Рубрика «статистика» - 2
Послание для всех, кто сейчас ищет работу в QA
2025-11-03 в 10:15, admin, рубрики: qa, вакансии, статистика, тестирование
Учимся предсказывать конверсию в завершение опроса. Часть 1
2025-11-01 в 13:23, admin, рубрики: ux design, ux-исследования, ux-команда, UX-стратегия, когнитивная нагрузка, когнитивная психология, конверсия, конверсия клиентов, психология, статистикаВсем привет! На связи Ульяна Айкович и Даниил Гурин, исследователи БКС Мир Инвестиций и БКС Банка. Сегодня мы хотим поделиться результатами нашего небольшого, но довольно смелого эксперимента — попытки предсказать конверсию в прохождение опросов.
Хабр умирает, и это не кликбейт
2025-10-27 в 18:02, admin, рубрики: аналитика, аналитика хабра, пользователи, реакции, статистика, статистика хабра, хабр
В последние годы в IT-сообществе всё чаще звучит один и тот же тезис: «Хабр уже не тот». Охваты падают, интерес аудитории угасает, а корпоративные блоги превратились в конвейер, производящий контент с постоянно снижающейся отдачей. Знакомые DevRel-специалисты в частных беседах лишь подтверждают эти опасения.Читать полностью »
Бесконечность в ваших данных – power laws
2025-10-05 в 21:17, admin, рубрики: data science, анализ данных, аналитика данных, наука о данных, статистикаСегодня я хочу рассказать о теме, которая редко затрагивается в курсах по статистике, но порой встречается на практике. Она может сломать основания всех ваших привычных методов и даже ваш мозг. Имя этой теме – power laws или “степенные законы”. В этой статье я расскажу, что это такое, покажу примеры реальных данных и расскажу, что делать, если в ваших данных встретился степенной закон. Я постарался сделать текст читаемым для широкого круга людей и не нагружать его формулами.
Как мы (не) смогли посчитать вакантность жилья в Москве
2025-09-30 в 7:11, admin, рубрики: геоинформатика, градостроительство, жилье, исследование, машинное обучение, Москва, наука, открытые данные, статистика, урбанистикаЛетом прошлого года я в команде из шести человек поучаствовал в конкурсе «Исследуй город». Мы три месяца пытались оценить вакантность жилья в Москве, заняли предпоследнее место, а потом ещё год пробовали уже вне конкурса, на чистом энтузиазме, улучшить сделанное. Получилось все равно не очень, но отрицательный результат — тоже результат, поэтому делимся им: быть может, кто-то прочитает, вдохновится и сможет нас превзойти.
Как всё началось
Однажды мне написала знакомая — Юлия РодиковаЧитать полностью »
Где поток ненужного софта? Почему заявления об ИИ-ассистентах не сходятся
2025-09-07 в 16:26, admin, рубрики: copilot, cursor, автодополнение кода, ИИ, искусственный интеллект, исследования, качество кода, личные мнения, Программирование, статистикаЯ в бешенстве. Я реально зол. Зол настолько, что хочется сносить чужие песочные замки, зарядить Дэниэлю ЛаРуссо по физиономии и поливать его грязью перед его девушкойa.
Вообще-то я не из тех, кого легко разозлить, но ситуация в индустрии достала окончательно.
Я разбираюсь в разработке софта. Занимаюсь этим 25 лет1Читать полностью »
IT-рынок в России и СНГ: анализ 85 тысяч вакансий с hh.ru
2025-09-03 в 16:15, admin, рубрики: аналитика, вакансии, статистикаIT-рынок в России и СНГ меняется очень быстро: появляются новые технологии, меняются зарплаты, одни профессии становятся востребованнее, другие — уходят на второй план. Чтобы понять, что происходит прямо сейчас, я решил взять данные напрямую с hh.ru и собрать аналитику в Power BI.
В период с 9 июля по 29 августа 2025 года удалось собрать и проанализировать 85 207 вакансий в сфере IT. В этой статье рассказываю, какие технологии на пике, как меняется спрос на специалистов, какие зарплаты предлагают и где сосредоточено больше всего вакансий.
📊 Общая статистика
Несогласованность эффектов или «Где деньги, Лебовски?»
2025-08-25 в 14:48, admin, рубрики: ab-тестирование, causal Inference, cuped, propensity score, АБ-тесты, аналитика, машинное обучение, несогласованность эффектов, статистика, эффекты на категориях
Приветствуем всех читателей! Сегодня мы, Никита и Маша из команды Ad-Hoc аналитики X5 Tech, расскажем о проблеме несогласованности оценок эффектов в A/B-тестировании и Causal Inference и предложим эффективный способ ее решения.
1. Предыстория
Когда машинное обучение не нужно: статистика для бизнеса
2025-08-20 в 14:16, admin, рубрики: numpy, python, статистика, Статистика в IT«Есть ложь, наглая ложь и статистика» — этот афоризм, по утверждению Марка Твена, принадлежит премьер‑министру Великобритании Бенджамину Дизраэли. А по мнению скептиков — самому Твену. Как бы там ни было, статистика не так уж и врёт, по крайней мере не больше, чем машинное обучение (ML). Более того — в некоторых случаях она может оказаться привлекательнее, надёжнее и значительно дешевле, чем обучение и внедрение ML‑моделей.