Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №20 (27 октября — 2 ноября 2014)

Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.

Общее

•   Russian AI Cup 2014: стратегия победителя
•   Московский Big Data-хакатон 15-16 ноября
•  HighLoad++ 2014: Обработка данных в RTB: быстро, дешево и на 98% точно (Павел Калайдин, RuTarget)
  Real-time bidding требует real-time аналитики. RuTarget обрабатывает миллиард запросов на показ баннеров в день. Как определить, например, сколько в этих запросах уникальных пользователей? Слайды с доклада Павла Калайдина на HighLoad++ 2014.
•  HighLoad++ 2014: Thorny path to the Large-Scale Graph Processing (Алексей Зиновьев, Тамтэк)
  Слайды с доклада Алексея Зиновьева с конференции HighLoad++ 2014, посвященного работе с графами больших размеров.
•  HighLoad++ 2014: Как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событий в месяц (Михаил Табунов, Coub)
  Еще один набор слайдов с еще одного доклада с конференции HighLoad++ 2014. В данном случае Михаил Табунов из Coub рассказал о своем опыте в создании аналитической платформы.
•  Новые подходы в Deep Learning для распознавания образов
  Интересная статья с блога Microsoft Research о развитии использования алгоритмов машинного обучения Deep Learning для распознавания образов.
•  Jeff Hawkins об ограничениях нейронных сетей
  Последнее время достаточно много шума, новостей и обсуждений вокруг темы использования нейронных сетей для машинного обучения. Jeff Hawkins даёт свой небольшой экспертный комментарий об ограничениях нейронных сетей.
•  Новости Data Science команды в LinkedIn
  Немного новостей Data Science команды в LinkedIn от популярного портала Venture Beat.
•   Анализ текста с точки зрения бизнес-пользователя (часть 1)
  Первая часть серии статей, посвященных взгляду на анализ текста с точки зрения нетехнического специалиста.
•   Индексная страница по материалам, посвященным анализу данных
  В блоге Analytics Vidhya появилась полезная страничка, которая содержит ссылку на большое количество различных материалов, которые посвящены теме анализа данных.
•  25 фактов о Big Data
  Набор из 25 любопытных фактов о Big Data который может показаться интересным, от портала SmartData Collective.
•   6000 библиотек на CRAN
  Количество библиотек для языка программирования R в хранилище CRAN достигло 6000.

Теория и алгоритмы машинного обучения, примеры кода

•   Разбитие текста на предложения лингво-независимым методом на примере библиотеки AIF
•   Визуализация проклятия размерности
  Простая и наглядная визуализация понятия проклятия размерности.
•  Deep learning по состоянию на 2014 год
  Слайды с недавнего доклада от известного эксперта в машинном обучении Oliver Griesel, посвященного популярной теме Deep learning.
•   Введение в DeployR Open
  Небольшая статья с блога Revolutions об интересном продукте DeployR Open для языка программирования R.
•   Не начинайте разработку алгоритма машиинного обучения с изучения чужого кода
  Статья с блога MachineLearningMastery, в которой даются полезные советы, которые позволят поднять свой уровень знаний в области машинного обучения.
•   Изучение работы алгоритмов машинного обучения (часть 1)
  Очередная интересная статья от автора блога MachineLearningMastery, которая расскажет о том, как можно изучать работу алгоритмов машинного обучения и почему это полезно не только при академических исследованиях.
•   Изучение работы алгоритмов машинного обучения (часть 2)
  И еще немного информации от автора блога MachineLearningMastery о том, как изучать работу алгоритмов машинного обучения.

Онлайн-курсы, обучающие материалы и литература

•  Zipfan Academy: Стать Data Scientist за 12 недель
  Недешёвое предложение от Zipfian Academy, которые обещают за 12 недель и 16 000 долларов привести вас к светлому будущему в теме Data Science.
•   Книга «Social Media Mining»
  Электронная версия книги «Social Media Mining».
•   Предварительная версия книги «Causal Inference»
  Предварительная версия книги «Causal Inference» от автора.
•   Электронная версия книги «Data Blending for Dummies» доступна для бесплатного скачивания
  Появилась бесплатная электронная версия книги «Data Blending for Dummies».
•   Выход книги «Data Fluency»
  Появилась в продаже любопытная книга по анализу данных «Data Fluency».

Видеоматериалы

•     Как работают рекомендательные системы. Лекция в Яндексе
•   Введение в Microsoft Azure Machine Learning
  Видео, в котором на достаточно простом уровне рассказано об Azure ML и послужит хорошей базой, которая поможет начать работать с данным решением от Microsoft.
•    Hadley Wickham о библиотеке dplyr на конференции useR! 2014
  Небольшой интересный доклад о возможностях библиотеки dplyr от Hadley Wickham (Assistant Professor of Statistics, Rice University), который был представлен на конференции useR! 2014.

Data engineering

•  5 неоспоримых фактов о Hadoop
  Небольшая статья от портала Big Data Analytics News, которая приводит 5 интересных фактов о Hadoop, которые помогут понять ситуации, когда использование Hadoop уместно и когда нет.
•  Роль DBA в мире NoSQL
  Статья расскажет о том, какова же роль DBA в современном мире NoSQL хранилищ.
•  Использование SQL запросов в MongoDB
  Статья, которая расскажет о возможности использования SQL синтаксиса для запросов к MongoDB с помощью SlamData.

Обзоры

•  Еженедельный дайджест от DataScienceCentral
  Регулярный еженедельный дайджест статей по анализу данных от портала DataScienceCentral.
•  Лучшие материалы: Big Data Zone (24 — 31 октября)
  Сборник лучших материалов от популярного портала DZone по теме Big Data.
•  Новости Data Mining
  Небольшой список интересных ресурсов по теме Data Mining от 29 октября.
•  Лучшие материалы недели
  Лучшие материалы недели по тематике Data Science от портала «Data Science Report».
•  Лучшие материалы: Big Data Zone (17 — 24 октября)
  Сборник лучших материалов от популярного портала DZone по теме Big Data.
•  Лучшие материалы за неделю (19 — 25 октября)
  Лучшие материалы за неделю по теме анализа данных от портала KDnuggets.
•  Наиболее интересные материалы от Freakonometrics №179
  Сборник наиболее интересных материалов от популярного портала Freakonometrics.
•  Наиболее интересные материалы от Freakonometrics №178
  Сборник наиболее интересных материалов от популярного портала Freakonometrics.
•  Наиболее интересные материалы по High Scalability
  Обзор наиболее интересных материалов по теме HighScalability от популярного портала High Scalability.

Предыдущий выпуск: Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №19 (20 — 26 октября 2014)

Автор: moat

Источник