Рубрика «pandas»
Как я устал от фейковых скидок на Wildberries и написал парсер для аналитики цен на спортпит
2026-06-19 в 10:37, admin, рубрики: api, pandas, python, sqlite, WildBerries, анализ данных, маркетплейсы, парсинг, скидки, ценообразование
Я спарсил 62 000 Python-вакансий с hh.ru и узнал страшное
2026-05-19 в 8:16, admin, рубрики: hh.ru, pandas, python, sql, анализ данных, аналитика, зарплаты, парсинг, рынок труда, статистикаПривет! (И тебе, HR, который ставит в вакансию «Python, SQL, Linux, Docker, K8s, Spark, Airflow, английский C1, опыт 1-3 года, зарплата 40-60К». Особенно тебе.)
Сегодня будем препарировать рынок Python-разработки в России. По-настоящему. С графиками, цифрами и верой в светлое будущее.
Поехали.
P.S Если вводная часть того как я анализировал не интересна смело переходи к главе 2, не мучай себя избыточной информацией))
Лагерь сделал из поэта язычника. Проследил динамику философских взглядов Заболоцкого с помощью Python
2026-01-21 в 12:24, admin, рубрики: nlp обработка текста, pandas, pymorphy2, python, Rusentilex, литература, поэзия, проза, чтение, ЭмоцииПромёрзшие кочки, брусника,
Смолистые запахи пней.
Мне кажется: новая книга
Раскрыта искателю мне.
Ведь вечер ветвист и клетчат.
Ах, вечер, как сон в Октябре,
И сосны, как жёлтые свечи
На Божьем лесном алтаре….
В этом стихотворении Николая Заболоцкого, написанного в 1921 году видно, как поэт показывает божественное единоначалие природы. Но тем, кто знает творчество Николая Алексеевича, может показаться, что автор в своих взглядах, выраженных в стихах, больше похож на атеиста. Николай Корнеевич Чуковский, знакомый с поэтом, так писал о нем в своей книге "Литературный воспоминания":
От «обезьяньей» работы к Smart-анализу: как выполнить предобработку данных для моделей
2025-12-09 в 21:25, admin, рубрики: data science, exploratory data analysis, feature engineering, machine learning, numpy, pandas, sklearn, statistics
Мы частенько шутим с коллегами , что любые действия можно поделить на «обезьяньи» и «smart»Читать полностью »
Сердце не сыто. Python помогает раскрыть особенности мастерства поэта Вознесенского
2025-12-04 в 6:33, admin, рубрики: nlp, NLTK, pandas, python, stanford, tokenizer, говнокод, поэзия, проза, чтениеЧто меня носит по свету транзитом?
Тело намаялось, сердце не сыто.
Бегство от быта — смешная защита,
всё ненасытней растут аппетиты.
Любим сквозь сито, поем через сито.
Сыты по горло — сердце не сыто.
Небо не сыто. Окошки открою —
ты прилетаешь по воздуху кролем.
Автоматизация сбора и анализа вакансий с сайта Хэдхантер
2025-06-23 в 10:15, admin, рубрики: api, data science, headhunter, matplotlib, pandas, python
Для чего ИТ менеджеру уметь программировать. И главное — зачем
2025-05-12 в 13:16, admin, рубрики: agile, pandas, python, автоматизация, приемка, разработка, требования заказчика, трекер, управление командой, управление проектамиПривет!
Решил свою первую статью на портале сделать легкой, без залезания в дебри и диспуты. Пусть будет своего рода научпоп от менеджмента в ИТ.
Немного предыстории: где-то около года назад мы с коллегами были на загородном выезде для манагеров. В программе было обучение и брейнстормы, в перерывах и вечером - активный движ и застолья.
И вот как-то раз, после дневных учебно-мозгоштурмовых сессий народ разбредался по активностям, а я сел в лобби, достал ноут. Сижу. Подходит коллега:
— Что делаешь? Ботаешь?
— Нет, учусь.
— Что учишь?
— ООП
— А зачем?
Рассмотрим потребление оперативной памяти (RAM) при загрузке pandas DataFrame из базы данных (БД).
Для этого воспользуемся мониторингом ресурсов на базе библиотеки psutil. Мониторинг фиксирует pss («Proportional Set Size») память, т. е. физически занимаемую процессом.
Используем небольшую таблицу синтетических транзакций:
Как мы искали должников при помощи Pandas
2025-03-17 в 18:12, admin, рубрики: pandas, sql, города, Петербург, Питон, урбанистикаПетербургский Фонд капитального ремонта опубликовал документы, в которых указана задолженность за каждую квартиру в городе по итогам 2024 года. Мы изучили эти файлы, чтобы ответить на вопрос: где и почему хуже всего платят за ремонт в своём доме.
Я занимаюсь анализом данных и дата-журналистикой в газете "Деловой Петербург". Расскажу о том, как объединяли информацию из множества локальных html-таблиц и приведу примеры кода на "Питоне".
Python для начинающих дата-аналитиков: как настроить виртуальное окружение?
2025-03-10 в 15:16, admin, рубрики: data analysis, jupyter notebook, pandas, pip, python, UV, venvВведение
Привет! Меня зовут Женя и я работаю аналитиком данных. В этой статье я бы хотел рассказать начинающим аналитикам о том, как правильно настроить окружение для работы с Python. Когда я только начинал заниматься анализом данных, концепция питоновского виртуального окружения вводила меня в ступор, и здесь я постараюсь показать, что в ней нет ничего сложного.
Для этого мы:
-
Установим Python
-
Создадим и активируем виртуальное окружение при помощи базовых инструментов
pipиvenv -
В качестве примера установим библиотеки
notebookиpandas