Вы не понимаете, что вы сделали. Я не говорю про подорожание памяти. Да, память подорожала в том числе и потому что вы генерите котиков и код. Но это мелочи. Небольшие побочные эффекты.
Вы запустили Лаксианский строитель, не имея ключа на выключение. В погоне за дофамином вы загнали джуниоров под плинтус. Вы травматически ампутировали индустрии механизм прегенерации опыта. Вы разрушаете индустрию, проекты и себя. Свою способность понимать и делать осознанный выбор решений. В обмен на что?
Вы все это видели.
Стартап на три человека. Идея простая — агрегатор скидок в районных парикмахерских. Бэкенд еще не написан, но архитектура уже утверждена.
Конечно же, микросервисы. Конечно же, Kubernetes. Обязательно кафка для обмена сообщениями, потому что «нам нужна асинхронность». И база данных — непременно NoSQL, желательно шардированная, ведь мы готовимся к миллионам пользователей. Сразу. В первый день.
Проходит полгода.
ИИ-контент. Что это для вас?
ИИ сегодня не использует только ленивый. Это просто, удобно, быстро и не дорого (если вообще не бесплатно). ИИ уже может все от текстов и картинок до кода и музыки. Но есть вопрос, о котором никто не думает до первого суда: кому это принадлежит?
Мне, как IT-юристу было любопытно в этом разбираться. Но для авторов и создателей это вопрос не любопытства, а потенциальных исков и штрафов.
На первый взгляд регулирования нет, закона нет, многие думают, что все можно.
Вы тоже?
Авторское право и лицензия
Код, представленный в статье, написан Await IT (await.it.bx@gmail.com)
и распространяется под лицензией MIT с обязательным указанием авторства.
Дата публикации кода: 01.06.2026
GitHub репозиторий: https://github.com/Await-IT/GPT-Like
© 2026 Await IT. Все права на исходный код защищены.
Когда разработчики 1С слышат о вайбкодинге, у многих возникает скептицизм. И не без оснований если просто скидывать задачу в Cursor и ждать чуда, результат действительно будет плачевным. ИИ генерирует что-то среднее, нарушает архитектуру, ломает существующий код.
Но это не проблема ИИ. Это проблема подхода.
На самом деле в 1С уже сейчас можно писать код с помощью ИИ не хуже, а часто лучше, чем опытный разработчик вручную. И качество напрямую зависит от того, как вы организуете этот процесс.
Почему стандартный вайбкодинг не работает для 1С
Хороший ли я программист? Если коротко — я не знаю, что это значит.
Вот я программирую уже 52 года, с 1973 года, спасибо урокам в государственной средней школе — тогда это было редкостью и не все школы давали подобную возможность. Я работал в 15 разных компаниях в самых разных отраслях. Болше скажу, я основал две небольшие софтверные компании — одну в 1985 году и вторую в 1987-м, и руководил ими до 1994 года. А потом я вышел на пенсию в 2021-м году.
Так что же, я хороший программист потому, что я в целом 52 года в отрасли и всё это время программирую?
После достаточно долгого использования ИИ наступает момент, который невозможно не узнать.
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как использовать OpenCode вместе с Docker Model Runner для локальной разработки с LLM. В центре внимания — контроль над кодом, данными и затратами: модели запускаются локально, контекст не уходит во внешние сервисы, а ИИ-ассистент становится частью вашей инфраструктуры, а не сторонним SaaS. Практический разбор для тех, кто хочет использовать ИИ в разработке без компромиссов по безопасности и стоимости.
Осторожно: эта статья может заставить вас задуматься, чем вы занимаетесь прямо сейчас — и вам это может не понравиться.
Идея статьи возникла у меня внезапно — после прочтения одного из комментариев, который был вообще про другое и к другой моей статье:
