
Заголовок этой статьи, частично, наглядная демонстрация того, как его видит языковая модель. Куски слов, нарезанные по логике, которая к русскому языку не имеет вообще никакого отношения.

Заголовок этой статьи, частично, наглядная демонстрация того, как его видит языковая модель. Куски слов, нарезанные по логике, которая к русскому языку не имеет вообще никакого отношения.
Зачем вообще делать что-то своё?
Я знаю, что вы можете подумать: «Почему бы просто не использовать Elasticsearch?» или «А что насчёт Algolia?» Это вполне рабочие решения, но у них есть нюансы. Нужно разбираться с их API, поддерживать инфраструктуру под них и учитывать все тонкости их работы.
Но иногда хочется чего-то более простого — такого, что:
работает прямо с вашей текущей базой данных;
не требует сторонних сервисов;
легко понять и отладить;
действительно выдаёт релевантные результаты.
На днях наткнулся на статью, опубликованную в телеграм-канале Habr, под названием «Тихий апокалипсис контента: почему все устали от сгенерированных статей». В ней автор выражает озабоченность количеством сгенерированного контента, который набирает просмотры и вытесняет из выдачи авторские статьи. Статья автора натолкнула меня на идею порассуждать на эту тему, провести небольшие исследования, сравнить процесс генерации текста ИИ и человеком и просто поделиться своим «экспертным» мнением.
Задачи для себя при написании статьи я ставлю следующие:
Один из моих коллег сказал когда-то, что "база данных - это хранилище, а не считалище!"Читать полностью »
C 26 мая 2025 года вступают в силу расширенные требования ЦБ к иностранным цифровым правам (ИЦП), в результате чего физлицам запрещено покупать USDT и другие стейблкоины.
USDT — популярный и надёжный стейблкоин. В нём удобно производить расчёты, переводить деньги друзьям, рассчитываться за услуги, покупать товары.
Но центробанки хотят навязать гражданам свои цифровые валюты с полным отказом от анонимности, с автоматической уплатой налогов и удобной конфискацией средств в случае необходимости.
Читать полностью »

«Аномальные», «глючные» и «непроизносимые» токены в больших языковых моделях (LLM) — это те, которые вызывают странное поведение или не функционируют как обычный текст. Явление было впервые открыто и задокументировано Читать полностью »