TL;DR. Запустил pinock.io — бесплатную ленту AI-генерации животных в стиле советских спичечных коробков. Под капотом FLUX.2-klein + кастомная LoRA + двухпроходный «sandwich»-пайплайн. Получил детальный технический комментарий на r/StableDiffusion с двумя конкретными претензиями. Прогнал ablation: 5 вариантов × 5 категорий × 3 сида = 75 картинок. Нашёл дыры в собственном пайплайне — в том числе кириллицу в выходе LoRA (training-set leakage) и полный коллапс LoRA при scale=2.0Читать полностью »
Рубрика «stablediffusion»
75 картинок ablation: как Reddit-критика заставила меня переосмыслить FLUX-LoRA пайплайн
2026-05-04 в 15:15, admin, рубрики: ablation, fastapi, flux, lora, matchbox, pinock, sqlite, stablediffusion, vastProduction AI сервер за ₽0: полный гайд по сборке ML-станции для Stable Diffusion на б-у комплектующих
2025-10-31 в 14:20, admin, рубрики: AI, CUDA, deeplearning, DIY, gpu, hardware, machinelearning, python, pytorch, stablediffusion
Я это сделал. За один день.
Часть 1: Аппаратная часть
Выбор видеокарт: RTX 2060 vs RTX 1060
Нажал кнопку – художник? Как нейросети меняют законы об авторском праве
2025-10-31 в 13:16, admin, рубрики: fair use, midjourney, stablediffusion, авторское право, генерация изображений, нейросети, обучение моделей, промпты, этика ииВ 2022 году случился «нейросетевой бум» – генеративные модели вроде Midjourney вышли из лабораторий и стали доступны широкому кругу людей. Уже несколько лет нейросети являются одной из самых популярных тем для обсуждения в арт-сообществе, вызывая волну споров, страхов и мифов.
В этой статье я хочу разобраться во всем этом и разложить по полочкам – отделить мифы от реальности, обсудить популярные аргументы сторонников ИИ, например, сравнение с фотографией, обсудить возможность охраны промпта авторским правом, а также проанализировать ситуацию с обучением моделей и «добросовестным использованием».
Искусство написания промптов: генерируем и редактируем изображения с помощью нейросетей
2025-10-14 в 14:30, admin, рубрики: chatgpt, flux, gemini, midjourney, stablediffusion, генерация изображений, дизайн, иллюстрация, нейросети, промптыВсем привет! Меня зовут Алёна Лагойкина, я дизайнер в AGIMA. Последний год я много экспериментировала с нейронками: пробовала создавать и редактировать самые разные артефакты — по работе и для себя. За это время у меня полетела видеокарта, я завела себе китайскую симку, достала китайский VPN и в целом начала учить китайский язык. И всё это — чтобы освоить искусство промптинга.
Я был дизайнером 6 лет, делал картинки для новостей, а потом пришла нейросеть
2025-08-28 в 11:12, admin, рубрики: 3d, AI, control, midjourney, stablediffusion, визуализация, графический дизайн, ИИ, нейросети, промпт-инжинирингЭту историю для моего блога рассказал Алексей Перминов
В 2022 году я был простым дизайнером в пиар-отделе — оформлял социальные сети, делал картинки к новостям. Думал, что так и буду всю жизнь постики клепать.
Сейчас работаю полноценно на внешних заказчиков нашей компании. У меня теперь, помимо графического дизайна для SMM, и интерфейсы, и 3D, и моушен.
В этой статье расскажу, как нейросети превратили меня из узкого SMM-специалиста в многопрофильного креатора, покажу реальные кейсы и поделюсь работающими техниками, которые использую каждый день.
Как создавали концепцию сайта для грузоперевозчиков
Установка Stable Diffusion + ComfyUI
2025-06-22 в 5:42, admin, рубрики: ComfyUI, stablediffusion, tutorialДисклеймер
Я пишу эту статью, как туториал для себя (на случай, если придётся переустанавливать) и для друзей. Все это, конечно же, можно нагуглить, но только что уже это сделал, погуглил, початогепетил и собрал результаты в виде одной инструкции. Возможно, кому-то полезно будет.
Я не являюсь опытным пользователем нейросетей, это мой первый опыт установки и использования, но он может быть полезен, т.к. я прошелся по граблям и нашёл рабочий вариант. Советы и указания на косяки приветствуются.
Подготовка
Мои исходные данные: OS: Linux Mint 22 x86_64, GPU: NVIDIA 5070 Ti, установлен NVIDIA driver 570.153.02.
Как создатели Stable Diffusion выжимают максимум из тренировочных данных
2025-04-18 в 9:33, admin, рубрики: stablediffusion, генерация изображений, обучение нейронных сетейСовременные диффузионные модели творят чудеса. Они создают фотореалистичные портреты несуществующих людей, превращают наброски в детализированные иллюстрации и генерируют сложные художественные композиции по нескольким словам описания.
Но задумывались ли вы, на чём учатся эти модели? Что именно они видели в процессе тренировки? Как инженеры собирают и размечают данные? История тренировочных датасетов оказывается намного интереснее и сложнее, чем может показаться на первый взгляд.
Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 5. На пути к успеху
2025-04-12 в 21:01, admin, рубрики: flux, stable, stable diffuison, stable diffusion, stable diffusion 3, stable diffusion 3.5, stable diffusion нейросеть, stablediffusion, искусственный интеллект, искусствоМы уже с вами познакомились с возможностью создания первого тестового изображения с помощью запроса (prompt): «Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, very detailed, sharp focus».
Для этого мы добавили наш запрос в окно ввода запроса (prompt) и нажали кнопку создания изображения «Generate», как это показано на рисунке ниже:
Как добавить в OpenWebUI генерацию изображений через ComfyUI
2025-02-21 в 11:05, admin, рубрики: ComfyUI, hostkey, openwebui, stablediffusion, генерация изображений, нейросети, облачные сервисыOpenWebUI как хороший медиакомбайн для работы с нейросетями умеет и в генерацию изображений. Не своими силами, конечно, но позволяет даже неподготовленному пользователю написать промт и получить картинку, как если бы вы работали в ChatGPT или GigaChat. Сделать это можно через API OpenAI или используя интерфейсы доступа к моделям StableDiffusion или Flux типа stable-diffusion-webui (она же Automatic1111) или ComfyUI.