-course-951a0f67f0d2
[20] соревнования для дата-аналитиков: https://medium.com/radiant-earth-insights/data-challenge-winner-q-a-with-christian-ayala-lauroba-debfbe797ae0
[21] Observing the Earth, Fueling Global Development Solutions: https://medium.com/radiant-earth-insights/observing-the-earth-fueling-global-development-solutions-1c69fd5632bc
[22] Detecting Agricultural Croplands from Sentinel-2 Satellite Imagery: https://medium.com/radiant-earth-insights/detecting-agricultural-croplands-from-sentinel-2-satellite-imagery-a025735d3bd8
[23] Soar.earth: https://soar.earth/?pos=-24.806025673047216%2C112.37019712776902%2C7
[24] Ресурсы для поиска и использования спутниковых изображений: https://gijn.org/2018/12/04/%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D1%8B-%D0%B4%D0%BB%D1%8F-%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%B0-%D0%B8-%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F-%D1%81%D0%BF/
[25] Как спутниковые снимки стали незаменимым — и легкодоступным — инструментом журналистики: https://www.pvsm.ruhttp://web.archive.org/web/20210111121720/https://gijn.org/2018/12/26/%D0%BA%D0%B0%D0%BA-%D1%81%D0%BF%D1%83%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5-%D1%81%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%BA%D0%B8-%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%B8-%D0%BD%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D0%BD/
[26] Radar Interference Tracker — инструмент OSINT для обнаружения действующих радаров: https://habr.com/ru/company/timeweb/blog/651471/
[27] Что могут рассмотреть спутники-шпионы: https://zelenyikot.livejournal.com/47205.html
[28] Современный фонд космических снимков и возможности их применения (Сканекс): https://olymp.hse.ru/mirror/pubs/share/535164073.pdf
[29] Starting Satellite Investigations: https://exposingtheinvisible.org/en/guides/starting-satellite-investigations/
[30] Making Sense of Satellite Data, An Open Source Workflow: Accessing Data: https://medium.com/@robsimmon/making-sense-of-satellite-data-an-open-source-workflow-accessing-data-8f7f3c30f151
[31] High-Resolution Satellite Imagery Ordering and Analysis Handbook: https://www.aaas.org/resources/high-resolution-satellite-imagery-ordering-and-analysis-handbook
[32] Satellite Imagery As A Reporting Tool: https://drive.google.com/file/d/1ofwDB5rZVrxQ1xoipY8DOWV1WtXGddtk/view
[33] Satellite imagery for journalism: Why a picture is worth a thousand words: https://www.geospatialworld.net/article/satellite-imagery-for-journalism-why-a-picture-is-worth-a-thousand-words/
[34] Satellite journalism — the big picture: https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/sites/default/files/2018-10/Mark%20Corcoran%2C%20Satellite%20Journalism_1.pdf
[35] Kruger’s contested borderlands: https://pulitzercenter.storylab.africa/dominion/
[36] Сбор геопространственных данных веб-скрейпингом: https://ru.bellingcat.com/materialy/putevoditeli/2018/12/09/scraping-geo-data/
[37] Источник: https://habr.com/ru/post/665196/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=665196
Нажмите здесь для печати.