В прошлый раз я разобрал более 260 тысяч футбольных матчей, чтобы проверить выводы учёных-статистиков. Считал голы по минутам, искал самый частый счёт и разбирался, что происходит после первого забитого мяча. Захотелось проделать похожую работу с настольным теннисом: собрать историю, посчитать вероятности и проверить несколько понятных спортивных гипотез.
Рубрика «статистика»
Проанализировал 50 тысяч матчей по настольному теннису в поисках математических закономерностей
2026-10-23 в 10:39, admin, рубрики: аналитика, аналитика данных, аналитика матчей, настольный теннис, статистикаТам, где сфальсифицировали все*, или как физик частиц результаты ЕдРа в СПб считал
2026-10-21 в 1:20, admin, рубрики: анализ данных, визуализация данных, выборы, Государственная дума, исследование, Россия, Санкт-Петербург, статистика, фальсификация, электоральная география*ну или почти все.
Важно 1.
Данный текст переполнен фантазиями моего больного воображения, совпадение с реальными людьми, избирательными участками, городами и происшествиями - чистая случайность, вызванная хаотичными и хтоничными переключениями нейронов внутри моей естественной нейросетки. Я ни в коем случае не претендую не просто на объективность, а даже на существование своего собственного я.
Важно 2.
Читать полностью »
51 тысяча откликов на hh.ru: что на самом деле влияет на приглашение
2026-10-19 в 10:15, admin, рубрики: hh.ru, отклики, поиск работы, собеседование, статистикаЯ делаю XAGO — сервис автооткликов на hh.ru. С 8 августа по 30 сентября через него ушло 242 тысячи откликов от 284 соискателей. По 51 тысяче из них hh уже показал, чем всё кончилось: просмотрели, пригласили, отказали или так и не открыли. Этого хватает, чтобы проверить на цифрах советы, которые кочуют из статьи в статью: «откликайтесь утром», «пишите длинное сопроводительное», «не рассылайте много откликов».
Почему автобус никогда не приходит вовремя, или Теорема о том, что вам не повезло
2026-10-19 в 5:36, admin, рубрики: bus bunching, анализ данных, математика, общественный транспорт, пуассоновский поток, статистика, теория вероятностей, урбанистика
Дал девяти популярным скиллам для Claude Code плацебо: два лучше пустышки, один хуже
2026-10-08 в 10:07, admin, рубрики: claude code, llm, open source, Opus, SWE-bench, ии-агенты, плацебо, скиллы, статистикаСкиллы для Claude Code и Codex сейчас ставят пачками. У самых популярных сотни тысяч звёзд на GitHub, а в README встречаются конкретные цифры: «на 65% меньше токенов», «примерно на 20% дешевле». Мне захотелось проверить их так, как проверяют лекарства: против плацебо. Ниже рассказываю, как я это устроил и что получилось, включая ошибку, которую нашёл у себя в день публикации.
Почему «со скиллом и без» мало что доказывает
Контринтуиция в статистике на примере игры Мир Танков-WOT
2026-09-11 в 9:40, admin, рубрики: игры, нормальное распределение, распределение пуассона, статистика, экспериментыКонтринтуитивные события окружают нас повсюду. Взять, например, парадокс дней рождений: каждый раз, когда оказываешься в небольшой группе и узнаёшь, что у двух участников группы праздник в один и тот же день, то думаешь: какое удивительное совпадение, ведь кажется, что событие редкое. Но вот уже при детальном рассмотрении оказывается, что вероятность такого события достаточно высокая (например, если группа 23 человека, то вероятность составит 50%, для группы в 57 человек — 99%). Примеров контринтуитивных событий много и они удивительны тем, что их разоблачение позволяет нам менять своё мировосприятие.
Преобразование Лежандра со всех сторон
2026-09-10 в 9:10, admin, рубрики: ml, механика, оптимизация, статистика, физикаУчась в институте, я встречал преобразование Лежандра в совершенно неожиданных местах: от методов оптимизации до физики. Было очевидно, что существует некоторая фундаментальная структура, сшивающая все воедино. В этой статье пробую нащупать эту нить: показываю, как преобразование Лежандра проявляется в различных областях, стараюсь идти от конкретных примеров и делать акцент на связях - чтобы выстроить цельную картину. Приветствую любые комментарии и указания на ошибки/неточности
Геометрия
Для начала рассмотрим функцию Читать полностью »
Train и eval в ARC-AGI-2 — это разные распределения
2026-08-18 в 13:29, admin, рубрики: AGI, ARC Prize, arc-agi, бенчмарки, валидация, воспроизводимость, критерий Колмогорова-Смирнова, машинное обучение, сдвиг распределения, статистикаTrain и eval в ARC-AGI-2 лежат в разных распределениях
Если вы замеряете прогресс своего солвера на случайной подвыборке из train, вы замеряете его не на том наборе. Медианная задача train занимает 100 клеток на выходе, у медианной задачи eval их 225. Два и более тестовых входа требуют 6.9 процента задач train и 40.8 процента задач eval. Расхождение держится по всем шести структурным осям, которые я померил, и переживает поправку на множественные сравнения.
24 миллиона оценок внешности: что мы нашли в собственной базе за 12 лет
2026-08-13 в 7:22, admin, рубрики: postgresql, анализ данных, визуализация данных, поведенческая аналитика, статистикаМы делаем приложение, в котором люди загружают своё фото и получают оценки от незнакомцев со всего мира по шкале от 1 до 10. Оно живёт с 2014 года. За это время в базе накопилось 24 097 993 выставленных балла от 109 821 человека из 232 стран — и ещё 8,4 миллиона отказов, когда человек посмотрел на фото и пролистнул, не оценив.