Система распознавания документов может найти на одном изображении сразу несколько областей, похожих на таблицы. Среди них может быть нужная нам таблица, другая таблица, блок реквизитов, рамка или просто удачно выровненный текст. И прежде чем запускать распознавание ячеек, нужно понять, какой именно из найденных регионов содержит целевую таблицу.
Рубрика «обработка изображений»
2000 идентификаций в секунду: как выбрать нужную таблицу на документе без нейросетей
2026-08-12 в 14:15, admin, рубрики: PCR, smart engines, идентификация таблиц, Компьютерное зрение, обработка изображений, распознавание документов, распознавание таблиц, Регулярные выраженияПрограммисты рисуют и травят: от штриховой векторизации к офортам Меллана
2026-06-25 в 14:58, admin, рубрики: DIY, drawingbot, Алгоритмы, векторная графика, генеративное искусство, компьютерная графика, обработка изображений, обработка изображений мозгом, плоттер, чпуВведение
В этом году у меня прошло три персональных выставки портретов и картин, нарисованных роботами по моим алгоритмам. Во‑первых, это очень тяжело, а, во‑вторых, наверно, пора уже позаботиться о приоритете авторов алгоритма. Статья на Хабре, по уверениям нейросетей, на этом пути необходимый этап.
Извлечение параметров из 2D-чертежей: 6 YOLO-моделей, кастомный OCR и стрелочная логика
2026-05-11 в 15:46, admin, рубрики: ocr, OCR-технологии, детекция текста, инженерная оптимизация, Компьютерное зрение, машинное зрение, обработка изображений, распознавание документовНа машиностроительном производстве расчет стоимости детали начинается с чертежа. Входящий запрос выглядит так: PDF и строчка «нужно 50 штук». Чтобы назвать цену, технолог открывает чертеж и вручную снимает параметры: тип детали, габариты, квалитеты, шероховатости, резьбы, материал, массу. Один чертеж — от 5 до 15 минут. При потоке в несколько десятков запросов в день это основная нагрузка на технолога.
В каждом JPEG зашита модель вашей сетчатки. Буквально
2026-03-24 в 9:17, admin, рубрики: DCT, jpeg, python, Алгоритмы, зрение, обработка изображений, оптимизация, сжатие изображений, цветовые пространстваПосле того как я написал статью про то, что ваш монитор не умеет показывать бирюзовый и 65% видимых цветов для него просто не существуют, один мой знакомый (далекий правда от технической отрасли) спросил: «Окей, монитор врёт, а что тогда делает JPEG с оставшимися 35%?» И это хороший вопрос. Я полез в спеку, а через полчаса забыл, зачем вообще полез. Потому меня уже интересовало другое: ребята, которые в 1992-м финализировали этот стандарт, по сути заревёрсили человеческое зрение и запихнули его в алгоритм сжатия.
Идентификация звёзд и при чём тут сингулярное разложение
2026-01-29 в 15:54, admin, рубрики: алгоритм, астрономия, геометрия, датчик, звезды, идентификация, космос, микроконтроллер, обработка изображений, ПрограммированиеКогда я обучался в университете и изучал теорию автоматического управления, мой преподаватель произнёс фразу:
Сингулярное разложение - одна одна из лучших вещей, которые есть в линейной алгебре!
Дискретные дифференциальные операторы
2025-11-23 в 7:16, admin, рубрики: градиент, Дивергенция, Дифференциальные операторы, клеточные автоматы, кросс-корреляция, лапласиан, математическое моделирование, обработка изображений, симуляции и моделирование, уравнение диффузии
Каждый раздел содержит по три подраздела: непрерывный случай, дискретный случай и кросс-корреляция.
Производная первого порядка
Непрерывный случай. Производная функции Читать полностью »
Конвейеры формирования изображений. Часть 1: Регистрация света и дебайеринг
2025-11-20 в 13:54, admin, рубрики: вычислительная фотография, обработка изображений, пайплайны, пиксели, фильтр Байера, фотография, ФототехникаПриветствую! Я, Егор Ершов, руководитель группы «Цветовая вычислительная фотография» в AIRI и заведующий сектором репродукции и синтеза цвета ИППИ РАН, продолжаю выкладывать статьи по мотивам своих лекций по вычислительной фотографии. Наша глобальная задача, напомню, разобраться, как сделать так, чтобы камера сотового телефона достаточно хорошо смогла уловить цвета, а монитор или принтер — их передать.
Прошлые три текста были посвящены общей теории цвета, описанию зрительной системы, а также стандартам и цветовым пространствам (их можно прочесть тут, Читать полностью »
VLM vs IDP (хайп vs конвейер): кто выигрывает в гонке за точностью и эффективностью
2025-10-22 в 12:42, admin, рубрики: AI, idp, llm, ocr, vlm, обработка данных, обработка изображений
Как мы научили нейросеть читать технические схемы и сразу считать их стоимость
2025-09-26 в 13:39, admin, рубрики: computer vision, ocr, paddleocr, yolov8, автоматизация, нейросети, обработка изображений, промышленность, цифровая трансформацияТанцы с YOLO, OCR и пятнами от кофе
Когда думаешь о «цифровой трансформации» в промышленности, в голове обычно всплывают роботы, датчики, большие экраны и дроны, которые сами разносят детали по цеху. В реальности всё часто упирается в куда более прозаичные вещи.
