Рубрика «нейросети»
Как развернуть модель для генерации видео LTX-2 на сервере
2026-07-15 в 8:44, admin, рубрики: AI, ltx-2, ml, selectel, text-to-video, генерация видео, машинное обучение, нейросети, облачные серверы, развертывание моделей
Mamba: архитектура, которая шла убивать трансформеры
2026-07-11 в 8:00, admin, рубрики: attention, mamba, RNN, selectel, ssm, гибридные модели, машинное обучение, нейросети, трансформеры, языковые модели
В декабре 2023 по ML-тусовке прокатилась волна заголовков в духе «трансформерам конец». Поводом стала статья двух исследователей — Альберта Гу и Три Дао — со скучным названием: Читать полностью »
Гибель богов. Fable и ещё 10 LLM реорганизуют код. Сравнение
2026-07-05 в 12:05, admin, рубрики: deepseek, fable, langgraph, llm, LLM-as-a-judge, архитектура по, бенчмарки LLM, ии-агенты, нейросети, рефакторингРусский и английский оригиналы статьи в моём блоге.
Это подробный разбор одного эксперимента. Я взял god node из реального LangGraph агента и попросил 5 американских и 6 китайских моделей сначала предложить, как её распутать, а потом оценить предложения друг друга. Дальше тремя разными способами пытался понять, кому из них в этом деле верить.
Оглавление
-
Исходная задача. Что за god node и чем она опасна.
Как я запустил перцептрон на обычном непрограммируемом калькуляторе Casio
2026-07-03 в 11:55, admin, рубрики: AI, machine learning, machinelearning, ml, python, нейросети, нейросеть, ПерцептронВсем привет, это моя первая статья на Хабре и я решил посвятить ее своему недавнему мини‑проекту, сутью которого является обучение небольшого перцептрона 2-5-1 с помощью Python без сторонних библиотек (типа NumPy), и его последующий инференс на непрограммируемом инженерном калькуляторе Casio‑Fx-82-Es Plus (2nd edition).
В качестве задачи для перцептрона я выбрал определение того, находится ли точка в пределах графика следующей лемнискаты Бернулли: (x² + y²)² — 2a²(x² — y²) = 0 (с a = sqrt(0.5), то есть вообще без коэффициента 2a²), с минимально приемлемой вероятностью (70–85%)
Треть новых релизов на Яндекс Музыке – ИИ. Теперь точно
2026-07-02 в 5:47, admin, рубрики: xgboost, ИИ, машинное обучение, музыка, нейросетиПрошло полтора месяца с публикации моей статьи «Я выяснил, что Яндекс Музыка на треть состоит из нейрослопа». Всё это время я продолжал исследовать тему определения ИИ в музыке. Итогом изысканий стал алгоритм, позволяющий определять сгенерированные треки с точностью, близкой к 100%.
Кроме того, я проанализировал релизы в Яндекс Музыке за первое полугодие 2026 года и выяснил, что 37% всех новых релизов имеют признаки ИИ-музыки. А если учитывать только релизы с лайками, то количество нейромузыки достигает 50%.
Сегментация опухолей головного мозга на МРТ-снимках с акцентом на точность границы
2026-07-01 в 7:00, admin, рубрики: ruvds_статьи, u-net, искусственный интеллект, машинное обучение, медицина, нейросети, сегментацияОдин из самых важных параметров на МРТ снимках — это граница опухоли. Именно эта граница определяет, какие структуры головного мозга были затронуты опухолью, и позволяет оценить степень поражения соседних областей и тканей. Благодаря качественному определению контура можно точнее спрогнозировать лечение, поэтому нельзя недооценивать важность определения границ.
Нейросети не сделали игру за меня. Но без них я бы не взялся за эту RPG
2026-06-30 в 8:28, admin, рубрики: indie, post-apocalyptic, rpg, unity, геймдев, инди-разработка, искусственный интеллект, нейросети, постапокалипсис, разработка игр
Когда говорят про нейросети в разработке игр, разговор почти всегда уходит в одну из двух крайностей.
Первая: «это всё ерунда, игрушка для ленивых».
Читать полностью »
Сдерживаем полет фантазии LLM в киносервисе
2026-06-29 в 8:21, admin, рубрики: enrichment, grounding, tmdb, кино, нейросетиПривет, меня зовут Никита, я — ИИ‑энтузиаст и люблю кино. Я делаю сервис для ведения базы кино с друзьями, планирования просмотров и трекинга сериалов, мы используем искусственный интеллект в нашем сервисе, и про него я как раз хочу рассказать: полгода назад я начал открывать для себя его возможности, и с тех пор исследую всё новое и новые способы применения, экспериментирую с мультиагентными системами и ищу, как интересно можно применить нейросети. Так как я изучаю всё методом проб и ошибок, путь тернист, и если вы захотите поделиться вашим взглядом или идеями, буду рад их услышать!