Рубрика «GigaChat»

Привет! 👋

Если вы пробовали внедрять российские LLM в свои проекты, то наверняка сталкивались с "зоопарком" API. У GigaChat — OAuth2 и свои эндпоинты, у YandexGPT — IAM-токены и gRPC/REST, у локальных моделей через Ollama — третий формат.

В какой-то момент мне надоело писать бесконечные if provider == 'gigachat': ... elif provider == 'yandex': ..., и я решил создать универсальный слой абстракции.

Так появился Multi-LLM Orchestrator — open-source библиотека, которая позволяет работать с разными LLM через единый интерфейс, поддерживает умный роутинг и автоматический fallback (переключение на другую модель при ошибке).

Читать полностью »

Салют! Последний год выдался насыщенным: выпуск линейки GigaChat 2, которая может вас слышать, смотреть видео и даже понимать мемы; добавление функции Reasoning в наш Web (giga.chat); первое место в бенчмарке ruMTEB; а также вывод в open source GigaChat Lite и Giga-Embeddings (аж двух версий!).

В этот раз мы хотим поделиться с вами чем-то большим... буквально большим — 712 (702 + 10) миллиардами параметров! И всё это под открытой лицензией MIT!

Читать полностью »
Громче, ещё громче. Новые умные телевизоры Sber с голосовым управлением — технологией Farfield - 1

Салют!

Сегодня мы представили новые умные телевизоры Sber серии 7000 Читать полностью »

Мы всё чаще делегируем ИИ-ассистентам рабочую рутину и бытовые вопросы. Но во взаимодействии с ними есть существенная проблема: модели не помнят пользователя. Между сессиями теряются имя, контекст работы, желаемые ограничения и предпочтения, значительно влияющие на то, что и как стоит ответить пользователю. В итоге диалог каждый раз начинается «с нуля», а ответы звучат усреднённо. Это снижает эффективность и подрывает доверие: когда ассистент не помнит важное о вас, он превращается в поисковик с красивыми фразами.

Мы в команде RnD для B2C SberAI хотим это исправить. Представляем вашему вниманию задачу Читать полностью »

Ювелирная работа, или Как мы разрабатывали Умное кольцо Sber (часть 1) - 1

Салют!

Мы официально запустили продажи Умного кольца SberЧитать полностью »

Представьте себе AI-агента, который не просто выполняет изолированные задачи, а ведет осмысленный диалог, запоминает контекст разговора и принимает решения на основе накопленной информации.

Вместо простого:

  • Пользователь: "Сколько будет 2+2?"

  • Бот: "4"

Мы создадим агента, который может:

  • Пользователь: "Привет! Меня зовут Алексей, я работаю Python-разработчиком"

  • Агент: "Приятно познакомиться, Алексей! Как дела в мире Python? Над какими проектами сейчас работаешь?"

  • ПользовательЧитать полностью »

Параметр LCR (Logistics Cost Ratio), или Коэффициент логистических затрат, является ключевым показателем эффективности (KPI) для оценки финансовой результативности складских и общелогистических операций.

Если кратко, то LCR — это процентное отношение общих логистических затрат к объему продаж или выручке компании. Он показывает, какая часть каждого заработанного рубля (или доллара, евро) уходит на покрытие логистических расходов.

- DeepSeek. сентябрь 2025

Кратко в чем основной смысл?

Читать полностью »

Вводные слова

Еще в 2008 году, посмотрев фильм "Железный человек", я понял, что хочу сделать себе такого же виртуального помощника, как у главного героя был Джарвис — искуственный интеллект, с которым Тони Старк общался в формате обычной речи, а тот понимал его команды и послушно исполнял.

Читать полностью »

Я разработал простую пошаговую стратегическую игру, где четыре нейросети выступают в роли условных «стран» с небольшой армией. Каждая из них на каждом ходу могла либо атаковать соседей, либо предложить дипломатическое соглашение.

Я устроил битву ИИ в игре: GPT-5 против Grok, YandexGPT и GigaChat - 1

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js