Рубрика «нейросети» - 10

Пятьдесят лет он создавал искусственный интеллект. Теперь говорит, что машины могут уничтожить человечество. Безработица, кибератаки, подтасовка выборов, вирусы, роботы-убийцы — далеко не полный список, что нас ждет. Что делать людям в таком мире? Учиться на сантехника. Пока... пока не появятся гуманоиды.

Звучит бредово.

Но это говорит Джеффри Хинтон — человек, без которого, возможно, не было бы ChatGPT, Gemini, Grok и других нейросетей. Лауреат премии Тьюринга, чьи работы по нейросетям легли в основу современного ИИ.

В 2013-м Google купила его технологию, и Хинтон десять лет проработал в компании, развивая глубокое обучение.

Читать полностью »

В 2022 году случился «нейросетевой бум» – генеративные модели вроде Midjourney вышли из лабораторий и стали доступны широкому кругу людей. Уже несколько лет нейросети являются одной из самых популярных тем для обсуждения в арт-сообществе, вызывая волну споров, страхов и мифов.

В этой статье я хочу разобраться во всем этом и разложить по полочкам – отделить мифы от реальности, обсудить популярные аргументы сторонников ИИ, например, сравнение с фотографией, обсудить возможность охраны промпта авторским правом, а также проанализировать ситуацию с обучением моделей и «добросовестным использованием».

Читать полностью »

Нейро-дайджест: ключевые события AI за 22-29 октября 2025 - 1

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Меня зовут Вандер, и каждую неделю я обозреваю новости о нейросетях и ИИ.

Читать полностью »

Программирование - это область, где человек и машина могут работать не только как два независимых элемента, но и как единая система. В этой статье хотел бы рассказать о моих мыслях насчет того, как роботизированные системы и искусственный интеллект изменят процесс разработки, и какие новые перспективы откроются для программистов в будущем, когда люди и роботы начнут работать над кодом вместе.

Читать полностью »

Продолжая тему, затронутую в статье об искусственном интеллекте и здравом смысле, хочу затронуть два принципиальных, но зачастую упускаемых из виду отличия мозга от искусственной нейронной сети. Во-первых, нейронная сеть состоит исключительно из «нейронов», а мозг – из нейронов и глиальных клеток. Оставлю здесь ссылку на интересную обзорную статью о глии, которую написала на Хабре уважаемая Василиса Белокопытова @vasilisa_bЧитать полностью »

Градиентный спуск: как «слепой в лабиринте» находит выход в миллиардном пространстве — и почему это сердце любого ML - 1

Пошаговый разбор с метафорами, формулами и лайфхаками, которые спасут ваш fit()

Читать полностью »

Мы побывали на презентации «Алиса, что нового?», на которой Яндекс представил новые нейросетевые функции. Показали универсальную нейросеть Алиса AI, которая доступна не только в чате, но и в браузере, и скоро появится в носимых устройствах. В этой статье рассказываем обо всех анонсах.

Читать полностью »

В классическом self-attention каждый токен смотрит на другие токены, чтобы понять, что важно в данный момент.
Внимание распределяется мгновенно:

Momentum Attention: когда внимание получает инерцию - 1

Именно этот механизм сделал трансформеры тем, чем они стали.

Но вот в чём проблема - внимание не имеет памяти.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js