Я делаю XAGO — сервис автооткликов на hh.ru. С 8 августа по 30 сентября через него ушло 242 тысячи откликов от 284 соискателей. По 51 тысяче из них hh уже показал, чем всё кончилось: просмотрели, пригласили, отказали или так и не открыли. Этого хватает, чтобы проверить на цифрах советы, которые кочуют из статьи в статью: «откликайтесь утром», «пишите длинное сопроводительное», «не рассылайте много откликов».
Рубрика «hh.ru»
51 тысяча откликов на hh.ru: что на самом деле влияет на приглашение
2026-10-19 в 10:15, admin, рубрики: hh.ru, отклики, поиск работы, собеседование, статистика24 резюме на одну IT‑вакансию: почему работу сейчас так тяжело найти. Цифры 2019–2026
2026-10-07 в 10:34, admin, рубрики: hh.ru, hh.индекс, junior, вакансии, джуны, конкуренция, поиск работы, рынок труда, удаленная работаЭтим летом я искал работу и в какой‑то момент перестал понимать, что происходит. Откликаешься, тебя не смотрят. Вакансия висит день, а у неё уже сотня откликов. Я решил разобраться, это со мной что‑то не так или с рынком. Оказалось, с рынком, и сильно.
В июле 2024 года на одну вакансию в России приходилось 3,4 резюме. В июле 2026-го уже 8,7. Это в среднем по всем профессиям, и это самое высокое значение для июля за восемь лет, что есть hh В IT ещё хуже: 24 резюме на одну вакансию, почти втрое больше, чем по рынку.
Я спарсил 62 000 Python-вакансий с hh.ru и узнал страшное
2026-05-19 в 8:16, admin, рубрики: hh.ru, pandas, python, sql, анализ данных, аналитика, зарплаты, парсинг, рынок труда, статистикаПривет! (И тебе, HR, который ставит в вакансию «Python, SQL, Linux, Docker, K8s, Spark, Airflow, английский C1, опыт 1-3 года, зарплата 40-60К». Особенно тебе.)
Сегодня будем препарировать рынок Python-разработки в России. По-настоящему. С графиками, цифрами и верой в светлое будущее.
Поехали.
P.S Если вводная часть того как я анализировал не интересна смело переходи к главе 2, не мучай себя избыточной информацией))
Как я отучил нейросеть писать «Я коммуникабельный» и заставил её проходить HR-фильтры
2026-01-10 в 7:15, admin, рубрики: chatgpt, hh.ru, llm, nlp, prompt engineering, python, автоматизация, искусственный интеллект, карьера, поиск работыСейчас каждый второй джун пытается генерировать сопроводительные письма через ChatGPT.
И каждый первый рекрутер научился их детектить за секунду.
Стандартный ответ LLM выглядит так:
«Уважаемый менеджер по найму! Я с большим энтузиазмом пишу вам, чтобы выразить свой интерес к позиции... Я обладаю уникальным сплавом навыков...»
Это мусор. Это «AI-slop», как пишут в комментариях. Такие письма летят в корзину, потому что они пустые.
Когда я писал своего агента для поиска работы , передо мной стояла инженерная задача: Читать полностью »
Кто сломал найм? Итоги 2025. Баги в HR Tech
2025-12-30 в 21:43, admin, рубрики: hh.ru, hrtech, SaaS, итоги года, карьера, поиск работы, хэдхантерКоллеги, ситуация на рынке труда перешла в стадию открытого конфликта. Хейт в адрес HR, рекрутинга и платформ - это не шум, а точный диагноз системы, которая работает против всех.
Я решила разобрать одну из главных поломок 2025 года. Для этого вступила в несколько комьюнити кандидатов и HR. И поняла, что все они говорят об HR Tech. Поэтому копать решила в эту сторону.
Анализ 400k вакансий hh.ru: как мы строили пайплайн и какие тренды нашли
2025-12-21 в 18:16, admin, рубрики: api, data science, hh.ru, python, sqlite, анализ данных, базы данных, визуализация данных, проектирование системВсем привет!
Сегодня я расскажу, как наша студенческая команда из СПбПУ разработала систему для сбора и анализа данных о российском IT-рынке труда с помощью платформы hh.ru. Вместо громоздкого монолита мы построили модульное асинхронное приложение на Python, сфокусировавшись на высокой производительности при массовом сборе данных, устойчивости к ошибкам и построении чёткого аналитического конвейера.
Фильтрация резюме на HH с помощью ИИ
2025-12-09 в 8:42, admin, рубрики: hh.ru, ИИ, искуственный интеллект, сезон ии в разработкеЧасть 4. Как я научился делать грубую фильтрацию разюме с помощью API HH.ru и Gemini.
Привет! На связи снова Евгений.
Это четвертая часть цикла о моем самописном инструменте (написанным человеком, который далек от программирования), который вырос из простого поисковика по Excel-файлам в полноценную систему управления бизнес-процессами.
Чтобы вы понимали контекст:
Сначала я сделал поиск по внутренней базе товаров, чтобы менеджеры не путались в ассортименте. Потом добавил Читать полностью »
HR на вилы, или почему они уничтожают рынок труда?
2025-11-11 в 9:42, admin, рубрики: HH, hh.ru, iposharks, Oracle Recruiting Cloud, Александр Столыпин, ИИ, ии-рекрутинг, поиск работыСфера, созданная для поиска людей, сегодня производит барьеры, отчётность и симуляцию. Компании ищут не лучших, а удобных; кандидаты подстраиваются под алгоритмы. Про ад на рынке труда и как его решить.
Резюме для машин
Как мы автоматизировали весь процесс поиска работы с командой джунов
2025-09-19 в 14:39, admin, рубрики: AI, hh.ru, искусственный интеллект, поиск работы в it, разработка, стартап, управление командой, управление проектамиВсем привет! Мы команда разработчиков, которые создали первого в РФ ии-ассистента для поиска работы, собрав команду из 7 джунов.
В этом посте делимся нашим опытом продукт-разработки: расскажем о ключевых ошибках, неочевидных инсайтах и о том, как нам удалось дожить до релиза, несмотря на 3 переноса его даты:)
Акцент в статье буду делать на продуктовую часть, но если интересно, могу как-нибудь рассказать и внутрянку разработки.
Предыстория
Идея создать продукт родилась у двух друзей детства — Макса и Жени.
Как я за неделю создала корпоративного бота для hh.ru: вайб-кодинг, прокачка промптов и уроки продакт-менеджмента
2025-09-18 в 16:55, admin, рубрики: AI, hh.ru, вайб-кодинг, вайб-программирование, вайбкодинг, хакатон
Я Оля Плюта, продуктовый аналитик hh.ru. Хочу поделиться необычным опытом участия во внутреннем хакатоне hh. Не в классическом формате «48 часов без сна», а в режиме «вайб-кодинга» — недельного марафона, где главное не только результат, но и процесс, удовольствие от создания продукта и обмен идеями.
Моим проектом стал Telegram-бот для нетворкинга и организации мероприятий внутри компании. Забегая вперёд, скажу, что итогом стали работающий прототип, ~5000 строк кода на Python и несколько неожиданных инсайтов, которые оказались ценнее самого кода.