
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Меня зовут ВандерЧитать полностью »

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Меня зовут ВандерЧитать полностью »
Все началось одним из хмурых осенних вечеров, супруга с группой из 15 детей и 5 родителями отправлялись на очередной конкурс. Шумная актерская тусовка просочилась через турникеты ЖД станции, а я поехал домой, одновременно строя планы на то, как ближайшие несколько дней в тишине буду готовить хозяйство к зиме.
Полчаса все шло по плану, но тут прилетел звонок: «Дорогой, помоги найти обратные билеты». А еще спустя час и море слез оказалось, что билеты она не купила потому, что думала, что купила — как в анекдоте.
|
Инструмент |
Оценка |
Сильная сторона |
|---|---|---|
|
Perplexity AI |
4.20/5 |
Точность + RAG архитектура |
|
ChatGPT |
3.85/5 |
MoE + GPT-4o мультимодальность |
|
DeepSeek |
3.75/5 |
MoE эффективность + бесплатно |
|
Gemini |
3.35/5 |
Контекст 1M + видео обработка |
Еще недавно поиск в Google или Яндекс был главным инструментом инженера. Сегодня все изменилось: AI-помощники вроде ChatGPT, Gemini или Claude, понимающие запросы на естественном языке, кардинально меняют подход к работе. Однако их использование упирается в серьезные преграды: вопросы конфиденциальности корпоративных данных, географические блокировки и лимиты бесплатных тарифов стали новой головной болью.
Когда я только начинал Tunio, я хотел просто познакомиться с Kubernetes. В итоге получилось построить полноценную платформу для радио с AI-музыкой, новостями, прогнозами погоды, подкастами, гео-кластеризацией и TTS-ведущими - без команды, инвестиций и грантов. Эта статья - о том, как из pet-проекта вырос продакшн-сервис с реальными клиентами, и какие технические фэйлы и открытия случились по дороге.
Это заключительная техническая статья, завершающая мою историю о создании AI-радио-платформы с нуля. Предыдущие материалы можно найти на Хабре:
Китайские исследователи из Чжэцзянского университета и лаборатории Zhejiang Lab (это совместный проект правительства и Alibaba Group) представили необычный суперкомпьютер. Он не похож на привычные HPC-системы, потому что его архитектура вдохновлена биологией.
Система получила название Darwin Monkey («обезьяна Дарвина») или «Укун» в честь короля обезьян из китайской мифологии. Она содержит более 2 миллиардов искусственных нейронов и более 100 миллиардов синапсов, что примерно соответствует мозгу макаки.
Привет! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета Читать полностью »