Мы частенько шутим с коллегами , что любые действия можно поделить на «обезьяньи» и «smart»Читать полностью »
Рубрика «numpy»
От «обезьяньей» работы к Smart-анализу: как выполнить предобработку данных для моделей
2025-12-09 в 21:25, admin, рубрики: data science, exploratory data analysis, feature engineering, machine learning, numpy, pandas, sklearn, statistics
Роевой интеллект: как 15 строк кода заменяют централизованное управление дронами
2025-11-24 в 7:15, admin, рубрики: matplotlib, numpy, python, дроны, роевой алгоритм, роевой интеллект, ройПривет! Сегодня мы погрузимся в увлекательный мир роевого интеллекта и децентрализованных систем. Я покажу, как простые правила, заложенные в каждый элемент системы, позволяют добиться сложного группового поведения без единого центра управления. В качестве полигона используем виртуальный рой автономных дронов.
*Код и симуляция: Python 3.8+, matplotlib, numpy
Проблема централизованного управления
Все об устройстве MSK144 с примерами на Python (часть 2)
2025-10-14 в 20:12, admin, рубрики: CRC, ham, hamradio, ldpc, MSK, msk144, numpy, python, python3, scipy
MSK144 — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и его командой в 2016 году для проведения связей через метеорное рассеивание.
Определение положения объектов на изображении: как найти пространственные координаты объекта, используя OpenCV
2025-08-28 в 21:37, admin, рубрики: 3d, ARuco, numpy, opencv, opencv python, solvepnp, машинное зрение, положение в пространстве, фотограмметрияПривет!
Меня зовут Брискиндов Леонид, я школьник, участник соревнований и олимпиад по робототехнике и программированию. Нередко для решения задач таких олимпиад предоставляется доступ к единственной камере, снимающей тестовое поле, на котором расположены роботы. Таким образом появляется задача определения положения объектов в пространстве по изображению, полученному с камеры. В данной статье мы и разберём, как решать такую задачу, используя библиотеку OpenCV.
ChameleonLab: Как мы портировали стеганографический инструмент на macOS. Грабли, решения и планы на Android
2025-08-22 в 10:04, admin, рубрики: lbs, MacOS, matplotlib, numpy, pillow, pyqt6, криптография, Стеганография, стегоанализПривет!
В наших прошлой и позапрошлой статьях мы рассказывали о создании нашего инструмента для стеганографии и стеганоанализа ChameleonLab. Мы получили массу ценных отзывов, и один из самых частых запросов был: «А когда версия для macOS?». Что ж, по вашим многочисленным просьбам, мы сделали это — ChameleonLab теперь доступен для macOS!
Этот путь оказался не просто «взять и пересобрать». Нам пришлось столкнуться с рядом специфичных для macOS проблем, начиная от сборки .appЧитать полностью »
Когда машинное обучение не нужно: статистика для бизнеса
2025-08-20 в 14:16, admin, рубрики: numpy, python, статистика, Статистика в IT«Есть ложь, наглая ложь и статистика» — этот афоризм, по утверждению Марка Твена, принадлежит премьер‑министру Великобритании Бенджамину Дизраэли. А по мнению скептиков — самому Твену. Как бы там ни было, статистика не так уж и врёт, по крайней мере не больше, чем машинное обучение (ML). Более того — в некоторых случаях она может оказаться привлекательнее, надёжнее и значительно дешевле, чем обучение и внедрение ML‑моделей.
Часть 2: ChameleonLab — не просто утилита, а учебная лаборатория
2025-08-20 в 0:31, admin, рубрики: lsb, matplotlib, numpy, pyqt6, криптография, Стеганография, стегоанализПривет!
Честно говоря, публикуя первую статьюЧитать полностью »
Хамелеон в цифровых джунглях: Пишем десктопное приложение для стеганографии на Python и PyQt6
2025-08-19 в 13:17, admin, рубрики: chi-squared attack, lsb, matplotlib, numpy, pillow, pyqt6, криптография, Стеганография, стегоанализПривет!
Сегодня я хочу поделиться историей создания одного из моих проектов — десктопного приложения для стеганографии, которое я назвал "ChameleonLab". Это не просто очередной скрипт для LSB-метода, а полноценный инструмент с графическим интерфейсом, поддержкой разных типов файлов, шифрованием и, что самое интересное, встроенными утилитами для стегоанализа.
Идея заключалась в том, чтобы создать удобную «лабораторию», где можно не только спрятать данные, но и исследовать, насколько незаметно это получилось. Мы пройдем путь от базового алгоритма до интеграции с Matplotlib и анализа аномалий в Office-документах.
Всё об устройстве FT8-FT4 с примерами на Python
2025-07-15 в 17:15, admin, рубрики: ft4, FT8, gfsk, ham, hamradio, ldpc, numpy, python, python3, scipy
FT8 — цифровой радиолюбительский протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и Стивом Франке (K9AN) в 2017 году. В этой статье будут рассмотрены подробности работы протокола.
Почему Python стал языком нейросетей и как это работает на практике
2025-07-15 в 15:36, admin, рубрики: Julia, jupyter notebook, numpy, python для анализа данных, scipy, зачем учить python, как устроена нейросеть, машинное обучение, ручная реализация нейросети, стандарты в ииPython давно перестал быть просто «языком скриптов» и уверенно вышел в лидеры среди инструментов для нейросетей. Его синтаксис понятен «с первого взгляда», а мощные библиотеки позволяют сосредоточиться на идее, а не на рутине. Сегодня, от первых численных расчётов в NumPy до сложных моделей в TensorFlow и PyTorch, всё строится вокруг привычного Python-кода.
В этой статье мы пройдём путь от базовых скриптов до «ручных» нейросетей и ноукод-решений, чтобы понять, почему именно Python стал стандартом в мире ИИ и как с его помощью оживить ваши первые нейросети.