Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №20 (27 октября — 2 ноября 2014)

---

Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru

Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/data-mining/73441

Ссылки в тексте:

[1] Russian AI Cup 2014: стратегия победителя: http://habrahabr.ru/post/241553/

[2] Московский Big Data-хакатон 15-16 ноября: http://habrahabr.ru/company/microsoft/blog/241660/

[3] HighLoad++ 2014: Обработка данных в RTB: быстро, дешево и на 98% точно (Павел Калайдин, RuTarget): http://igorsubbotin.blogspot.ru/2014/11/rtb-data-processing-from-pavel-kalaidin-at-highload2014.html

[4] HighLoad++ 2014: Thorny path to the Large-Scale Graph Processing (Алексей Зиновьев, Тамтэк): http://igorsubbotin.blogspot.ru/2014/11/thorny-path-to-large-scale-graph-processing-from-alexey-zinoviev-at-highload2014.html

[5] HighLoad++ 2014: Как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событий в месяц (Михаил Табунов, Coub): http://igorsubbotin.blogspot.ru/2014/11/analytic-platfrom-from-mikhail-tabunov-at-highload2014.html

[6] Новые подходы в Deep Learning для распознавания образов: http://research.microsoft.com/en-us/news/features/spp-102914.aspx

[7] Jeff Hawkins об ограничениях нейронных сетей: http://thinkingmachineblog.net/jeff-hawkins-on-the-limitations-of-artificial-neural-networks/

[8] Новости Data Science команды в LinkedIn: http://venturebeat.com/2014/10/31/linkedin-data-science-team/

[9] Анализ текста с точки зрения бизнес-пользователя (часть 1): http://blog.aylien.com/post/101354265758/text-analysis-101-a-basic-understanding-for-business

[10] Индексная страница по материалам, посвященным анализу данных: http://www.analyticsvidhya.com/blog/2014/10/index-page-learn-analytics/

[11] 25 фактов о Big Data: http://smartdatacollective.com/bernardmarr/277731/big-data-25-facts-everyone-needs-know

[12] 6000 библиотек на CRAN: http://www.jottr.org/2014/10/milestone-6000-packages-on-cran.html

[13] Разбитие текста на предложения лингво-независимым методом на примере библиотеки AIF: http://habrahabr.ru/post/242147/

[14] Визуализация проклятия размерности: http://igorsubbotin.blogspot.ru/2014/10/curse-of-dimensionality-visualization.html

[15] Deep learning по состоянию на 2014 год: https://speakerdeck.com/ogrisel/the-state-of-deep-learning-in-2014

[16] Введение в DeployR Open: http://blog.revolutionanalytics.com/2014/10/integrate-r-into-applications-with-deployr-open.html

[17] Не начинайте разработку алгоритма машиинного обучения с изучения чужого кода: http://machinelearningmastery.com/dont-start-with-open-source-code-when-implementing-machine-learning-algorithms/

[18] Изучение работы алгоритмов машинного обучения (часть 1): http://machinelearningmastery.com/how-to-investigate-machine-learning-algorithm-behavior/

[19] Изучение работы алгоритмов машинного обучения (часть 2): http://machinelearningmastery.com/how-to-research-a-machine-learning-algorithm/

[20] Zipfan Academy: Стать Data Scientist за 12 недель: http://www.kdnuggets.com/2014/10/zipfian-academy-become-data-scientist-12-weeks.html

[21] Книга «Social Media Mining»: http://dmml.asu.edu/smm/

[22] Предварительная версия книги «Causal Inference»: http://www.hsph.harvard.edu/miguel-hernan/causal-inference-book/

[23] Электронная версия книги «Data Blending for Dummies» доступна для бесплатного скачивания: http://www.alteryx.com/press-releases/alteryx-data-blending-for-dummies-special-edition-book-now-available-for-free

[24] Выход книги «Data Fluency»: http://flowingdata.com/2014/10/27/data-fluency-is-out-now/

[25] Как работают рекомендательные системы. Лекция в Яндексе: http://habrahabr.ru/company/yandex/blog/241455/

[26] Введение в Microsoft Azure Machine Learning: http://igorsubbotin.blogspot.ru/2014/11/introduction-to-azure-ml.html

[27] Hadley Wickham о библиотеке dplyr на конференции useR! 2014: http://igorsubbotin.blogspot.ru/2014/10/hadley-wickham-dplyr-at-user2014.html

[28] 5 неоспоримых фактов о Hadoop: http://bigdataanalyticsnews.com/hadoop-5-undeniable-truths/

[29] Роль DBA в мире NoSQL: http://blog.mongodirector.com/the-role-of-the-dba-in-nosql/

[30] Использование SQL запросов в MongoDB: http://blog.mongolab.com/2014/10/run-sql-queries-on-mongolab/

[31] Еженедельный дайджест от DataScienceCentral: http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/weekly-digest-november-3

[32] Лучшие материалы: Big Data Zone (24 — 31 октября): http://java.dzone.com/articles/best-week-oct-24-big-data-zone

[33] Новости Data Mining: http://mydatamine.com/data-mining-news-october-29-2014/

[34] Лучшие материалы недели: http://datasciencereport.com/2014/10/29/data-science-report-top-articles-videos-for-the-week-bonus/

[35] Лучшие материалы: Big Data Zone (17 — 24 октября): http://sql.dzone.com/articles/best-week-oct-17-big-data-zone

[36] Лучшие материалы за неделю (19 — 25 октября): http://www.kdnuggets.com/2014/10/top-news-week-oct-19.html

[37] Наиболее интересные материалы от Freakonometrics №179: http://freakonometrics.hypotheses.org/17686

[38] Наиболее интересные материалы от Freakonometrics №178: http://freakonometrics.hypotheses.org/17617

[39] Наиболее интересные материалы по High Scalability: http://highscalability.com/blog/2014/10/31/stuff-the-internet-says-on-scalability-for-october-31st-2014.html

[40] Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №19 (20 — 26 октября 2014): http://habrahabr.ru/post/241527/

[41] Источник: http://habrahabr.ru/post/242237/

Нажмите здесь для печати.