Полгода назад мне понадобился личный AI помощник (знаю...звучит слишком пафосно и мне самому это словосочетание не нравится) для работы на своем ноутбуке на Windows.
Читать полностью »
Рубрика «pandas»
Как я несколько часов гуглил, чтобы потом за 15 минут запустить локальный DeepSeek для Python и SQL
2026-09-28 в 8:34, admin, рубрики: deepseek, llm, Ollama, pandas, python, sql, windows, локальные модели, локальный AI
«Переходи на Spark», говорили они. Сравнил pandas, Polars, DuckDB и PySpark на слабой машине
2026-09-28 в 8:09, admin, рубрики: DuckDB, pandas, parquet, polars, pyspark, python, анализ данных, обработка данных, производительностьСценарий знакомый: открываешь в pandas файл побольше, ноутбук задумывается, вентилятор набирает обороты, и через минуту всё падает с MemoryError. Следом обычно приходит совет от старших коллег или из интернета: pandas для маленьких данных, для больших есть Spark. Мне захотелось проверить этот совет цифрами. Не на кластере в облаке, где Spark чувствует себя как дома, а на машине, которая больше похожа на рабочий ноутбук аналитика.
Сверка финансового отчёта Wildberries двумя независимыми источниками: почему «сверху» сходится, а по артикулу нет
2026-09-23 в 8:03, admin, рубрики: pandas, WildBerries, маркетплейсы, сверка данных, финансовый отчётИтог по кабинету у меня сходился с отчётом Wildberries до копейки, а прибыль по артикулам при этом была посчитана неверно.
Я пишу собственный движок финансового разбора кабинета WB на Python (pandas и openpyxl): на входе Excel-выгрузки, на выходе результат по каждому артикулу и объяснение, куда ушли деньги. Ранние версии проходили сверку с отчётом WB, и я считал задачу решённой. Зря: совпадение итога почти ничего не говорит о раскладке по товарам. Все числа ниже демонстрационные, реальных кабинетов в статье нет.
Почему итог сходится, а артикул нет
Утечка на 3.5 часа вперёд: как модель обманывала саму себя полтора месяца — и как мы это поймали
2026-09-10 в 15:31, admin, рубрики: data leakage, LightGBM, lookahead bias, pandas, resample, time series, алготрейдинг, валидация данныхПолтора месяца ML‑ансамбль в моей торговой системе показывал на бэктесте AUC 0.78 — солидное число для предсказания движения цены по 15-минутным свечам. В бою та же система в лучшем случае выходила в ноль. Разрыв между «отлично работает на истории» и «ничего не работает в реальности» — самый частый и обманчивый симптом в прикладном ML на временных рядах. Обычно за ним стоит одно из трёх: недообучение на новых условиях, изменившийся рынок или утечка данных.
Как я устал от фейковых скидок на Wildberries и написал парсер для аналитики цен на спортпит
2026-06-19 в 10:37, admin, рубрики: api, pandas, python, sqlite, WildBerries, анализ данных, маркетплейсы, парсинг, скидки, ценообразование
Я спарсил 62 000 Python-вакансий с hh.ru и узнал страшное
2026-05-19 в 8:16, admin, рубрики: hh.ru, pandas, python, sql, анализ данных, аналитика, зарплаты, парсинг, рынок труда, статистикаПривет! (И тебе, HR, который ставит в вакансию «Python, SQL, Linux, Docker, K8s, Spark, Airflow, английский C1, опыт 1-3 года, зарплата 40-60К». Особенно тебе.)
Сегодня будем препарировать рынок Python-разработки в России. По-настоящему. С графиками, цифрами и верой в светлое будущее.
Поехали.
P.S Если вводная часть того как я анализировал не интересна смело переходи к главе 2, не мучай себя избыточной информацией))
Лагерь сделал из поэта язычника. Проследил динамику философских взглядов Заболоцкого с помощью Python
2026-01-21 в 12:24, admin, рубрики: nlp обработка текста, pandas, pymorphy2, python, Rusentilex, литература, поэзия, проза, чтение, ЭмоцииПромёрзшие кочки, брусника,
Смолистые запахи пней.
Мне кажется: новая книга
Раскрыта искателю мне.
Ведь вечер ветвист и клетчат.
Ах, вечер, как сон в Октябре,
И сосны, как жёлтые свечи
На Божьем лесном алтаре….
В этом стихотворении Николая Заболоцкого, написанного в 1921 году видно, как поэт показывает божественное единоначалие природы. Но тем, кто знает творчество Николая Алексеевича, может показаться, что автор в своих взглядах, выраженных в стихах, больше похож на атеиста. Николай Корнеевич Чуковский, знакомый с поэтом, так писал о нем в своей книге "Литературный воспоминания":
От «обезьяньей» работы к Smart-анализу: как выполнить предобработку данных для моделей
2025-12-09 в 21:25, admin, рубрики: data science, exploratory data analysis, feature engineering, machine learning, numpy, pandas, sklearn, statistics
Мы частенько шутим с коллегами , что любые действия можно поделить на «обезьяньи» и «smart»Читать полностью »
Сердце не сыто. Python помогает раскрыть особенности мастерства поэта Вознесенского
2025-12-04 в 6:33, admin, рубрики: nlp, NLTK, pandas, python, stanford, tokenizer, говнокод, поэзия, проза, чтениеЧто меня носит по свету транзитом?
Тело намаялось, сердце не сыто.
Бегство от быта — смешная защита,
всё ненасытней растут аппетиты.
Любим сквозь сито, поем через сито.
Сыты по горло — сердце не сыто.
Небо не сыто. Окошки открою —
ты прилетаешь по воздуху кролем.
