Рубрика «статистика»

Все мы видели круговые диаграммы. Их любят рисовать во всяких отчётах и презентациях. А ещё их очень любят авторы рекламных материалов и стоковых картинок: довольный «эффективный менеджер» с лучезарной улыбкой держит в руках распечатку графиков своего головокружительного успеха.

Круговая диаграмма показывает процентное распределение каких-то величин. Весь круг целиком — это 100%. Каждый сектор круга соответствует определённой доле от общего целого.

Всё это очень похоже на нарезанный пирог, поэтому по-английски такие диаграммы аппетитно называются pie chart.

Ммм... пирооог…
— Гомер Симпсон

Читать полностью »

Представьте классическую ситуацию. Вы — аналитик. Вы только что провели A/B-тест или оценили средний чек. Ваш скрипт на Python выдал результат:

95% Confidence Interval: [100, 120].

Вы приходите к продакт-менеджеру и уверенно говорите:

С вероятностью 95% истинный средний чек находится между 100 и 120 рублями.

Менеджер доволен, вы довольны. Все звучит логично. Но у меня для вас новости. В этом утверждении вы допустили фундаментальную ошибку.

Если бы в комнате сидел настоящий математик, он бы начал кричать:

Нет там никакой вероятности! Параметр либо там, либо нет!.

Читать полностью »

Привет!

Слово «эйджизм» всё чаще мелькает в обсуждениях на профессиональных площадках. Но для кого-то это абстрактное понятие, а для кого-то суровая реальность поиска работы. Я решил не просто поговорить об этом, а проверить на практике, насколько сложно «возрастному» джуну пробиться в IT, в сравнении с его молодым коллегой.

Эта статья - не просто сборник статистики, а личный эксперимент, результаты которого покажут реальное отношение к эйджизму на рынке.


Эйджизм в цифрах

Давайте начнем с того, что говорит официальная статистика и какие страхи живут в головах работодателей.

Если вы смотрели фильм «21», то скорее всего вспомните, как профессор объясняет студентам классическую задачу с тремя дверями. За одной дверью — машина, а двумя другими — самокаты. Игрок выбирает дверь, но пока не открывает её. Затем ведущий открывает одну из оставшихся дверей, за которой точно находится самокат, и предлагает игроку поменять свой выбор.

Что же выбрать, чтобы открыть дверь с машиной - менять или нет?

Отрывок из фильма (задача с 1.11):

Читать полностью »

Знакомо чувство, когда работа, ещё недавно приносившая удовольствие, начинает выжимать все силы? Утро начинается с усталости, задачи раздражают, а в любимом деле пропадает смысл.

Чаще всего это не лень, а профессиональное выгорание — настоящий бич IT-индустрии. Цифры, которые мы разберем ниже, шокируют: проблема приняла масштаб эпидемии.

Но с выгоранием можно и нужно работать. В этой статье разберём, как проверить своё состояние, что можно сделать самостоятельно, и поговорим о роли менеджера в профилактике проблемы в команде.

Читать полностью »

Всем привет!

Меня зовут Александр Щукин, я аналитик в СКБ «Контур». В этой статье я расскажу о базовых основах применения t‑критерия Стьюдента.

Для начала предлагаю Вам поучаствовать в викторине: если вы уверенно ответите на все вопросы ниже, то будете освобождены от прочтения этой статьи :-)

  1. Что именно распределяет t-распределение? Что за метрику мы видим на графике?

  2. Как Центральная предельная теорема помогает нам использовать t-распределение?

  3. Что такое критическое значение?

  4. В чем разница между одновыборочным и двухвыборочным тестом?

  5. Читать полностью »

Привет! Я - специалист с бэкграундом в тестировании ПО, и я хотел бы рассказать о перспективах развития вычислительной техники, замеченных мной в ходе работы в самых разнообразных условиях и технологических стеках.

Здесь я расскажу, почему реверс-инжинирингЧитать полностью »

Введение

Все ML-инженеры знают о линейной регрессии. Это та самая база, с которой начинает изучение алгоритмов любой новичок. Но вот парадокс: даже многие «прожженные» инженеры не всегда до конца понимают ее истинную работу под капотом.

А именно — какая у «линейки» статистическая связь с Методом Максимального Правдоподобия (MLE) и почему она так сильно «любит» MSE и нормальное распределение. В этой статье мы как раз в этом и разберемся.

Освежаем в памяти Линейную регрессию

Линейная регрессия это как “Hello world” в мире классического машинного обучения.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js