Дисклеймер для модераторов и читателей. Да, мы продолжаем тему на стыке веры и технологий. Нет, автор не планирует основывать новую техноцерковь или заменять Святого Духа GPU-кластером. Просто далеко не везде об этом можно поговорить, а техничный Хабр позволяет обсуждать столь сложные вещи. Хорошо, что мы живём не в XVI веке (хотя у нас и своих забот хватает), и за оценку новых технологических возможностей максимум грозит, что какая-то добрая душа из местных охранителей заботливо принесёт горящий уголёк в карму минусов. Как видно, и на такое можно реагировать без негатива, а скорее с долей юмора.
Рубрика «анализ данных»
«Сожжение за ересь» в цифровую эпоху: почему ИИ не новый римский папа, а просто очень большая Википедия
2026-04-08 в 8:47, admin, рубрики: llm, nlp, анализ данных, Библеистика, групповой анализ ИИ, искусственный интеллект, критическое мышление, логика, экзегезаКак я впервые услышал черную дыру: Python и LIGO
2026-03-28 в 10:23, admin, рубрики: dsp, gwpy, ligo, python, анализ данных, астрофизика, гравитационные волны, обработка сигналов, ТВЭРК, чёрные дырыПривет!
Когда речь заходит об обсерватории LIGO, большинство из нас вспоминает классический сценарий: где-то за миллиарды световых лет слились две черные дыры, и только спустя это время, детекторы на Земле зафиксировали гравитационный всплеск, длившийся доли секунды. В классической Общей теории относительности (ОТО) считается, что изолированная или просто поглощающая газ черная дыра гравитационно «нема». Она ничего не излучает.
Как взвесить черную дыру и отменить Темную материю: 3 эксперимента на Python с сырыми данными телескопов
2026-03-27 в 5:46, admin, рубрики: data science, ligo, python, анализ данных, астрофизика, Вселенная, гравитация, механика сплошных сред, тёмная материя, чёрные дырыНекоторое время назад я рассказывал, как у меня появилась гипотеза об устройстве мира, которую я оформил в качестве Теории Вибрационно-Энергетического Резонансного Континуума (ТВЭРК) https://habr.com/ru/articles/1013386/.
Сегодня я выпустил Второе издание монографии, в котором постарался максимально убрать все белые пятна и неточности предыдущей версии. И по моему мне это удалось.
Как я отменил темную материю и взвесил черную дыру с помощью python и ТВЭРК
2026-03-27 в 5:46, admin, рубрики: data science, ligo, python, анализ данных, астрофизика, Вселенная, гравитация, механика сплошных сред, тёмная материя, чёрные дырыНекоторое время назад я рассказывал, как у меня появилась гипотеза об устройстве мира, которую я оформил в качестве Теории Вибрационно-Энергетического Резонансного Континуума (ТВЭРК) https://habr.com/ru/articles/1013386/.
Сегодня я выпустил Второе издание монографии, в котором постарался максимально убрать все белые пятна и неточности предыдущей версии. И по моему мне это удалось.
Как с помощью Python и ТВЭРК рассчитать механику галактик без тёмной материи и найти гул чёрной дыры
2026-03-27 в 5:46, admin, рубрики: data science, ligo, python, анализ данных, астрофизика, Вселенная, гравитация, механика сплошных сред, тёмная материя, чёрные дырыВнимание! Ортодоксальным физикам теоретикам вход воспрещён
Некоторое время назад я рассказывал, как у меня появилась гипотеза об устройстве мира, которую я оформил в качестве монографии под названием Теории Вибрационно-Энергетического Резонансного Континуума (ТВЭРК) https://habr.com/ru/articles/1013386/.
Сегодня я выпустил Второе издание, в котором постарался максимально убрать все белые пятна и неточности предыдущей версии. И по моему мне это удалось.
Линтер для теологии, или Как ансамбль LLM провел статический анализ библейского текста (кейс 1 Тим. 2:15)
2026-03-26 в 8:00, admin, рубрики: llm, nlp, анализ данных, Библеистика, групповой анализ ИИ, искусственный интеллект, критическое мышление, логика, экзегезаДисклеймер. Эта статья не о религии. Речь пойдет о методе. Сложный богословский текст здесь выступает полигоном для проверки гипотезы: может ли ансамбль языковых моделей найти скрытые логические противоречия в человеческих интерпретациях?
Введение
Почему ИИ, а не очередной комментарий?
Мой опыт предыдущих публикаций показал, что даже технически подготовленная аудитория часто воспринимает групповую оценку нейросетей с недоверием. Читать полностью »
Гайд: Как работать с форматом PARQUET
2026-03-23 в 9:16, admin, рубрики: parquet, python, анализ данныхВ прошлом году мы начали публиковать данные в каталоге «Если быть точным» в формате Parquet. Его придумали инженеры Twitter и Cloudera в 2013 году, и сегодня он стал стандартом хранения аналитических данных — его используют Google, Amazon, Netflix и большинство современных data-платформ.
В этом гайде мы расскажем, как эффективно работать с данными в формате Parquet с помощью Python.
Про Если быть точным
Как я взвесил черную дыру и отменил Темную материю с помощью Python (Анализ данных LIGO и SPARC)
2026-03-22 в 16:16, admin, рубрики: ligo, python, sparc, анализ данных, астрофизика, гравитационные волны, дифференциальная эволюция, ТВЭРК, тёмная материя, чёрные дырыПривет! Меня зовут Павел, я независимый исследователь. Последние пару недель я находился в состоянии непрерывного потока, в результате которого с нуля написал 100-страничную монографию, вывел математический аппарат и написал Python-скрипты, доказывающие одну безумную, на первый взгляд, гипотезу. Весь этот путь от чистого листа до готовой публикации с DOI занял у меня ровно 15 дней.
Моя любимая функция в ClickHouse, или оптимизируем вообще всё с помощью cityHash64()
2026-03-20 в 9:15, admin, рубрики: cityhash, clickhouse, data engineering, sql, анализ данных, аналитика, оптимизация, хеш, хеш-функции, хешированиеК написанию данной статьи меня подтолкнула другая статья:
«Не только sum() и uniq(): малоизвестные и очень полезные функции ClickHouse»
и вопрос автора: «В комментариях расскажите, какие „непопулярные“ функции кликхаус упростили вам жизнь.»
Недолго думая, я ответил: cityHash64().
Путь в аналитику данных: базовый минимум для старта
2026-02-25 в 19:16, admin, рубрики: data analysis, hard skills, sql, анализ данных, аналитик данных, аналитик данных обучение, карьера аналитика, карьера аналитика данных, карьера ИТ-специалиста❓Кто такой аналитик данных и зачем он нужен
Аналитик данных — это специалист, который умеет открывать доставать данные, очищать и фильтровать их, проводить исследование, визуализировать и интерпретировать результаты обработки данных. Его главная задача — помочь бизнесу принимать решения, основанные не на интуиции, а на фактах и цифрах (data‑driven подход).
Аналитик данных может ответить на вопросы, критически важные для любой компании:
-
Что произошло? (Например, насколько выросли продажи после прошлой рекламной кампании)
-
Почему это произошло?Читать полностью »