Привет! Это Катя Саяпина, менеджер продукта МТС Exolve.
Самую честную обратную связь бизнес получает не из опросов, а из живых разговоров — когда клиент сам звонит и рассказывает, что его раздражает, что не работает или чего не хватает. Мы хотим извлекать эту ценность автоматически.
Сегодня покажу, как собрать простую систему фонового анализа звонков. Она забирает расшифровки разговоров через API МТС Exolve, отправляет их в GigaChat для обработки, а результаты сохраняет в базу SQLite.
Привет! 👋 В 2025 году вопрос «использовать ли ИИ для написания текстов?» уже не стоит. Теперь главный вопрос — «какой именно ИИ‑инструмент выбрать?». Рынок переполнен предложениями: от универсальных чат‑ботов до узкоспециализированных монстров, заточенных под SEO или научные статьи. Давайте без лишней воды и маркетинговой шелухи разберемся, что к чему, и какой инструмент подойдет именно вам.
Мой путь, каки у многих, начался с ChatGPTЧитать полностью »
В первой части этой стати мы с нейросетью Qwen пытались создать аналог Pong! в зимнем сеттинге (Снежинка вместо шарика и на фоне падает снег). И у нас получилась вполне рабочая и симпатичная игра. Посмотреть саму игру вы можете тут:
https://chat.qwen.ai/s/deploy/386f16fb-096d-4fe2-b706-a8c72374825c
Не знаю, как долго она будет храниться на серверах, поэтому не могу ручаться за работоспособность ссылки для тех, кто увидит статью сильно позже её выхода.
10 июня 2025 года MIT Media Lab опубликовали предварительное исследование о том, как использование больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, влияет на работу мозга. Оригинал исследования
Учёные пригласили 54 добровольца и разделили их на три группы:
LLM — писали эссе с помощью ChatGPT.
Поиск — использовали поисковые системы.
Только мозг — работали без внешних инструментов.
В четвёртом сеансе 18 участников поменяли условия: LLM-группа перешла на самописание, а Brain-only — на ChatGPT.
Привет, коллеги ML инженеры, Data scientist'ы и все, кто интересуется искусственным интеллектом, созданием нейросетей, машинным обучением и анализом данных! Принёс вам пачку вебинаров с интенсива трека Наука о данных курсов повышения квалификации Летней цифровой школы Сбера.
Философия всегда была искусством размышления но её инструменты оттачивались веками. Выделим три самых известных метода: диалектика, логика и понятийный анализ. Диалектика Гегеля строила мосты между противоречиями, логика Аристотеля задавала правила вывода, а аналитическая философия XX века разлагала понятия на атомарные составляющие (из-за чего наше время потерялось в пост-смыслах).
Диалектика – мышление через диалог
Читать полностью »
*Статья отражает личный опыт, и не является рекламой.
Иногда я читаю Хабр. Совсем недавно под очередной статьей о нейросетях я встретил комментарий, который выражал общий скепсис в отношении лингвистических моделей и чат ботов, в частности. Мол, они не могут сгенерировать ни единой строчки рабочего кода и годны, только чтобы переставлять слова в предложениях. В общем, технологию прямо называли шарлатанской.
